文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 任福继
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🌟【ChatGPT热度爆表】🚀 你听说了吗？OpenAI的新宠ChatGPT正以闪电之势席卷全球！不像AlphaGo局限在棋艺世界，它展现的是人工智能的全方位实力——犹如一部无所不包的“超能百科全书”，让人们对科技进步惊叹不已。🔥ChatGPT的崛起，不仅因其强大的多语言理解和生成能力，更在于它为用户提供了一种前所未有的互动体验，让人们真正感受到AI带来的便捷与智慧。💻💬 无论是学术研究、创意写作还是日常对话，它的全能性都让人眼前一亮。这样的突破，无疑在人工智能领域掀起了新的篇章，标志着技术的又一次飞跃。🔥SEO优化提示：ChatGPT, AI, 交互体验, 全能性, 科技进步
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的魔力强大到令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步总是伴随着挑战，当前的瓶颈又隐藏在哪层迷雾中呢？💼🔍让我们一起探索，解开这个时代的科技密码。🌍
🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，世界级专家如日本工程院的熠熠明星任福继教授，以其深厚的学术造诣和对人工智能的独特见解，吸引了全球目光。他深入剖析了当前AI发展的关键挑战，并分享了他对聊天机器人未来的独到看法。🚀技术前沿，瓶颈探索——任福继教授指出，尽管人工智能取得了显著进步，但数据隐私、算法透明度以及如何实现真正的智能自主性仍是一大难题。他强调，聊天机器人的研发不仅要解决语义理解，还要在情感交互和个性化服务上不断提升，以满足用户日益增长的需求。📝对话未来——对于聊天机器人，任教授充满期待，他认为这将是人机交互的新里程碑。他预测，随着技术的突破与应用场景的拓展，聊天机器人将更加聪明、人性化，为我们的日常生活带来更多便利。🌐海科会不仅是科技交流的平台，也是创新思维的碰撞之地。让我们共同期待这场智慧盛宴带来的更多启示和可能！🌟
任福继（受访者供图）
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是引领变革的关键引擎。它以数据为驱动，深度学习的力量已经在医疗、交通、教育等诸多领域创造了令人瞩目的成就。然而，就像攀登高峰时遇到的瓶颈，AI的发展也面临着严峻的考验。📝尽管大数据和算法让机器展现出惊人的智能，但它们往往缺乏人类智慧的深度与广度。人工智能看似聪明，却在理解复杂情境和情感交流上显得稚嫩。它被困于小数据的逻辑迷宫中，无法触及那些深藏不露的规律。🔍换句话说，AI的智商熠熠生辉，情商却略显空白。我们期待看到一个不仅有知识积累，更懂人性、能适应变化的智能伙伴。🌱优化之路，既需要技术的革新，也需要对智慧本质的探索。未来的AI，或许将突破数据的局限，实现真正的智慧飞跃。让我们共同见证这一历史性跨越！🚀
🌟人工智能的核心要素是数据、🔥算力与🔍算法，它们共同驱动着技术的进步。💡以计算能力为例，过去的十年见证了其飞速增长的革命性变化。在2010年以前，每20个月的数据处理速度翻一番，遵循着摩尔定律的稳健步伐；然而，从2010年初开始，这个速度骤然加速，仅6个月就能翻倍；进入2015年，算力的增长更是急剧跃升，达到10-100倍的飞跃。这种指数级的提升，为AI的学习和优化提供了前所未有的强大动力。
🌟📊2022年AI训练的计算力增长速度惊人！📈从2010年的亿万分之一飞跃到现今的百亿级别，这是一个无法忽视的量变。但这并不意味着数据驱动的人工智能红利已耗尽，恰恰相反，它正呼唤着创新研究模式的转型。💻💡我们需要探索更高效、更具前瞻性的方法，以应对计算力爆炸带来的挑战。🚀
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
任福继在海科会现场作分享
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
任福继在海科会现场作分享
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
任福继在海科会现场接受记者采访
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
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