AI赋能：清华打造「零人工含量」游戏公司

文章主题：清华, ChatGPT, AI, 游戏公司

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清华大学利用ChatGPT技术，成功创建了一家「零人工含量」的游戏公司。在这个公司中，从老板到员工，全部采用AI操作，实现了真正的智能化生产。只要提出创意想法，ChatGPT就能全程负责从设计到测试的各个环节，充分展示了人工智能技术的强大实力。

整个过程走下来，只要七分钟就能完成，成本不到 0.3 美元 ( 人民币两块多一点 ) 。

这个「公司」被命名为「ChatDev」，顾名思义，就是通过聊天来进行开发。在「公司」中，十多个聊天机器人分别扮演着不同的角色，串联在一起完成开发工作。

整个过程用 ChatGPT 就能完成，无需为每个环节专门训练相应的模型。

在这家公司中，他们开发游戏所需的时间差异较大。平均而言，制作一款游戏大约需要409.84秒。然而，速度最快的团队甚至在短短不到三分钟内就能完成游戏开发，而相对较慢的团队则需时不超过17分钟。

消耗方面，ChatDev 使用的是 ChatGPT 的 API（3.5-turbo ) ，平均每款游戏使用约 48.5K 个 token。根据这一数据计算，用它来开发游戏，平均每款的成本仅需 0.2967 美元。

那么，这家「公司」是如何运转的呢？

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让 AI 分工合作

在此次研究中，我们的团队针对这家「公司」，构建了一个以 ChatGPT 为核心的「ChatChain」系统。在这个系统中，我们精心设计了多个虚拟角色，包括 CEO、程序员以及设计师等，他们各司其职，共同为公司的游戏研发工作提供全方位的支持。

为了避免出现失误或幻觉，研发过程中的每一个步骤都由两个 bot 共同完成。

具体而言，ChatDev 在制作游戏时一共需要经历设计 – 编程 – 测试 – 文档这四个大环节。

在设计环节开始之前，人类会提供一个初步的想法，这也是唯一需要人类的地方。

这个方案将经过由AI驱动的CEO、CTO和CP（产品）O三人共同深入分析与评估。CEO将会分别与CPO和CTO展开探讨，针对游戏展现方式（Web/桌面/移动端等）以及所采用的编程语言做出最终决策。

此外，设计环节中，每个 bot 具体扮演的角色，是由两个 instructor（也是 bot）分配的。

为了提高设计工作的质量，团队还引入了「记忆流」和「自我反思」两种工作机制。

「记忆流」会保存每轮对话的记录，供各个 bot 随时翻阅，确保思路的连贯性。

在AI系统执行完毕任务后未达预期效果的情况下，我们会构建一个”模拟自我”的机制，通过向导师提供相关对话及问题反馈，以便针对性地优化和改进其表现。

设计工作结束之后，就进入到了编程环节，包括代码撰写和图形界面设计。

CTO 向程序员提出要求和大致思路，然后程序员编写代码。

设计师会生成 GUI 方案，并调用有关工具生成图像资源，由程序员进行集成。

编程过程同样引入了提升质效的工作机制，具体而言包括「代码管理」和「思维指导」。

代码管理机制可以保存开发工程中的多个版本，以便出现问题时能够进行回滚。

为了更好地运作，思维指导机制提出了两个关键点。首先，它鼓励CTO和程序员之间进行角色互换，这有助于双方更深入地理解对方的思考方式和工作方法。通过这种方式，当问题出现时，他们可以更有效地找到解决方案，从而提高工作效率。

程序编好之后，就要进行测试了。

测试环节分为对代码的审查和实际运行两步，涉及「代码审查员」和「测试工程师」两个角色。

测试过程同样引入了「思维指导」机制，当测试反馈不明确时，程序员和测试工程师会进行角色互换。

测试完成之后，游戏的本体就大功告成了，接下来要做的是撰写文档。

文档主要包括环境说明和用户手册两类。前者说明了游戏运行所需依赖的环境，由 CTO 指导程序员完成；而后者则由是 CEO 决定包含的内容，交由 CPO 进行生成。

到此，一款游戏的开发工作就全部结束了。

除了提供开始的想法，整个流程再没有出现过人类的影子。

当然，这个流程中的对话、代码等信息对人类都是可见的，确保了开发的灵活性。

如有需要，也可以进行人工干预，比如替换掉生成的 GUI。

以上就是关于 ChatDev 工作过程的全部介绍。

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团队简介

ChatDev 由清华大学 NLP 实验室孙茂松教授指导打造，他的研究方向是研究方向为自然语言理解、中文信息处理等。

该实验室的刘知远副教授是论文的共同通讯作者，他的研究方向为知识图谱与语义计算、 社会计算与计算社会科学。

论文第一作者是清华软件学院毕业的钱忱博士，2016 年从北京理工大学保送清华直博，2021 年毕业后到腾讯公司担任应用研究员。

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One More Thing

ChatDev 利用 AI 扮演的角色，模拟了公司这一社会场景。

不仅是这个「AI 游戏公司」，用 AI 模拟人类社会已经成为了一种研究趋势。比如我们此前曾经介绍过的「游戏版西部世界」，就用 AI 操控 NPC，在游戏中构建了一个社会。

还有团队利用 AI 控制角色，在南方公园的背景之下做出了一集电视剧。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2307.07924

参考链接：

[ 1 ] http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/staff/

[ 2 ] https://www.linkedin.com/in/qianc62/

[ 3 ] https://twitter.com/fablesimulation/status/1681352904152850437?s=20

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