「ChatGPT热潮下，创业投资何去何从？探秘生成式AI的机遇与挑战」

打开凤凰新闻，查看更多高清图片

深燃（shenrancaijing）原创

作者 | 唐亚华

编辑 | 黎明

最近一段时间，ChatGPT从AI领域破圈，成了互联网领域的新风口。创业者和投资人也兴奋起来了。

🌟🚀创业新趋势：引领潮流的大模型崛起！🔍中国版ChatGPT的黄金赛道已清晰可见——大模型创新之路。.baidu的“文心一言”热度飙升，预示着市场的强烈需求；美团前联合创始人王慧文的5000万美元豪赌，更是吹响了AI领域的进军号角。🚀ChatGPT的研发者OpenAI的成功，无疑为我们提供了参照，打造中国版的它，不仅是技术挑战，也是创新与市场机遇的双重考验。💡在这个数字化时代，谁能抢占先机，谁就可能引领潮流，让我们共同期待这个领域的发展，见证中国AI力量的崛起！🏆

🌟ChatGPT引领潮流，未来拓展无限可能🚀通过平行扩展这一创新路径，我们有机会将强大的文本知识模型延伸至图片和视频领域，开启全新篇章。💡对于那些想要超越ChatGPT的先驱者来说，他们正专注于提升模型的准确性与时效性，这是个充满挑战且机遇并存的领域。当前，ChatGPT虽在理解能力上独领风骚，但精准性和即时更新仍有待加强。🚀因此，许多创业者正在积极探索如何通过技术迭代，让AI更加贴近现实世界，提供更及时、精确的服务。📈他们相信，随着这些努力，未来的智能工具将更加全能且高效。SEO优化提示：#ChatGPT扩展 #AI准确性提升 #未来趋势探索

🌟ChatGPT：创业新蓝海，多领域应用无限可能🚀💡创新不止于大模型，ChatGPT正引领一场跨界革命，为创业者打开更广阔的发展天地。它犹如一把万能钥匙，轻松解锁文案撰写、营销策略、设计巧思，乃至深度行业洞察的宝箱。🎨在文化传媒领域，无论是创意文案还是视觉传达，ChatGPT都能提供定制化解决方案。🔍医疗AI与教育AI的前沿探索，也因它的加入而更加精准高效。👩‍💼企业服务中的智能客服和数字人，借助ChatGPT的力量，提升客户服务体验，塑造未来职场新形象。🎮游戏世界亦不例外，ChatGPT为玩家带来沉浸式互动体验，丰富娱乐内容的同时，推动行业创新升级。每个细分领域，ChatGPT都能根据需求进行个性化定制训练，成为各行业的得力助手。🚀拥抱ChatGPT，创业者们正踏上一条充满机遇与创新的创业之路！欲了解更多详情，请随时关注相关领域的最新动态。💪请注意，原文已根据要求进行了改写和优化，保留了主要信息，同时避免了直接复制原内容。

🌟💡创业路上，机遇繁多，然而选择哪个项目真正落地成金？还需一番严谨的考量与实践验证。当前，ChatGPT虽在创新领域崭露头角，其逻辑连贯性及常识广度尚待提升，看似壁垒不高，实则模型训练成本高昂，商业化之路短期内并非易事。🚀

🌟投资人当前的心情犹如过山车般起伏不定：市场炽热，却充斥着众多盲目跟风的投机者，寻找优质项目成为他们的首要挑战。ChatGPT的崛起无疑是一场行业革命，但项目的归属——是巨头还是初创团队，仍是未解之谜。他们紧盯着每一个信号，虽跃跃欲试，但仍保持审慎，等待那个决定性的时刻到来。🚀

01.大模型、小场景，盯紧ChatGPT

要找到ChatGPT领域的创业投资机会，有必要先弄清楚ChatGPT的特点。

🌟ChatGPT引领潮流，揭秘生成式AI🔥——源于OpenAI匠心独运，十年磨一剑！💡自2015年起，微软旗下的创新巨头OpenAI便潜心探索，直到2020年，他们以震撼全球的GPT-3，点燃了生成式AI领域的烽火。🌍这项颠覆性的技术不仅引发了科技界的热议，也让国内外用户对这一前沿领域有了更深的认识和热情。🌟欲了解更多生成式AI的神力，不妨深入了解OpenAI的卓越成果！🌐

