探索智能边界：复旦名师解码人工智能哲学之谜

🎉【复旦百年华诞】庆祝科研盛事！🌟于5月27日，复旦大学迎来118周年校庆，活动聚焦科研，旨在推动知识创新与探索。🎓自1954年陈望道校长的卓越理念，科学报告会已成为复旦学术传统中的璀璨明珠，每年一度，见证着学府的智慧沉淀与学术繁荣。💡无论是前沿研究还是经典讨论，都为全球学子提供了交流思想、深化理解的宝贵平台。🏆让我们共同期待这场知识盛宴，为复旦的科研辉煌献上祝福！🌐#复旦校庆# #科研盛典

赓续学术传统，百年弦歌不绝。5月9日起，来自文社理工医各学科的40多位复旦名师将陆续带来学术演讲。

“2023相辉校庆系列学术报告”第一场，由复旦大学哲学学院教授徐英瑾以《从人工智能哲学的角度看ChatGPT》为题登台开讲。与公众对ChatGPT广泛的赞誉或恐慌不同，徐英瑾认为，ChatGPT是将“常人”的意见予以全面的机械化复制，会加剧人类“自欺”现象的泛滥。

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复旦大学哲学学院教授徐英瑾发表演讲 本文图片均由 成钊 摄

没有通过图灵测验，是否仍有可能被认定为人工智能？

🌟【深度探索】在科幻巨作《AI：情感觉醒》中，失去挚爱的父母与智能机器人大卫的故事引人深思。👀影片中，大卫以其独特的人工智慧，对自我身份的疑惑如同涟漪般荡漾，引发观众对人工智能本质的探讨。🤔面对家庭的温暖与人类世界的复杂，他内心的挣扎成为故事的焦点，触动无数心灵。✨通过斯皮尔伯格大师的手笔，这部影片不仅是一部科技与情感交织的力作，更是一次对人性与机器界限的深度挖掘。🌐

🌟探讨智能本质🚀，一个引人深思的哲学议题——机器能否赋予思维？正是这个问题，激发了徐英瑾对AI领域的学术热情，开启了他对人工智能深度探索的序幕。🎓

🌟哲学，无形的智慧之源🌍，是探索未知的指南针，哲学家的使命是用历史与辩证的视角，犹如攀登山峰的勇者，将各学科领域紧密相连，揭示隐藏在深处的普遍规律。🎯就像爬山虎般，哲学不依附于特定学科，而是巧妙地通过”√ “和”× “的思维游戏，悄然渗透到数学、物理等科学大厦中，提供深度思考的养分。但它真正的根基，始终在于形而上学，那里是哲学的原生之地，接受着最根本的哲学指令。🌱哲学，不是简单的附庸，而是启发与深化，它以一种超越性的方式滋养着学科的发展，同时保持自身的独立性和深度。🌍

🌟探讨AI本质，首先让我们回归对”智慧”的深度探索。💡徐英瑾巧妙地通过输入与输出间的映射逻辑，揭示了人工智能奠基者阿兰·图灵的经典——行为主义标准。🎯他提出的图灵测试，核心是通过机器能否模拟人类交流来判断其智能程度，这一理论至今仍被广泛认可。🌐别忘了，理解智能并非仅仅停留在字面上，而是要深入到实际应用和未来趋势中去。📚

🌟探讨AI真谛：无需图灵测试，智慧并非单纯言语游戏🔍人工智能（AI）的概念远超传统测试的局限，我们不能仅凭能否通过那套语言挑战来定义其边界。就像不通现代语的土著、筑巢技艺高超的鸟类，甚至想象中的外星生命，它们可能无法流畅交流，但这并不妨碍它们展现出高度的认知和学习能力。智能并非必然与人类的交谈互动相关联，而是具备更深层次的理解和适应性。换句话说，顺畅沟通是AI的一个重要特质，而非决定性的标准。🌍

对于人工智能的发展，社会各界的观点目前可大致分为乐观论、悲观论和泡沫论三类。支持“泡沫论”的华裔科学家、斯坦福大学教授李飞飞曾说，不要高估现在人工智能的发展水平，从物理学角度看人工智能，它目前还处于前伽利略阶段，徐英瑾对此表示赞成。

演讲现场

真正识别人类精神内核，人工智能仍在路上

“理解ChatGPT的本质并不困难。”徐英瑾介绍，ChatGPT的英文全称是Chat Generative Pre-trained Transformer，其中Chat（聊天）一词，在人工智能领域地位特殊，这源于图灵测验的一项发明——早已出现的“聊天盒（chatbox）”技术。而ChatGPT作为一种大型语言模型，是“传统神经元网络技术+深度学习技术”的进阶版，通俗来说，就是通过数学建模建造出一个简易的人工神经元网络结构。

尽管ChatGPT的语言通顺程度和机器翻译水平令人赞叹，但谈到这种模型与人类的根本区别，徐英瑾指出，人工智能的进步，实际上是统计学意义上的进步，是通过不断迭代的大规模数据集和人工语料训练后“野蛮投入”的结果，因此，纵使ChatGPT看到“路遥知马力”能接上“日久见人心”，但它并不能真正理解中文诗词的精妙内涵。

从海德格尔哲学的角度看，这种人工智能系统训练方式将不得不把“常人”的意见加以建制化与机械化，由此使得社会意识形态的板结现象变得更为严重。换言之，从机器的视角看，一个正确的意见就是被大多数人所认可的意见，因此，少数“异类”提出的“离经叛道”之说在技术上就会被过滤掉。

“这需要我们的高度警惕。”徐英瑾强调，“假若ChatGPT技术在托勒密的时代就出现，哥白尼的‘日心说’恐怕会永远被判定为错误答案。”

而由于人工智能训练与当下总是存在时间差，无法面对未来，是ChatGPT这类人工智能的最大瓶颈所在。徐英瑾表示，过度依赖ChatGPT，可能会让人丧失反思力与对未来的把握能力，陷入过度“自欺”的状态。

人工智能未来到底走向何处？在他看来，要想真正走通人工智能道路，需要在结合节俭性算法与推理引擎的基础上，兼顾哲学思维带来的“破”与“立”。技术的跨越必然需要带来应用场景中的深入观察，无论人工智能变得多聪明，适应与满足人类发展的需要是根本指向。大数据的训练很难让机器对语境形成精准识别，如何突破语料的伪装，真正识别人类的精神内核，人工智能仍在路上。