林元庆：ChatGPT只是新一波AI浪潮

采访丨张丽娟

来源丨投中网

当下，新一轮AI技术正在以科技革命的势能呼啸而来，人们对于AI应用的需求也在不断增长。ChatGPT的出现只是一个新的更宏大叙事的开篇，它所带来的变革和影响将不可估量。

对于爱笔智能创始人兼CEO林元庆这样一位早在2017年就见证阿尔法狗带来的AI浪潮亲历者而言，接下来的30年、40年乃至于更长的时间，AI如何进入真实的物理世界，物理世界数据化后怎么形成完整认知，并因此带来各种前景广阔的应用，这宽广的产业画卷，也并不会因为瞬间挤不进去就永远挤不进去了。

技术创业底色的AI创业，既难又正确，当下国内众多创业者在国内AI领域也实力做到国内领先的时候，顺应趋势，当仁不让。

市场上永远不缺资金，只是资本都在判断到底有没有特别好、能做强做大、还能做的长远的事情。回到AI创业的当下，有些节点性的重大事件教育了众人，实在是一个非常好的创业机遇，也确实会提高创业成功的可能性。

创业者只需要做的是，厘清技术创业的本质，尽量做到先以行业驱动，要在行业扎进去，理解行业场景，也理解什么样的数字化和智能化的顶层设计才能真正帮到行业，才能研发出更加适应各个行业并具有极高壁垒的通用技术，聚集资源，提高本身的创业成功率。

市场永远不缺钱，当下只是AI的序章

投中网：当前，GPT技术正在不断发展，新的AGI技术也即将问世，这引发了人们对于AI技术发展的新一波浪潮。对于这一浪潮，您有什么看法？是否会导致新一轮的AI军备竞赛？市场是否会出现万亿级别的市场？企业是否会出现跟不上潮流而失去未来竞争力的情况？

林元庆：今年自ChatGPT横空出世后，大家都被它所施展出来的才能所惊艳了。这是之前很多专业人士都没预料到的，特别是大众都可以直观地体验到，AGI在海量数据下不断自我学习、训练大模型，所呈现出来让人惊艳的语言交互结果。

这段文字可以重新组织为：这再次证明了AI的正确性，我之前在2015年刚回国时，当时百度刚刚开始讲All in AI，还有很多质疑的声音。但现在，七八年之后，有很多实践和成果，包括ChatGPT，都更加让人确信，AI就是下一幕。

因此，我们需要向前看。语言、视觉和物理世界的互动，ChatGPT都让我们感受到，此次只是一个新的更宏大叙事的开始。

当下，在热闹的AI新一波创业潮中，时间窗口很重要，要抢占先机，OpenAI的CEOSamAltman甚至大胆预测了新版“摩尔定律”。对此，我的看法如下。

林元庆指出，以搜索引擎为例，AGI可以让搜索引擎直接给出搜索的完整解决方案，这一举动本身就蕴含着巨大的机会。作为本身就已经确定的万亿级赛道，这一举动更是将AI技术的应用推向了推向了极致，为行业带来了前所未有的机遇。此外，一旦AI进入物理世界，这一赛道的潜力将更加不可限量。

当然，如果你现在要做类GPT的创业，时间已经很紧迫了。因为ChatGPT已经指明了方向，用怎样的数据，加上怎样的模型，可以达成什么效果。所以，就会演变成赛马机制，很多资源涌入的前提下，晚半年可能就没有机会了。因此，我们必须快速做出决策并投入资源，以争取最佳结果。

但对于整个AGI大赛而言，ChatGPT只是拉开了序幕。虽然它主要擅长信息收集与整理，但未来AI如何进入真实的物理世界，以及在物理世界数据化后如何形成完整认知，各种应用前景非常广阔。虽然长坡厚雪的赛道可能会因为瞬间挤不进去而永远挤不进去，但这并不意味着无法进入。

投中网：当下众多AI大牛纷纷出来创立AI公司的现状引起了广泛关注。这些AI领域的专家和创业者们似乎都有着一种共同的目标：将人工智能技术应用于更广泛的领域，并创造商业价值。这种趋势也引起了一些投资者的关注。当下各家融资的情况是否还能做到诸如当初爱笔智能“不可复制的幸运”？为什么？爱笔智能在成立初期获得了巨额融资，这使得它能够快速发展并在市场上占据一席之地。然而，这种幸运并不是不可复制的。在AI领域，许多公司成立初期就面临着激烈的竞争，需要不断地融资和改进技术才能在市场上生存下来。尽管如此，融资对于AI公司的发展仍然非常重要。它可以帮助公司获得资金和资源，以便开发新技术、扩大产品线、招募更多人才等等。此外，融资还可以帮助公司在市场上获得更多的市场份额，从而获得更多的利润。当下AI领域的竞争非常激烈，要想在这个领域取得成功，公司需要不断地融资和改进技术，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。尽管融资并不是万能的，但它对于AI公司的发展仍然非常重要。