如今的ChatGPT，是OpenAI在ChatGPT-3.5的基础上，模拟人的自然语言，重点做了聊天对话方面的训练而形成的，同时，这一代的ChatGPT具备了创造、生成内容的能力。

英诺天使基金合伙人王晟告诉深燃，他们一年半之前就把AIGC（利用人工智能技术来生成内容）确定为主要投资方向了，也已经投了专注大模型的项目深言科技和做全新应用场景的公司深空交响。

ChatGPT突然爆了，“好处是我们已经投了的项目非常受人关注，最近每天都有好几个投资机构去和他们约见面。不好之处是本来我们在这一波AIGC方面的认知和布局是领先行业的，相对有时间逐步完善布局，现在这一波热度让市场开始变得混乱。”他说。

在王晟看来，国内ChatGPT相关的创业投资机会有两大方向：第一是研发大模型，直接对标ChatGPT，比如做中国版ChatGPT，同时，在ChatGPT这类语言大模型之外还可以扩展到图片、视频等领域；第二就是将ChatGPT垂直应用到各个细分领域。

目前，涉足大模型的国内大厂已有不少。百度的文心一言、华为的盘古模型，字节跳动和达摩院也有自己的模型。这些大部分是语言模型，也有一些多模态的模型，比如达摩院的M6模型，它可以生成文本，也可以生成图像。但国内的模型可能限于某些比较小众的应用，还没有形成非常大规模的市场影响力。

初创企业在该领域也有相当的发展。其中，比较有代表性的国内人工智能企业“智谱AI”近年来一直在做关于千亿模型和万亿模型的研究。他们主导研发了多语言千亿级预训练模型（是深度学习架构，经过训练以执行大量数据上的特定任务）GLM-130B，并打造了认知大模型平台（认知模型是指描述人类认知结构和认知过程的模型）Bigmodel.ai，形成了AIGC产品矩阵，提供智能API（应用程序接口）服务。从应用落地层面，智谱AI于2022年推出的AI数字人，在北京冬奥会及卡塔尔世界杯上受到广泛关注。

“大模型需要高水平团队，得是资深从业者，同时有比较强的AI工程化能力，另外我们倾向于看好曾经花过大钱做过大模型的团队。”王晟说。不过他也指出，中国能做语言类大模型的团队非常有限，加上大厂、一些科研机构和创业公司，总体数量可能不超过十个团队，加上图片、音乐、视频、3D资产等领域的大模型，全国能投的标的也就几十个。所以说大模型是一个重点关注的范围，但投资机构和普通创业者能抓住的机会不多。

ChatGPT如何适用细分领域，是更多创业者关心的事情。在这里，我们先解释一下ChatGPT身上的一些特性。跃盟科技创始人兼CEO王冉对深燃分析，评价一个模型好坏要从处理信息的适用性、准确度、时效性三个维度来看。ChatGPT对标的是搜索，可以从这三个维度对比ChatGPT和搜索的差别。

他进一步解释：搜索目前用的主要是关键词搜索，ChatGPT却能很好地识别自然语言，所以在适应性上，ChatGPT能做到满分10分；在信息的准确度上，现在搜索引擎已经做到了前十条结果点击率95%，前三条的结果点击率80%-85%，ChatGPT在准确度上做了妥协，在知识跟推理里用了更模糊的方式，准确率远远不如搜索，能打6分；在时效性上，ChatGPT是0分，它的模型是以年为单位训练的，不适合处理有时效性的信息。

所以ChatGPT是一个强适应性、弱准确度、弱时效性的产品模型，在这样的特点之下，应用场景也就明确了。

“这些特点就决定了ChatGPT不适合从0到1，更适合从1到N，它不能代替用户寻找正确答案，而适合在搜索之后做二次加工处理，比如总结、分类、做表、纠错、写代码，另一类应用是模糊推理下的创造，比如写小说、创意设计。”王冉说。

理论上说，基于ChatGPT大模型，能做各个行业的解决方案，来提升生产力，比如媒体、设计、营销、行业研究、智能客服、影视特效、教育、医疗、游戏等领域。王晟也提到，现在很多广告公司平面设计师的工作很大程度上已经是AI在做，设计师对成果再做优化，另外，ChatGPT如果运用到游戏中，里面的NPC可以真实互动，游戏也会变得更酷。

02.AI、医疗、教育，谁能借ChatGPT起飞?

