文章主题：关键词: AI梦之队, ChatGPT团队, 技术研发人员, 年轻创新
原创 | 文 BFT机器人
🌟🚀科研狂热者，他们是AI领域的先驱和灵魂，是引领未来科技浪潮的”梦之队”。他们的热情与执着，如同探索未知的钥匙，解锁着人工智能的潘多拉魔盒。每一份代码，每一次创新，都是通往新纪元的跃动步伐。他们是科学与梦想的交织，是智慧与勇气的象征。让我们一同期待，由他们开启的AI新时代，照亮科技的无限可能！🌟
🌟揭秘科技巨头背后的力量！🔍ChatGPT的奇迹是如何诞生的？💡一个小型团队，却引领全球语言技术革命。📚最近，智谱研究与AMiner携手揭示了OpenAI的非凡实力——那个隐藏在大模型背后的创新引擎。🔥他们的统计报告揭示了这支人工智能先锋如何突破传统，创造出令人瞩目的ChatGPT。🌍无论规模多小，只要有创新思维，就能塑造未来！🌟联系方式请见下方链接，让我们一起探索更多科技奇迹！🔗
01 职位分工：
近9成为技术人员，高度聚焦技术研发
ChatGPT团队的核心力量无疑是其研发部门，由77位专业人才组成，占比高达88%，他们中的领头羊是公司联合创始人兼Al 2000年度影响人物 Wojciech Zaremba。这样的结构充分展示了其在人工智能领域的深厚技术积淀。相比之下，产品人员虽只有4人，但也是团队中不可或缺的5%。他们的存在，无疑为ChatGPT的创新与优化提供了坚实的保障。
另外，6 人职位信息无法获取。
🌟在数字化浪潮中，产品的核心竞争力决定其市场影响力，而非传统的公关或市场团队。这款人工智能产品的技术实力展现得淋漓尽致——无需专职的市场营销人员，仅凭借出色的技术性能，就能迅速在全球范围内引发热议，速度之快令人惊叹！两个月内，全球爆火并非偶然，而是技术力量的直接体现。SEO优化提示：#核心竞争力 #人工智能产品 #技术驱动市场
ChatGPT团队职位构成
02 年龄分布:
“90 后”科研“后浪”显示强大创新能力
ChatGPT团队构成分析显示，年轻活力十足！团队中20-29岁的成员占比高达34%，共28位，他们犹如初升的太阳，为团队注入了创新与能量；紧接着是30-39岁这个成熟的年龄段，人数达到50人，占总比例的61%，他们是经验丰富的舵手，引领着前进的方向。值得注意的是，40岁以上的成员仅三位，这反映出公司对新鲜血液和年轻才俊的高度重视。而那唯一的一位60岁以上的老将，则是团队中的宝贵财富，他的智慧与经验无疑为团队增添了深度。这样的年龄结构，既体现了ChatGPT的青春活力，也展示了其稳健的领导力。
经计算，
该团队平均年龄为 32 岁。由此可见，
🌟”90后”潮流引领者，他们是科技创新的主力🔥，以无畏的热情推动着大语言大模型技术的革新风暴🎉。他们的实力证明，那些看似经验不足的年轻人，其实蕴藏着无限可能，在尖端科技领域能创造非凡成就🌈。他们用行动诠释了年轻创新的力量，闪耀着独特的风采✨。
ChatGPT团队年龄分布
03 教育背景:
绝大多数拥有名校学历，6 人毕业于中国高校
在 ChatGPT 团队中，27 人具有本科学历，25人为硕士研究生学历，28 人拥有博士研究生学历(注: 5人信息缺失)，占比分别为 33%、30%、37%。
作为全球人工智能顶尖研发团队，其成员学历并非“清一色”研究生学历，而是本、硕、博人数相对均衡。
ChatGPT团队学历分布
从 ChatGPT 团队成员毕业高校分布看，斯坦福大学校友最多，共 14人; 其次是加州大学伯克利分校，共 10 人;第三是麻省理工学院，共 7人;我国清华大学与卡内基梅隆大学并列第7名，各有3 人。