林元庆：当下的情况可以说非常正常且市场化的。我大约在2017年左右出来创业，当时，因为阿尔法狗大战李世石，所有人都把对AI的期望值拉满，且确实认知了AI强大的能力，也因此当时也有过一波AI创业的浪潮。

当下的这波浪潮，甚至要高于五年前。换言之，现在的共识是，AI具有强大能力的同时还具有很强的商业化价值，这比之前更前进了一步。因此，业界众人有所反应也属正常。

爱笔智能的幸运不仅在于融资，还在于成长过程中收获了一批行业客户的支持。特别是战略型客户的支持，让爱笔智能得以在行业中立足，并不断发展壮大。回头看，爱笔智能选对了行业，这也是其幸运所在。

市场上永远不缺资金，但资本都在判断是否有好的商业模式、强大的团队、以及能否做好、做强做大、还能做的长远。回到AI创业的当下，一些节点性的重大事件教育了众人，这是一个非常好的创业机遇，确实可以提高创业成功的可能性。

行业驱动可以快速启动飞轮效应

投中网：近几年人工智能项目的估值越来越贵，投资的门槛越来越高，且单笔巨额的融资事件频现，好像现在的AI创业彻底成了头部巨头之间的竞争？你怎么看待这样的现象？近年来，人工智能项目的估值不断攀升，投资门槛也越来越高，单笔巨额的融资事件频现。这让人们不禁疑惑：AI创业是否已经成为了头部巨头之间的竞争？然而，我认为这种现象并不是完全如此。虽然人工智能领域的发展受到了投资者和创业者的高度关注，但是这个领域仍然是一个充满机会的领域。人工智能在多个领域都有广泛的应用，如医疗、金融、工业等等，这些领域的应用对于推动人工智能的发展至关重要。此外，人工智能项目的发展也不仅仅是头部巨头之间的竞争。虽然一些项目在融资方面表现出色，但是仍然有许多项目在默默地发展，等待着更多的投资者和应用场景。这些项目可能并不依赖于头部巨头的支持，而是依赖于更多的投资者和合作伙伴。因此，我认为人工智能项目的发展不应该被简单地定义为头部巨头之间的竞争。相反，它应该是一个充满机会和挑战的领域，需要投资者和创业者共同努力，推动人工智能的发展，为社会带来更多的创新和改变。

林元庆：创立一家技术驱动的公司，本身很难。这其实涉及到一个逻辑问题：在研发技术的过程中，很长一段时间内可能不仅没有关键技术，更有可能没有产品对外，这意味着公司可能无法获得营收，从而陷入空窗期。这种情况对创业者来说非常不利，因为需要投入大量资源，而且需要重投入。因此，成功的概率就会极低。

当下的AI创业正如所说，需要高成本的研发和产品投入，以及相应的人才成本。虽然创业的第一年、第二年甚至第三年可能没有产品，但需要一直进行相关投入。这些都需要资源投入，因此，AI创业的本质就是技术创业。

GPT技术相关的挑战来自于竞争激烈，各家都在比速度。然而，相关技术和产品并不可能一蹴而就，因为开发和优化这些技术需要大量的时间和精力，而且需要真正切中市场痛点。这是技术创业非常具有挑战性，但同时也非常有趣的地方。

以爱笔智能来看，我们也是真正做了三年，才有第一版可以称之为产品的产品出来的。

投中网：那是否先下场者会有先发者优势，还是后来者会居上？

林元庆：大家都看到了树上的果实，但关键在于先后。如果先来者无法摘到树上的果实，那么先发优势并不能真正转化为优势，而后来的者可能会更有优势。因此，成功并不在于先后，而在于能否抓住时间的优势，快速占领市场，并通过市场反馈启动飞轮效应。然而，如果无法形成有效的市场反馈，那么后来的者可能会更快地超越，导致相反的效果。

人工智能创业路径有二，其一是“从技术出发”，其二是“从行业出发”，这两条路，截然不同。爱笔智能选择了第二条路，是否可以展开阐述下为何选择从行业出发？这背后的思考是什么？

