ChatGPT技术引发的思考——数据隐私

AIGC与创业1yrs ago (2023)update lida
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ChatGPT掀起的热浪还是继续。

在国内科技圈,除了BAT等互联网科技大厂纷纷下场紧追ChatGPT的步伐之外,还迎来了一波创业潮。大模型赛道上热闹非凡,各种创业公司如雨后春笋般涌现。然而,与此同时,也有不少人开始担忧起未来。他们开始担心数据隐私安全、社会伦理等问题,甚至有人提出了一些威胁论,认为这些创业公司可能会对个人隐私和社会伦理造成威胁。

在新的组织下,DoNews特别邀请了明略科技集团高级技术总监赵亮、赛智产业研究院院长赵刚、融数联智创始人兼CEO袁晔三位重量级嘉宾,以把脉ChatGPT技术的利好与落地为棋盘,同时聚焦于ChatGPT数据安全话题,探讨ChatGPT发展之路。

以下是明略科技集团高级技术总监赵亮的观点,DoNews在不改变原义的基础上进行了调整:

DoNews:ChatGPT到底是什么,或者说大家如何定义ChatGPT?是聊天机器人,还是AGI(通用人工智能),还是其他?

从技术角度来看,赵亮提到的是一个语言模型,可以存储大量的历史数据和条件,并能够根据自然语言提示来提取知识。因此,从这个意义上讲,它似乎具备了智能,是迄今为止最接近通用人工智能的产品。但是,与标准的通用人工智能原型——人相比,它也存在着诸多不足。例如,人们在实施行动前会预判可能的结果,并进行判断和修正,这一过程可能是潜意识快速完成的,也可能是明显感知到的。因此,赵亮提到的语言模型虽然可以提取知识并生成结果,但仍然无法与标准的通用人工智能原型相比。

DoNews:ChatGPT大爆发背后,如何平衡数据隐私安全和AI能力之间的关系?

赵亮:明略科技集团主要面向To B市场,在这个应用场景下,我们更加注重保护企业的数据安全。一个大的方向可能是将大的模型小型化,然后部署到企业中,避免数据流出企业。

DoNews:怎么看待马斯克叫停GPT5这件事?

赵亮:新技术、新范式的出现,从接触到接受需要一定的时间,其中必然也存在一些问题,因此需要时间去消化并尝试解决问题。

政府可以出台法律法规来约束互联网使用,但这只是第一步。互联网的发展不是由个别少数人能够阻止的,因此即使像马斯克这样的人物提出了要求,也仅仅只能约束互联网使用的一部分。

期待未来在全球范围内有个行之有效的标准和规范。

除了互联网、科技大厂,现在去做大语言模型的创业公司、连续创业者不再少数,还有像王小川、王慧文这样子的互联网老兵,大家认为谁能做出中国版的ChatGPT?

赵亮:从技术角度上来说,如果要做具备一模一样能力的中文版本的ChatGPT,即便我们有相同的基础,但面临的数据、语言的难度都是不同的。比如说,英文语言是偏严谨的,而中文更加自由,表达方式也有所不同。因此,即便有相同的方法,机器学习的难度也是有所不同的。

即便是做着相同的事情,有着相同的目标,难度也是不一样的。因此,即使百度、创业公司、学术圈等公司都在发布类似的大模型,它们之间的差距也是明显的。

DoNews: 围绕着ChatGPT相关领域,目前有哪些创业机会?围绕着数据隐私安全,有没有一些创业的方向?您对创业者有没有什么建议?同时对已经深耕ChatGPT领域的企业提出一些建议或看法?如何抓住ChatGPT领域带来的创业机会随着ChatGPT技术的不断发展,其在各个领域的应用也越来越广泛。因此,围绕着ChatGPT相关领域,将会涌现出许多创业机会。其中,与数据隐私安全相关的领域将会成为创业者们的热门选择。创业者们可以关注数据隐私安全方面的需求,开发相关的产品和服务,例如,开发基于数据隐私保护的聊天机器人,或者提供基于数据隐私保护的语音识别服务。此外,创业者还可以开发基于ChatGPT技术的数据隐私保护相关的应用程序,或者提供基于ChatGPT技术的数据隐私保护咨询服务。创业者在开发产品和服务时,需要注重数据隐私保护,并且要遵守相关的法律法规。同时,创业者还需要不断学习和更新ChatGPT技术的最新发展,以便更好地抓住创业机会。对于已经深耕ChatGPT领域的企业,建议他们继续深入挖掘技术的潜力,并开发更加智能化的聊天机器人,以及提供更加安全的数据隐私保护服务。此外,企业还可以探索与ChatGPT技术相关的新领域,例如,开发基于ChatGPT技术的智能家居系统,或者提供基于ChatGPT技术的人工智能翻译服务。ChatGPT技术所带来的创业机会是巨大的,创业者们需要关注数据隐私安全的需求,并开发相关的产品和服务。同时,企业还需要不断学习和更新ChatGPT技术的最新发展,以便更好地抓住创业机会。

赵亮:ChatGPT 的推出引发了人们对于人工智能在聊天领域表现的想象,而这种想象如果与实际需求相结合,或许就能成为一个创业点。

此外,ChatGPT的出现不仅为新的垂直大模型领域带来了机会,同时也为历史遗留的技术问题带来了新的解决范式。这些旧问题得到解决,用户对于AI应用的需求也会发生改变,从而创造更多新的机会。ChatGPT的出现掀起了AI应用探索的新高度。

DoNews:ChatGPT是否会引发第四次工业革命?