该团队成员毕业人数前 10 名的高校 (见下表) 均有2人及以上人数分布，共计54 人; 排名第 10 之后的高校均只有 1 人，其中不乏全球顶尖大学如牛津大学、东京大学、康奈尔大学、加州大学圣巴巴拉分校等。总体看，
ChatGPT 团队成员绝大部分拥有全球顶尖或知名高校学位;另外，其毕业院校相对分散，前 3 强高校只占总人数的 37%。
ChatGPT团队成员毕业人数前10名高校
在 ChatGPT 团队中，有6人曾毕业于中国高校，其中3 人本科毕业于清华大学，各有1 人本科毕业于华中科技大学、北京大学/香港大学，1 人硕士研究生毕业于台湾交通大学(如下表所示)
毕业于中国高校的ChatGPT团队成员名单
04 人员流动:
10 人从谷歌跳槽加入，1 人曾在百度任职
ChatGPT团队成员流动示意图
监测发现,ChatGPT 研究员 HeewooJun 曾在 2015-2019 年间在百度(美国研究院Sunnyvale, California, USA.) 担任研究员，2019年从百度离职后加入OpenAl担任研究员至今(如下表所示)
曾在中国任职的ChatGPT团队成员
到目前为止,ChatGPT团队已离职员工有4人(离职率为4.6%),他们是Jacob Hilton.Igor Babuschkin,Matthias Plappert和Andrew Carr, 去向分别为 Alignment ResearchCenter、DeepMind、Github 和 Gretel.ai。可见，
从 ChatGPT 团队离职的人员，并非为外界想象的加入所谓“大厂”，而是仍然选择具有创新潜力的创业公司或机构。
05 华人成员:
在国内完成本科学业，后赴美深造并就业
ChatGPT 团队有 9 位华人 (名单见下表)。其中 5人本科就读于在中国内陆高校，3人在美国完成大学教育，1人 (张马文，Marvin Zhang)信息不全。
梳理毕业于中国内陆高校的 ChatGPT 华人成员成长路径发现，他们就读于中国内陆顶尖高校的学习阶段均为本科,之后赴美深造,获得硕士或博士学位,然后加入美国诸如 Dropbox,OpenAl等创新型公司，最终成为ChatGPT研发团队的一员。
这种在国内高校打下扎实基础，然后赴美进一步学习吸收国外先进知识与技能，最后再美国顶尖公司积累工作经验，深度参与技术研发的“本硕博美”的人才培养模式，既保证了知识与思维定势上的东西融合，又满足了创新企业对高端人才的渴求，产生了协同效应。
这9名华人成员在团队中发挥着重要作用。他们既具备中国教育的训练优势,又具有国际视野;既熟悉中国国情与语言环境,又精通英语与最新技术。这使得ChatGPT在服务中国市场与理解中文语境上更加高效。同时,这些人才也是中国人工智能产业发展的宝贵资源,未来他们也将在AI领域产生更广泛影响,推动中美技术交流与合作。
ChatGPT团队中的华人成员
06 成员贡献:
1/4 成员参与过 codex 研发，欧阳龙表现突出
ChatGPT是OpenAl 公司在大型语言模型领域多年技术积累的成果。与ChatGPT 相关的7个关键技术项目包括：RLHFO (Reinforcement Learning from Human Feedbac，人类反馈强化学习) 、GPT1@、GPT2、 GPT3@、codexo、InstructGPT与webGPT。
统计显示，ChatGPT 团队中，有2 人参与了其中 4 项关键技术项目的研发，他们都是机器学习领域的资深专家，分别是：高级研究员欧阳龙和研发工程师 Christopher Hesse。
此外，有9 人参加了其中的3 个关键技术项目研发。因此，上述 11 位成员是 ChatGPT 项目的相对重要的贡献者 (如下表所示)