林元庆：回到2017年，我们创业之初是希望AI可以赋能垂直行业。当时我们认为，AI技术可以有两种使用方法，一种是技术驱动，一种是行业驱动。对于技术驱动的方法，人们需要掌握一定的技术知识，进行深入的研究，并不断迭代和完善技术，使其与行业紧密结合，实现真正的降本增效。而对于行业驱动的方法，人们需要深入了解行业，因地制宜地迭代技术和产品，并与行业结合，实现真正的赋能。

毫不客气地说，爱笔智能已经成为行业的必选项，而不是可选项，正是因为我们先做了行业驱动。比如，具体到机场，包括停车场、综合交通、航站楼、停机坪，爱笔智能都有一整套解决方案，且还在今年年初获得了民航科学技术奖的一等奖，就是因为我们跑在了行业前列。

当然，当下ChatGPT以及大模型确实给了我很多启发，接下来五年，爱笔智能也会在行业布局的基础上，再回头做好自己的技术驱动，研发出很强的通用技术，再反哺到行业场景之中。

螺旋式上升和不断迭代是许多成功企业成功的关键。在产品开发过程中，我们采用行业驱动和技术驱动相结合的方式。先深入了解行业，掌握行业痛点和需求，以此为基础开发具有很强落地能力的产品和解决方案。同时，我们采用技术驱动的方式，不断提高自身的技术水平和壁垒，从而在竞争激烈的市场中保持竞争优势。这种螺旋式上升和不断迭代的过程，让我们的产品更加成熟、有竞争力，同时也让我们更加了解市场和用户需求。

美国公司是典型的美式英雄主义，一出场就是王炸完全的颠覆式创新，而中国公司是典型的中式实用主义，没有英雄，没有浪漫，很务实的市场需求理解。中美不同气质会引导人工智能产业之后会有哪些不同的发展方向？

林元庆：从行业出发，不代表是做什么赚钱就马上做，朝令夕改，两者并不能画等号。

以行业出发，我们确实需要整整用了三年才有第一个真正意义上的产品。前两年，我们是在积累自身的基本功。因为技术创业需要建立起很高的技术壁垒，否则就像流沙一样站不住。技术创业企业要么很赚钱，吸引更多的人涌进来，要么不赚钱，最终把自己烧没了。

创业之时，很多创业者都会说要做难而正确的事。技术创业更是如此，技术创业周期很长，真正成功的企业一定是有自己杀手锏的。以爱笔智能为例，我们虽然不是OpenAI这样大众都能看到的王炸，但我们在行业里面确实是行业王炸，归根结底就是因为我们把底层逻辑已经理解透彻了。

购物中心和机场都是商业场所，但它们的特点和应用场景略有不同。如果我们能够将底层产品化，并开发相应的解决方案，就可以快速拓展到不同的方向，在不同的应用场景中搭成许多应用。

做好行业顶层设计才能真正产业落地

投中网：随着5G、人工智能、大数据、区块链等新一代信息通信技术不断涌现，产业方想要数字化转型的需求也越来越强烈。然而，在企业数字化转型进入“深水区”的时候，如何才能真正抓住这些技术革新的尾巴，满足其需求呢？我们需要以行业核心价值为原点，研发出提升核心业务的整体解决方案。这意味着我们需要深入了解不同技术的应用和优势，并将它们整合在一起，形成一个可持续的数字化转型方案。在这个过程中，我们需要不断地进行创新和尝试，以应对不断变化的需求和技术。在这个过程中，我们还需要与产业方进行深入的沟通和合作，了解其具体的数字化转型需求，并为其提供定制化的解决方案。只有这样，我们才能真正满足产业方的需求，并推动数字化转型的进程。

林元庆：智慧商业或智慧机场，并不是爱笔智能第一个提出来的，且先行者应该也已经提了不下十年，但实际上真正能把事情落地且做的特别好的几乎没有。

数字经济是当今的热门领域之一，但也需要有抱负的公司出来真正把事做好。否则，仅仅依靠数字化产生的数据，很多人都没有意识到自身数据误差很大，在这样的基础上想要数字化成功，几乎是不可能的。

在大数据分析领域，有一个很经典的术语，叫做“Garbage in,Garbage out”。这个术语形象地描述了在数据处理过程中，数据收集和处理的质量和效率问题。如果公司缺乏决心和努力，将无法真正落实这些工作，从而无法取得进展。