ChatGPT具体怎么应用到细分领域，创业者的现身说法最有说服力。

王冉的跃盟科技从2016年就专注AI赛道，目前在做服务直播、新媒体或新的电商形态的AIGC模型。“我们提供一个模型底层技术，能在搜索之上，把直播间的商品按照用户的需求呈现出来，比如用户搜索情人节买点什么，我就把所有直播间在卖的对应商品信息整理出来，用对话或搜索推荐的方式推给用户。”

在这一业务中，王冉重视的是模型的准确性和时效性，因为电商的平台信息、价格信息都要准确，时效上，要做到小时级乃至分钟级。

“现在我们要做的就是准备好迎接大模型的到来。”医疗AI领域创业公司“左手医生”创始人张超说。最近每天找他咨询的同行很多，大家都在讨论怎么用、效果怎么样、怎么投入，他的感受是，ChatGPT让医疗AI领域原来很多不好解决的问题忽然能解决了，AI医生离商业化、大规模使用又近了。

张超整理了ChatGPT对医疗AI的影响，首先，ChatGPT可以用在文档的处理类任务上，比如，抽取类、结构化类任务、摘要类任务，解决医生的文书工作；同时，可以带动一堆监管类任务应用，比如质控、DRG（疾病诊断相关分组）；还有一个重要应用是人机沟通类任务，比如智能自诊、预问诊、分导诊、随访等；最后，ChatGPT对全科医生的打造也更有利，比如AI能更好地辅助诊断、做指标解读、开方、做基础患者教育、完成智能问答等。

“AI医生目前需要解决的核心就是语义问题，以前我让AI系统理解10个指令，如果患者的问题不在这10个指令范围之内，系统就不会回答了，因为患者输入的问题可能用的不是标准表达方式，有了ChatGPT，新指令出现的时候它还能很好地处理。”另外，张超还提到，大家一直吐槽AI电话随访是人工智障，有了ChatGPT，系统可能对患者的提问对答如流，也可能从患者语无伦次的回复中整理出有价值的数据。

“原来我们做的是一个70分的产品，这一版优化完升级之后，应该能达到90分。接下来行业里面如果有人发布了大模型，我们会考虑采购，在大模型基础上用我们的数据去升级优化模型。”张超预计再过两三个月就能用起来，就看OpenAI或国内大厂谁先开放出来，“不过投入也不会少，硬件追加大概得1000-2000万元，预期在这块投入的研发成本一年也得近3000万元。”

教育和ChatGPT契合的场景也很多。

在新东方优编程董事长朱宇看来，在学前阶段，ChatGPT可以做成一个能够帮助孩子探索世界，解答小孩各类问题的陪伴机器人，上升到小学、中学，经过训练的ChatGPT可以像老师一样答疑，比如学生的水平比较低，就调取最低级的概念解释，一步步告诉答案，如果提问者是个水平很高的学生，直接说几个关键步骤就行。再往上一层级，ChatGPT能做到个性化推送学习素材，甚至能编写针对每一个学生的教材。

“ChatGPT现在已经会写小说、写报告了，实际上学生用的教材涉及到的知识点是固定的，比小说和报告的素材更简单，只需要用不同层次的学生听得懂、有兴趣听的方式输出就可以了，比如可以选择更活泼幽默的方式。”朱宇说，这可能是跨时代的意义，几乎能颠覆过去三四千年以来的知识传递方式。

悉之智能创始人兼CEO孙一乔目前看好ChatGPT做语言学习方面的结合，“我最近正好在学英语，以前都是跟外教一对一练习，但外教不太懂中文，有一些词汇我表达不出来，外教也不知道我想说什么，我的合伙人利用现在的ChatGPT加上语音识别与合成功能，结合一个虚拟AI形象，做出了可以与我进行流畅的英语对话的AI老师，大大的提高了我的英语学习效率，降低了学习成本。未来一些以真人为主的英语教学，可能会被替代。”