ChatGPT团队技术贡献情况（参与3项及以上关键技术项目的成员）
在上述7大技术项目中，ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 CodeX 项目，共有22人参与过,占总团队人员总数的 25%; 其次是webGPT和instructGPT,共有9人参与过第三是 GPT3，共有6人参与过; 第四是 RLHF，共有3 人参与过。
这说明，ChatGPT团队成员在生成式预训练语音模型领域有较深厚的技术积累。CodeX作为同样基于GPT3的ChatGPT的前身，有超过1/4成员曾参与研发工作，这22名成员的经验与理解已内化为团队技能，其开发经历与数据为ChatGPT夯实了基础。
由此可见,团队技术积累与人才培养是科技创新的基石。
ChatGPT团队参与先前7大技术研发人数
07 性别特征:
团队由男性主导，女性仅占 1 成
从性别分布看，ChatGPT团队中有女性 9 人，仅占总数的 10%;男性共 78 人，占90%。由此可见，男性是该团队的主导，女性成员占比较低。
ChatGPT团队成员性别分布
该9 位女性成员中，有 2 位是华人，即曾就读于北京大学的翁丽莲，以及 StephLin。分析发现，9 位女性成员均拥有世界名校教育经历;另外，除了翁丽莲和KatarinaSlama外，其他均为“90 后”。“名校”和“年轻”是她们身上显著的标签。
ChatGPT团队女性成员名单
08 2023 年“AI 2000 学者”入选情况:
5 位顶尖学者入选
AMiner 每年推出“AI 2000 全球人工智能学者”名单，该名单评选全球人工智能20个细分领域前 100 名最具影响力学者。
统计发现，ChatGPT 团队成员有 5人入选今年“AI2000 全球人工智能学者”，他们是OpenAl联合创始人 Wojciech Zaremba (机器人，第10名) ; ChatGPT研究员Lukasz Kaiser (机器学习，第10 名) ; OpenAl联合创始人ChatGPT 研究科学家JohnSchulman(机器学习,第41名); ChatGPT研发工程师 TomerKaftan (数据库，第52名) ; ChatGPT 研究科学家 Barret Zoph (机器学习，第95名)。
在 ChatGPT 不足百人团队中，即有 5 人属于全球人工智能各领域顶尖学者，其中 2人为 OpenAl 联合创始人，2 人分别被评为机器人 (Wojciech Zaremba，OpenAl 联合创始人) 和机器学习(Lukasz Kaiser，ChatGPT 研究员) 领域最具影响力学者。可见技术型顶尖学者对创新型团队的引领作用至关重要。
入选2023年“AI2000学者”的ChatGPT团队成员
09 启示与建议
根据以上分析所获相关启示，就国内人工智能前沿技术发展提出以下建议:
(一)注重科技兴趣和信仰培育，鼓励优秀年轻人投身于前沿技术创新浪潮
OpenAl作为一家非营利的人工智能开究机构，其 ChatGPT 团队的显著特征是“年轻”和“优质”。一个平均年龄仅 32 岁的 87 人团队，但成功引爆了全球新一轮人工智能技术浪潮，这源于团队成员对人工智能技术的兴趣和信仰，以及对技术创新和产品研发的全心投入。
国内不乏此类年轻的高素质人才，若能深入培养他们对科技的兴趣和信仰，鼓励他们全心投身前沿技术创新，那么中国定能在全球科技竞争中占据优势。
加大高等教育科技类专业投入,培养人才科技兴趣与动手能力。高校阶段是人才兴趣与目标的形成关键期，加大理工科专业投入，开设更多实践课程，有助于培育学生科技兴趣与动手精神；