我意识到，许多行业都存在机会，但要实现这些机会并不是一件容易的事情。这需要深入挖掘和实施。

投中网：高科技产品在早期市场和主流市场之间存在着一条巨大的鸿沟，能否顺利跨越鸿沟并进入主流市场，是企业增长的关键。众多AI公司如何才能将多种场景下不同的需求真正转化成标准化产品，并快速实现规模化落地？在高科技产品市场，早期市场和主流市场之间存在着一条巨大的鸿沟。许多公司发现自己在早期市场的表现不如主流市场，因此，成功进入主流市场成为他们增长的关键。在这种情况下，AI公司需要快速实现规模化落地，以便在市场上占据一席之地。AI公司需要将多种场景下不同的需求转化为标准化产品。这需要深入了解市场需求，收集数据并开发针对这些需求的AI模型。这些模型可以用于不同的场景，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。AI公司需要快速实现规模化落地。这需要将开发过程分为多个阶段，包括原型设计、测试、生产等。在测试阶段，AI公司需要将模型进行测试，确保其可以在不同的场景下工作。在生产阶段，AI公司需要将模型进行生产，并将其部署到生产环境中。最后，AI公司需要建立强大的营销团队，以便将产品推向市场。这包括制定针对早期市场的营销策略，并针对主流市场制定不同的策略。同时，AI公司需要与各种合作伙伴合作，如制造商、零售商、服务提供商等，以便将产品推向市场。要想在早期市场和主流市场之间实现成功跨越，AI公司需要将多种场景下不同的需求转化为标准化产品，并快速实现规模化落地。这需要深入了解市场需求、开发针对这些需求的AI模型、快速实现生产、建立强大的营销团队以及与各种合作伙伴合作。

林元庆认为，要成功解决行业问题，关键在于深入行业、理解行业场景，并思考什么样的数字化和智能化顶层设计才能真正帮助到行业。然而，不是简单地根据用户提出的需求来立项，而是需要对项目进行线性的执行，同时深入思考如何碎片化，避免深陷局中而不自知。

在创业过程中，我们始终秉持着“顶层设计和架构”的原则。这需要我们非常仔细地梳理行业的顶层设计和架构，并在这个过程中遇到各种困难。例如，技术研发延迟可能会导致我们陷入技术瓶颈，或者突然发现成本高居不下，让我们无法承受。这些挫折感可能会让我们感到无力和沮丧，甚至让我们想要放弃。但是，只有当我们真正思考清楚行业的的终极状态时，才能够真正坚持下去。

许多创业公司将自己定位成一个技术平台，这意味着需要研发出适用于许多场景的通用技术。然而，我们更倾向于在已有底层复用的基础之上，为各个行业提供落地解决方案。

投中网：如果站在To B的角度，GPT之后的AI 2.0时代，又会对企业数智化转型带来哪些新的影响？在AI 1.0时代，企业数字化转型主要集中在To C端用户的角度，通过营销、广告等手段提高品牌知名度和用户数量。然而，随着GPT等AI技术的普及，企业开始意识到AI在To B端市场的重要性。在AI 2.0时代，企业需要重新审视其数智化转型策略，以适应新的市场形势。一方面，GPT等AI技术可以帮助企业实现自动化、智能化的决策，提高生产效率和产品质量。例如，通过分析大量的数据，GPT可以提供预测和决策支持，帮助企业做出更明智的商业决策。另一方面，企业需要建立更加智能化的数智化转型方案，以应对GPT等技术带来的挑战。这包括建立更加高效的数据采集、处理和分析系统，以及开发更加智能的AI算法和模型等。在GPT等AI技术的普及下，企业需要重新审视其数智化转型策略，以适应新的市场形势。同时，企业需要建立更加智能化的数智化转型方案，以实现更高效、更智能的商业决策支持，为企业数字化转型带来新的影响。

ChatGPT 的开发者林元庆提到了两点：第一，ChatGPT 的大模型通过自学习的方式，能够标注出非常海量的数据，从而积累起足够的训练数据，这是之后发展的大趋势。

大模型的能力非常强，尤其是在处理物理世界中物体之间的互动时，它们能够进行非常准确的模型训练。比如现在流行的transformer的framework，这些是非常好的框架来完成任务。这是ChatGPT给我非常强的灵感，它提供了一个非常好的方向来探索这个领域。

