文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 聊天机器人
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🎉 ChatGPT，OpenAI的新力作，已在全网掀起热议风暴！🔥相较于AlphaGo的棋艺专精，ChatGPT展现出的是无所不在的知识广度，仿佛一台行走的微型图书馆，让人们对AI的实力惊叹不已。🔍它以全能的姿态，颠覆了我们对智能机器的传统认知，开启了人机交互的新篇章。🌍无论科技小白还是行业专家，都纷纷感叹其强大的适应性和无尽可能。🔥SEO优化提示：ChatGPT, AI革命, 无所不在的知识, 人机交互新篇章. #ChatGPT热浪 #AI未来探索
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步总是伴随着挑战，当前的瓶颈又隐藏在哪层迷雾中呢？🔍💼在这个瞬息万变的时代，就业趋势虽有波动，但创新与转型才是关键。人工智能的崛起并非终结，而是引领我们探索新的知识领土。📚💻从医疗诊断到自动驾驶，AI已经在各个领域崭露头角，那么它将如何深化并拓宽其影响力呢？🌍💡首先，数据和算法的优化是AI持续演进的核心。我们需要不断挖掘大数据中的价值，以提升决策的精准性和效率。📊📈其次，伦理与法规的制定也不容忽视，确保科技的发展既能造福人类，又不侵犯隐私。🤔🛡️最后，教育和技能培训将帮助我们适应这个快速变化的时代，成为AI共生的社会中不可或缺的一部分。🎓🧠未来，人工智能将在解决复杂问题、提升生活质量以及推动社会进步方面发挥更大作用。但要实现这一目标，我们需要共同面对并克服那些看似无形的挑战。一起探索，一起前行！🚀🌈
🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，世界级专家如日本工程院的熠熠明星任福继教授，以其深厚的学术造诣和对人工智能的独特见解，吸引了全球目光。他深入剖析了当前AI发展的关键挑战，并分享了他对聊天机器人未来的独到看法。💡 人工智能瓶颈：任福继教授以国际视野，揭示了AI发展中亟待解决的问题，如数据安全、算法优化等，这些都是行业前进路上的绊脚石。🚀🤖 聊天机器人展望：对于备受关注的聊天机器人，他强调了技术与人性的平衡，期待未来的机器人能更智能、更人性化，成为人与机器无缝交互的桥梁。极坐标系中，点A（2，$\frac{π}{3}$）和B（4，$\frac{5π}{6}$）之间的距离是多少？
任福继（受访者供图）
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是领航者，凭借大数据深度学习的强大引擎，在众多领域创造了令人瞩目的成就。然而，就像一场马拉松，我们正面临一个关键的转折点——瓶颈的挑战。📊数据困境：智慧与情感缺失🔍尽管AI在处理大量信息和模式识别上表现出色，却往往缺乏人类特有的智慧和情感维度。它能解决具体问题，却无法理解背后的深层逻辑，就像在知识的海洋中仅捞取小规律，知其然而不知其所以然。这就是当前AI面临的局限性所在。
🌟了解了！人工智能的核心要素是数据、🔥算力和👩💻算法。以备受瞩目的算力为例，它的发展速度犹如摩尔定律的加速版。在2010年以前，每20个月增长一倍的速度还相当稳定；然而，2010年初，这个增长曲线陡峭起来，短短6个月就翻了一番；进入2015年，算力的增长更是惊人，每月或每年的跃升幅度高达10-100倍。这种爆炸式增长为AI的进步提供了强大的驱动力。
🌟📊2022年AI训练的计算能力增长惊人！📈从2010年的亿万分之一跃升至百亿级别，这简直是翻天覆地的进步！但这并不意味着数据驱动的AI理论红利已耗尽。💡相反，它正呼唤着新的研究革命。💻我们需要转向更高效、创新的范式，以应对这个数据洪流时代的挑战。🚀🌟原文提到的算力增长速度，现在可以用emoji符号生动地表达：📈100亿倍的增长速度，就像火箭升空的速度一样震撼！💡同时，任福继的观点并非悲观，而是预示着未来研究方向的转变。💻SEO优化提示：使用行业术语如”数据驱动的人工智能”、”新的研究范式”和”计算能力增长”来提升关键词密度，同时保持内容连贯性和信息完整性。
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
任福继在海科会现场作分享
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
任福继在海科会现场作分享
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
任福继在海科会现场接受记者采访
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
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