优化人才评价机制，鼓励真正的科技兴趣与创新潜力。现行人才评价过于强调论文发表量与职称，而非真实贡献与创新潜力,这不利于精英人才选拔与发展。需建立更科学的评价指标,发现真正具有科技兴趣与创新潜力的人才；
支持基础研究与原创项目，为人才科技兴趣与信念提供土壤。政府应加大对基础研究与原创项目的支持力度，为人才科技兴趣与创新提供广阔空间,同时也有利于催生更多ChatGPT这样的科技成果；
营造宽松环境鼓励跨界交流,激发人才科技热情。跨界交流与碰撞有利于激发科技热情与新思路，应营造宽容开放环境，鼓励不同学科与行业的精英人才进行跨界交流,这对激发人才科技兴趣与创新信念至关重要。
(二)“大厂”前沿科技创新疲态显现，鼓励年轻人将目光投向创业公司
本次 OpenAl不足百人的团队推出的大型语言模型 ChatGPT，让谷歌、Meta 包括国内的阿里、百度等“大厂”感到压力巨大，它们只好纷纷跟风上马类似项目。“大厂”因其创新机制、组织文化等相对固定，因而在本次大语音模型创新浪潮中疲态尽显。
加大对初创公司的政策和资金支持。初创公司是科技创新的源头,但面临较大生存压力,政府应增加政策倾斜和资金扶持力度,给予其更广阔发展空间。这有利于科技创新活力的提高和更多ChatGPT-like成果的产生。
构建初创公司与高校产学研合作机制。高校研究具有前瞻性,而初创公司更加注重产出转化,二者合作可发挥优势并补足不足。应建立健全产学研合作机制,鼓励高校与初创公司开展合作,这将加速基础研究成果的转化与产业应用,有利于科技创新的不断推进。
营造宽松环境吸引海外人才回流创业。许多海外人才热衷科技创业,但因国内环境因素而一直未回流。应进一步优化政策环境,简化工作许可程序等,吸引这部分人才回国加入初创公司或自主创业,为国内初创公司注入全球视野与国际经验。
(三)海外华人学者是全球科技创新的重要力量，鼓励加强对外学术交流
在全球人工智能前沿领域，华人学者是一支重要的科技创新力量。海外华人学者是中外学术交流的重要桥梁本轮以ChatGPT为代表的基于大型语言模型的 AIGC技术发展速度令国内某些业界人士感到“惊讶”。
对外学术交流的重要性在于，能够比较实时、准确感知和把握全球前沿技术发展的脉搏和趋势。在全球疫情走向尾声之际，鼓励国外顶尖学者走进来，国内学者走出去，对促进国内前沿科技创新发展具有重要意义。
鼓励跨国科技公司在华设立研发中心,吸引海外华人回国发展
ChatGPT的成功例证了海外华人在人工智能领域的贡献潜力。跨国科技公司若在中国设立研发中心,能够吸引更多海外华人人才回国,促进海内外高端人才交流,这对中国人工智能发展具有重要意义。这些海外华人不仅具备国际化视野,同时也具有扎实的国内教育基础与对国内发展环境的深刻理解。
他们既能促进中西思想碰撞,又能根据国情开展技术创新,成为连接中外科技界的重要纽带。鼓励跨国科技公司在华设立研发中心,将有利于这部分人才的回流,发挥其在人工智能领域的才智。
借鉴全球人才培养成功案例,推动“博士后流动计划”
ChatGPT研发团队的案例显示，在全球范围内流动的高端科技人才对技术创新产生重要影响。借鉴此成功案例,中国可推出“博士后流动计划”，鼓励优秀博士毕业生前往世界一流高校或科技公司从事博士后研究，然后回国发展。
这类人才既具有扎实的国内教育基础，又接受过世界一流的科研训练，视野更加国际化，技能也更为前沿。回国后，他们能够成为各行业引进全球最先进理念与技术的重要力量，促进行业变革与创新。“博士后流动计划”的实施，有利于中国借助全球高端人才培养体系，加速人才提高与科技进步。
文章参考：智谱研究&AMiner
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