AI技术逐渐变得越来越智能，可以为人类提供整体解决方案。例如，通过AI技术，可以快速找到我需要的信息，并自动总结呈现给我。这样的能力非常强大，可以帮助我更高效地获取信息，提高我的工作效率。随着AI技术的不断进步，线上越来越智能，线上线下应该一体化。企业应该提供线上线下一体化的整体解决方案，这样可以帮助我更好地管理我的工作和生活，提高我的生活质量。AI技术逐渐变得越来越智能，可以为人类提供整体解决方案。企业也应该提供线上线下一体化的整体解决方案，这样可以帮助我更好地管理我的工作和生活，提高我的工作效率。随着AI技术的不断进步，我们可以期待更多智能化的应用，让我们的生活更加美好。

因此，从技术层面来看，要利用大模型的技术来更好地模拟这个世界，ChatGPT作为语言模型已经展示了其能力。此外，数据越多，AI的能力就越强，线上线下打通的整体方案在飞轮效应下也成为了重要趋势。

投中网：之前周鸿祎公开也表示，尽管 GPT 还有很多缺点，但是我们国家一定不容错过，因为这不仅是一个产业的竞争，还是一个国家的竞争力，所以不发展才是最大的不安全，您是如何看待的？

林元庆：过去二十多年，互联网大趋势已经是众所周知，毕竟互联网对于整个社会效率的提升确实有目共睹，互联网创业本身也是技术创业，但可以因为难而不做么？答案显而易见。

AI技术需要更高的技术要求，创业也面临更大的挑战，但AI浪潮才刚刚开始，可能会持续30年、40年甚至更长时间。在这样的浪潮中，坚持做正确的事情非常重要。虽然国内有能力的人较多，但如果缺乏相应的能力，也需要考虑自己的兴趣和优势，并在有能力的时候积极顺应趋势，做出更大的贡献。

人工智能(AI)的影响是一个经久不衰的话题。OpenAI 的论文预测 80% 美国人的工作将受到 AI 的影响。高盛也预测，生成式 AI 会使全球 3 亿个工作岗位实现自动化，并且美国 7% 的工作岗位将被 AI 取代。这样的观点引起了广泛的讨论。一些人认为，AI 技术将使许多工作消失，但也有人认为，AI 技术将创造新的工作岗位。对此，我的看法如下：首先，AI 技术确实会对某些行业和工作产生影响。例如，AI 技术可以用于自动化重复性劳动力密集型的工作，如生产线上的装配员和包装员等。但是，AI 技术也可以创造新的工作岗位，例如在 AI 研究和开发领域，以及在将 AI 应用于各种领域时需要的人才。其次，AI 技术的影响取决于如何利用它。如果我们只是简单地将其用于自动化劳动力密集型的工作，那么我们可能会失去一些工作岗位，但同时也会创造出新的工作岗位。如果我们能够利用 AI 技术来创造新的智能和技能，那么我们可能会创造出更多的工作岗位。最后，我认为我们需要认真考虑 AI 技术的影响，并找到适应变化的方法。虽然 AI 技术可能会对某些行业和工作产生影响，但我们也需要确保这些变化是有益的，并且我们有足够的技能和资源来应对这些变化。同时，我们也需要确保我们的教育和培训计划能够跟上 AI 技术的发展。总之，AI 技术的影响是一个复杂的问题，我们需要认真考虑其影响，并找到适应变化的方法。

林元庆：随着社会发展到这个阶段，随着某些技术的爆发性发展，确实可能有很多工作岗位在不断变化。但是，人也是会适应时代的。有些工作可能会被替代掉，但是人总是能找到非常有意义的事情去做。

此前几次的工业革命也带来了工作岗位不同的替代，但确实技术让社会往前发展，且变得更加高效。

技术在服务人类方面取得了长足的进步，人工智能的应用范围也越来越广泛。虽然人工智能技术的发展给我们带来了很多便利，但同时也带来了一些挑战。我们需要意识到，人工智能技术的发展是为了更好地服务人类，而不是为了取代人类。随着人工智能技术的不断发展，我们的生活水平也在逐渐提高。人工智能技术可以帮助我们更好地完成一些重复性、繁琐的工作，从而提高我们的工作效率。同时，人工智能技术还可以为我们提供更加智能化、个性化的服务，让我们的生活更加便捷、舒适。尽管人工智能技术的发展带来了很多好处，但我们也需要意识到它的局限性。人工智能技术的发展还存在一定的缺陷，比如可能会出现一些伦理问题、安全问题等。因此，我们需要在使用人工智能技术的过程中，保持谨慎和透明，确保人工智能技术的发展是为了更好地服务人类，而不是为了取代人类。人工智能技术的发展是一个不断演化的过程，我们需要在服务人类的同时，不断探索人工智能技术的未来发展，并确保它的发展是为了更好地服务人类。