Salesforce宣布将Einstei

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编译 | 周炎

编辑 | 云鹏

据VentureBeat报道，4月21日，Salesforce宣布计划将Einstein GPT与Data Cloud、Salesforce Flow集成，以提高业务自动化和智能决策能力。

Salesforce成立于1999年，是美国最大的客户关系管理(CRM)SaaS供应商之一。Salesforce的客户关系管理服务分成5个大类：Sales Cloud、Service Cloud、Data Cloud、Collaboration Cloud和Custom Cloud。这些服务利用云技术帮助企业更好地与客户、合作伙伴和潜在客户进行连接。此外，Salesforce Flow是该公司为企业提供的一个实现业务自动化的程序。

Salesforce于去年3月推出了生成式AI工具 Einstein GPT，这是全球首个基于 GPT-3 技术的预训练语言模型，可用于生成式 AI 客户关系管理(CRM)工具。 Einstein GPT 利用 GPT-3 技术进行预训练，并集成到 Salesforce 客户关系管理平台中，提高公司客户系统的生产力。

使用Einstein GPT技术，客户可以更快地完成诸如客户支持和营销邮件等任务，从而节省时间和劳动力。通过使用GPT技术，客户可以回答简单问题并自动生成电子邮件内容，从而减轻客户服务团队和营销团队的压力，提高客户满意度和工作效率。这种技术还可以帮助公司节省成本，因为客户不必支付额外的劳动力费用来支持客户服务和营销团队。同时，公司可以利用GPT技术来开发更多有用的应用程序，提高生产力和效率，使公司更加成功。Einstein GPT技术可以为客户提供快速、高效、准确的服务，并帮助公司节省成本、提高效率和生产力。

VentureBeat指出，Einstein GPT与Data Cloud这类服务集成将有助于为企业提供更加有针对性的服务方案。此外，Einstein GPT与实现业务自动化的程序Salesforce Flow集成将帮助企业更快地构建自动化工作流程。

Salesforce于上月推出了 Einstein GPT for Commerce，这或许可以帮助我们更好地理解其集成计划。据 Salesforce 称，该工具将 AI 模型与来自 Data Cloud(例如客户统计数据和购物历史记录)的数据相结合，以构建个性化的产品列表。这样，用户无需在后端输入产品描述或加载产品信息，AI 生成的列表将始终适应客户信息和需求。

澳大利亚地区的客户将会看到与美国客户不同的产品描述，因为Einstein GPT会根据地区进行定制，提供具有针对性的产品描述。零售商也无需手动将每个季节的产品描述版本添加到 Einstein GPT中，这为设计定制的促销产品提供了机会。Einstein GPT for Commerce还能通过WhatsApp、SMS和电子邮件向客户自动发送消息。此外，Einstein GPT和Data Cloud的集成还能为客户提供具有针对性的商业决策分析。

Gartner副总裁 Kyle Davis指出，将 Einstein GPT 和 Salesforce Flow 结合起来，可以实现非常高效的业务自动化。通过使用Salesforce Flow，可以生成基于客户文本提示的工作流，而 Einstein GPT 则可以对生成的工作流进行智能分析和优化。这种结合具有非常大的潜力，可以帮助企业节省大量的时间和人力成本，提高生产效率和业务自动化水平。尽管仍然需要人来对生成的工作流进行检验，但是相较于完全由人来操作，这种检验可以节省大量的时间。

他还补充道，Data Cloud提供了摄取和协调Salesforce内部和外部数据的能力，这些数据对客户来说具有更大的价值。目前，Einstein GPT与Data Cloud和Salesforce Flow集成还都处于开发阶段，Salesforce预计它们将于今年6月进入早期测试阶段，然后在明年进行公开发布。

结语：生成式AI与云计算强强联合，或将为企业提供更好服务

在生成式AI热潮下，许多厂商都将生成式AI与云计算进行结合，其中不乏微软、谷歌、亚马逊等巨头。将生成式AI与云计算进行融合可以帮助企业更好地管理数据，发现新的信息模式，简化工作过程。更值得一提的是，二者结合还可以简化复杂流程，让产品和服务变得更加流畅、更灵活。

生成式AI集成到云计算中的原因主要在于其处理工作的高度自动化。生成式AI可以自动学习并生成新的文本内容，而将这种能力集成到云计算中可以使云计算服务变得更加智能化和自动化。整合生成式AI可以帮助云计算服务更好地管理数据，包括识别、分类和索引不同类型的数据，从而提高云计算服务的数据管理效率。