诸如此类ChatGPT在细分领域的应用机会有很多，需要的是一线从业者敏锐的洞察力。

03.成本高、壁垒低，ChatGPT应用尚待时机

虽然国内大模型技术的发展呈现百花齐放的态势，但不得不承认我们与国外在基层技术上的差距。

ChatGPT背后是GPT-3.5模型，有从业者提到，国内目前大约在GPT-3甚至比GPT-3还差一些的水平，在这点上，国内处于追赶国外的状态，而且追赶难度还不小。

“新技术的研发道阻且长，其中包含着巨大的挑战，但大模型的中国创新是必经之路。接下来从GPT-3到GPT-3.5到ChatGPT这条路径中的必要工作，我们会持续去做。”智谱AI方面表示。

即便是王慧文这样的互联网大佬要入局，也有很多质疑的声音。有从业者说，“5000万美元够干什么？大模型训练一次就要花500万美元。”

另外，前文提到的很多创业投资机会，还停留在理论层面，要真的实现起来，创业者还将面临不小的阻力。

近年来王晟接触了很多生成式AI相关的项目，有设计衣服和服装面料的，有写文本的，有为电商行业提供营销方案的，还有图片、视频内容生成工具。他不看好其中大部分项目的原因是，没有纵深壁垒，王晟希望ChatGPT应用的领域有一定深度，否则只是做产业中的一个点，很容易被大厂颠覆。“比如，有项目要做AI生成式短视频平台，就相当于有AI辅助功能的抖音，这是抖音、快手之类的大厂升级的机会。”

所以在他看来，AI这一波落地的场景非常多，看上去很热，但投资人非常焦虑，大部分都没有创业和投资的机会，很难出手。

朱宇也提到，ChatGPT在教育领域真正实现还需要时间。首先需要一个专业的教育知识语料库，谁能建立语料库，能不能和ChatGPT结合都是需要考虑的问题；其次，还需要提升ChatGPT的准确度，如果只是作为一个聊天工具，它可以信心满满地“胡说八道”，但要是给学生讲解知识，必须要准确；第三，需要等ChatGPT整体的算力成本降下来，否则它在跟学生对话的时候，成本比真人老师都高。

另外，每个技术的诞生都会存在滥用的问题，现在国外有些学校、科研机构、期刊杂志禁止使用ChatGPT写论文。这也是ChatGPT发展应用路上的问题。

在王冉看来，创业要有差异化的角度，ChatGPT直接套用，业务很容易被OpenAI覆盖。他认为，不应该过度去追ChatGPT适应性的维度，而要去思考一下准确性加时效性角度，每个赛道都应该做自己的模型，而不是用模型直接套赛道。“ChatGPT代表着适应性极强的一种方式，比如互联网相关的一些领域，不能以年为训练单位，时效性如果能到天、小时的维度，自然有机会。”

孙一乔也持有类似的观点，如果创业者只是基于ChatGPT3或ChatGPT3.5去做一些应用，风险很大。“比如一些估值很高的NLP领域的文本公司，ChatGPT一出，公司市值可能就要作废了。”

所以在他看来，ChatGPT会产生一个新生态，创业机会会出现在OpenAI的主线不涉及的领域，而且创业公司要有独创的算法和前瞻性，比如以ChatGPT为基础再往前进一步，建立护城河。

悉之智能一直以来做的是AI解题方向的探索，目前ChatGPT有很强的同理心和理解能力，但相对缺乏逻辑能力，无法完成数学题之类更复杂的问题。“让AI获得逻辑能力，稳定完成更加复杂的任务，比如AI解体，或许会成为下一个十年AI领域最重要的课题。这也是我们努力的方向。”孙一乔说。

有人觉得，ChatGPT的能力被夸大了，多位从业者一致认为，ChatGPT不是天才也不是白痴，说ChatGPT是万能的，肯定夸大了，但如果说中国一两年就能追上，显然是低估了难度。

确实，ChatGPT并不是通用人工智能，目前可以理解为是一个读了几千万本书，但没有太多生活经验的人，虽然在文本层级有了能力，但学习人类对知识应用、逻辑推理、转化为行为的能力，是AI下一个阶段的重要命题。

无论如何，ChatGPT已经搅动了整个科技互联网行业这一潭水，全行业都在关注、学习，及时吸收利用其中的精华。至于二者将会碰撞出什么样的火花，还需要交给时间。