ChatGPT引起了很多产业上一些重新的思考和变化。不管是不是一次工业革命,至少它已经引起了很大的变化。所以更多需要思考的是,在这个变化下,不同角色的人应该如何去拥抱它,或者是在这个变化中发展。

DoNews: 随着人工智能技术的不断发展,ChatGPT的出现让人们开始思考它是否会取代人类的工作。目前,ChatGPT已经在许多领域展现出了强大的能力,但它是否能够完全取代人类,还存在争议。ChatGPT的出现确实在某些方面会弱化人类的工作,但它并不是简单的替代品。ChatGPT是基于人类语言模型训练的,它需要与人类进行交互,才能发挥出最大的作用。因此,ChatGPT的出现可能会对某些从业岗位的需求产生影响,但并不会完全取代人类。ChatGPT的出现对于社会的影响是双重的。一方面,它可能会对某些从业岗位的需求产生影响,导致某些从业岗位的消失,但同时也会创造出新的工作岗位。另一方面,它可能会改变人们的工作方式,提高工作效率,让人们更加专注于学习和研究,这也是它所带来的积极影响之一。ChatGPT的出现是一个里程碑式的技术发展,它对于人类社会的影响是双重的。我们需要认真思考它所带来的影响,并找到应对的策略,才能更好地利用这项技术,推动人类社会的发展。

赵亮:从拥抱的角度来看,我们可能会担忧ChatGPT的发展情况和未来的不可知性,但这并不代表我们不能去拥抱它。调整好心态,调整好我们对于未来的认知,我们就可以更好地拥抱ChatGPT。

ChatGPT的发展确实令人兴奋,但它的能力也引发了人们的担心。然而,仔细思考会发现,人类有很多长处是ChatGPT所不具备的。比如,科学研究需要一个良好的范式或过程,从发现问题到提出假设,再到实验论证,最后归纳总结结论并应用结论。这些是ChatGPT所不具备的。虽然ChatGPT可以抽出一些假设,但它更多是通过从历史中组合来提出假设的。在实验验证阶段,ChatGPT可能也会做一些工作,但它缺乏物理属性,需要人类来完成一些工作。在归纳总结方面,ChatGPT可能现在在文字层面表现不错,但它仍然缺乏人类的抽象能力。最后,ChatGPT在应用阶段表现较好,但人类仍然具有不可替代的重要作用。

ChatGPT 是一个工具,在科学工作中,我们需要将其运用得当,才能提升自身能力,减少担忧。

近年来,随着人工智能技术的不断发展,人们开始讨论AI是否会替代人类的问题。然而,随着时间的推移,这种讨论逐渐降温。与之相反,ChatGPT引起了广泛的关注,但目前仍处于热度较高的阶段,而它是否会像AI一样,经历一个类似的过程,有待观察。

赵亮:从科学技术发展的角度来看,每个技术领域的发展曲线都呈现出一个高度的波动。回到AI领域,特别是像Siri这样的智能助手出现的时候,一下子带动了一波热度。人们纷纷开始关注和尝试这种新的技术,这也促使更多的AI应用和解决方案得以开发和推广。

人们对待AI的态度经历了一个从高期望到低期望的过程。这主要是因为大家对AI抱有过高的期望,而实际应用中AI的表现与期望之间的差距较大,导致了人们的期望下降。然而,这并不意味着AI的表现就达到了正常水平。实际上,AI在应用过程中的表现取决于其具体的应用场景和算法的设计,因此回落到何种程度才算是正常水平,还需要进行进一步的评估。

对ChatGPT的认知,包括我们做技术的同学,现在还在不停的尝试摸索它的能力边界。 “究竟能够做到一个什么样的水准?”也是我们自己也在探索的过程。所以乐观的想,ChatGPT能够解决很多的问题;务实的想,我们可能会把能够摸清楚的部分先拿过来应用,剩下的部分再继续一点点探索。

DoNews:后续手机、新能源汽车等是否会接入ChatGPT系统?

赵亮:我认为他可能不会完全接入,因为至少直接接ChatGPT存在以下几个问题。首先,一次对话时间的延时还是很长的,特别是在人机对话中,需要强调实时性的情况下,ChatGPT无法满足。其次,ChatGPT的训练模型虽然强大,但也存在一些限制,例如语言理解能力还有待提高,这可能会限制其对于某些问题的回答。

另外,ChatGPT的生成模型计算成本仍然较高,需要10倍或100倍于原始模型的训练成本才能用于搜索。

在应用方面,我认为ChatGPT目前可能还存在一些缺口。虽然ChatGPT有很多技术,例如将其某一些能力或通过其原大模型将其具化到垂直领域,以解决性能相关问题,实现用户体验的提升,但这种方法可能会使ChatGPT的应用变得更加高效和灵活。

在这个领域,我相信已经有很多尝试。未来不久,可能陆续会出现一些产品。我们公司目前也在进行相关的探索。

本文源自iDoNews

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