探索智能边界:复旦名师解码人工智能哲学之谜

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文章主题:复旦大学, 科学研究, 人工智能, 图灵测试

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

🎉【复旦百年华诞】庆祝科研盛事!🌟于5月27日,复旦大学迎来118周年校庆,活动聚焦科研,旨在推动知识创新与探索。🎓自1954年陈望道校长的卓越理念,科学报告会已成为复旦学术传统中的璀璨明珠,每年一度,见证着学府的智慧沉淀与学术繁荣。💡无论是前沿研究还是经典讨论,都为全球学子提供了交流思想、深化理解的宝贵平台。🏆让我们共同期待这场知识盛宴,为复旦的科研辉煌献上祝福!🌐#复旦校庆# #科研盛典

赓续学术传统,百年弦歌不绝。5月9日起,来自文社理工医各学科的40多位复旦名师将陆续带来学术演讲。

“2023相辉校庆系列学术报告”第一场,由复旦大学哲学学院教授徐英瑾以《从人工智能哲学的角度看ChatGPT》为题登台开讲。与公众对ChatGPT广泛的赞誉或恐慌不同,徐英瑾认为,ChatGPT是将“常人”的意见予以全面的机械化复制,会加剧人类“自欺”现象的泛滥。

探索智能边界:复旦名师解码人工智能哲学之谜

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复旦大学哲学学院教授徐英瑾发表演讲 本文图片均由 成钊 摄

没有通过图灵测验,是否仍有可能被认定为人工智能?

🌟【深度探索】在科幻巨作《AI:情感觉醒》中,失去挚爱的父母与智能机器人大卫的故事引人深思。👀影片中,大卫以其独特的人工智慧,对自我身份的疑惑如同涟漪般荡漾,引发观众对人工智能本质的探讨。🤔面对家庭的温暖与人类世界的复杂,他内心的挣扎成为故事的焦点,触动无数心灵。✨通过斯皮尔伯格大师的手笔,这部影片不仅是一部科技与情感交织的力作,更是一次对人性与机器界限的深度挖掘。🌐

🌟探讨智能本质🚀,一个引人深思的哲学议题——机器能否赋予思维?正是这个问题,激发了徐英瑾对AI领域的学术热情,开启了他对人工智能深度探索的序幕。🎓

🌟哲学,无形的智慧之源🌍,是探索未知的指南针,哲学家的使命是用历史与辩证的视角,犹如攀登山峰的勇者,将各学科领域紧密相连,揭示隐藏在深处的普遍规律。🎯就像爬山虎般,哲学不依附于特定学科,而是巧妙地通过”√ “和”× “的思维游戏,悄然渗透到数学、物理等科学大厦中,提供深度思考的养分。但它真正的根基,始终在于形而上学,那里是哲学的原生之地,接受着最根本的哲学指令。🌱哲学,不是简单的附庸,而是启发与深化,它以一种超越性的方式滋养着学科的发展,同时保持自身的独立性和深度。🌍

🌟探讨AI本质,首先让我们回归对”智慧”的深度探索。💡徐英瑾巧妙地通过输入与输出间的映射逻辑,揭示了人工智能奠基者阿兰·图灵的经典——行为主义标准。🎯他提出的图灵测试,核心是通过机器能否模拟人类交流来判断其智能程度,这一理论至今仍被广泛认可。🌐别忘了,理解智能并非仅仅停留在字面上,而是要深入到实际应用和未来趋势中去。📚

🌟探讨AI真谛:无需图灵测试,智慧并非单纯言语游戏🔍人工智能(AI)的概念远超传统测试的局限,我们不能仅凭能否通过那套语言挑战来定义其边界。就像不通现代语的土著、筑巢技艺高超的鸟类,甚至想象中的外星生命,它们可能无法流畅交流,但这并不妨碍它们展现出高度的认知和学习能力。智能并非必然与人类的交谈互动相关联,而是具备更深层次的理解和适应性。换句话说,顺畅沟通是AI的一个重要特质,而非决定性的标准。🌍

对于人工智能的发展,社会各界的观点目前可大致分为乐观论、悲观论和泡沫论三类。支持“泡沫论”的华裔科学家、斯坦福大学教授李飞飞曾说,不要高估现在人工智能的发展水平,从物理学角度看人工智能,它目前还处于前伽利略阶段,徐英瑾对此表示赞成。

探索智能边界:复旦名师解码人工智能哲学之谜

演讲现场

真正识别人类精神内核,人工智能仍在路上

“理解ChatGPT的本质并不困难。”徐英瑾介绍,ChatGPT的英文全称是Chat Generative Pre-trained Transformer,其中Chat(聊天)一词,在人工智能领域地位特殊,这源于图灵测验的一项发明——早已出现的“聊天盒(chatbox)”技术。而ChatGPT作为一种大型语言模型,是“传统神经元网络技术+深度学习技术”的进阶版,通俗来说,就是通过数学建模建造出一个简易的人工神经元网络结构。

尽管ChatGPT的语言通顺程度和机器翻译水平令人赞叹,但谈到这种模型与人类的根本区别,徐英瑾指出,人工智能的进步,实际上是统计学意义上的进步,是通过不断迭代的大规模数据集和人工语料训练后“野蛮投入”的结果,因此,纵使ChatGPT看到“路遥知马力”能接上“日久见人心”,但它并不能真正理解中文诗词的精妙内涵。

从海德格尔哲学的角度看,这种人工智能系统训练方式将不得不把“常人”的意见加以建制化与机械化,由此使得社会意识形态的板结现象变得更为严重。换言之,从机器的视角看,一个正确的意见就是被大多数人所认可的意见,因此,少数“异类”提出的“离经叛道”之说在技术上就会被过滤掉。

“这需要我们的高度警惕。”徐英瑾强调,“假若ChatGPT技术在托勒密的时代就出现,哥白尼的‘日心说’恐怕会永远被判定为错误答案。”

由于人工智能训练与当下总是存在时间差,无法面对未来,是ChatGPT这类人工智能的最大瓶颈所在。徐英瑾表示,过度依赖ChatGPT,可能会让人丧失反思力与对未来的把握能力,陷入过度“自欺”的状态。

人工智能未来到底走向何处?在他看来,要想真正走通人工智能道路,需要在结合节俭性算法与推理引擎的基础上,兼顾哲学思维带来的“破”与“立”。技术的跨越必然需要带来应用场景中的深入观察,无论人工智能变得多聪明,适应与满足人类发展的需要是根本指向。大数据的训练很难让机器对语境形成精准识别,如何突破语料的伪装,真正识别人类的精神内核,人工智能仍在路上。

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