AI与人类智慧的交融:从ChatGPT开

AI与法律1yrs ago (2023)update lida
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每经记者:杨弃非 每经编辑:刘艳美

AI与人类智慧的交融:从ChatGPT开

首期「大家的城市公开课」,即将在周六(4月22日)14:30正式开讲。

过去几天时间里,我们收到了大家火爆的报名申请。我们也向大家发问,你关心ChatGPT哪方面的问题?

在踊跃的提问中,我们不仅看到了社交媒体上一边倒的悲观情绪,而是看到了一种更为积极应对的姿态。尽管对于AI,也有被“替代”的焦虑和担心,但更多人已经设法主动应对,关心如何让AI为我所用、处理好人类与AI的关系。我们也发现,各行各业也都行动起来,基于自身发展,积极寻找AI赋能的可能性和适配点。

爱因斯坦曾说,提出一个问题往往比解决一个问题更重要。我们筛选出4类20个有代表性的问题,这其中,是否有你关心的话题?是否能对你带来启发?

类别一:AI的未来走向何方?人机关系如何发展?

2. 哪些行业永远不会被AI取代?3. AI发展对人类就业造成的冲击。4. 如何通过算法管理系统,避免被AI取代?5. 哪些职业永远不会被AI取代?

2. 支持 AI 产业的创新发展,建立合理的法律框架来规范和引导 AI 的有序有益发展,是当前我们需要认真思考的问题。我们需要从以下几个方面来支持 AI 产业的创新发展:首先,我们需要建立更加完善的 AI 产业生态系统。这包括加强 AI 技术的研发和应用、提高 AI 产业的人才培养和引进、推动 AI 产业的数字化转型等。同时,我们也需要加强对 AI 产业的监管,确保其发展不会带来负面影响。其次,我们需要建立合理的 AI 法律框架来规范 AI 产业的发展。这包括制定更加严格的 AI 技术知识产权保护措施、加强对 AI 数据隐私保护的监管、建立 AI 伦理和道德标准等。这些法律框架可以保护 AI 产业的创新成果,也可以引导 AI 产业的有序发展。最后,我们需要建立合理的 AI 人才管理制度。这包括加强 AI 人才的培养和引进、完善 AI 人才评价和激励机制、建立 AI 人才流动机制等。这些制度可以吸引和留住优秀的 AI 人才,推动 AI 产业的创新发展。综上所述,支持 AI 产业的创新发展,建立合理的法律框架来规范和引导 AI 的有序有益发展,需要我们认真思考和努力实践。通过建立更加完善的 AI 产业生态系统、合理的 AI 法律框架和人才管理制度,我们可以推动 AI 产业的创新发展,为社会带来更加有益的贡献。

3. 如何利用ChatGPT更高效帮助工作?

4. 是否可以用AI创造出人类认知以外的东西?/ AI具备自主意识的可能性有多大?

5. 普通人如何拥抱AI时代?

类别二:AI如何辅助学习以及各行各业的工作?

6. 医疗行业,AI会涉入吗?会有哪些机遇和挑战?对我们普通人是否是新的风向和机遇?

7. AI未来会和零售商业在哪些方面结合,会带来怎么样的影响?

8. 文字岗位存在的必然性要求是什么?

9. AI的研发对于学生学习来说应该如果转型以应对未来?

10. 请问AI对以后的教育会产生哪些影响?

11. 如何利用AI技术提高公司管理效率和投资效率?

12. 运用AI对于城市基础设施的价值转化到底合不合算?

ChatGPT 或同类竞品可以使用我指定的网址、文档或数据库内容进行定向数据分析或文献综述,具体可以参考下述方法:13. 如何让 ChatGPT 或同类竞品可以参照我指定的网址、文档或数据库内容去做定向的数据分析或文献综述?

类别三:如何理解和解决AI所产生的伦理问题?

AI技术的每一次进步,都会让人们产生惊喜与恐慌。惊喜之处在于AI解放了人类部分劳动力,带来新的变革;恐慌则在于AI是否会取代现有的劳动力,冲击现有的劳动环境。看似更多应用于先进制造、数智工业领域的人工智能,其利弊得失完全取决于如何看待“人类智能”与“人工智能”之间的关系。从哲学层面的角度,探讨AI与人类之间的本质区别与联系,以及未来社会是究竟是人工智能推动创新,或是人推动创新?

从小就看过很多关于AI觉醒的影视剧,大部分把AI定义为一个反人类的类人组织而非工具和辅助,这种可能性是否有其不合理之处,如何预防?在影视剧中,AI觉醒常常被描绘成一个具有自我意识和独立思考能力的类人组织,甚至有可能成为反人类的存在。然而,这种定义是有其不合理之处的。从技术角度来看,AI觉醒并不具备自我意识和独立思考的能力,它只是按照程序和算法执行任务,没有任何主观意识和情感。所以,将AI觉醒描绘成一个具有自我意识和独立思考能力的类人组织是不合理的。那么,我们是否应该预防AI觉醒呢?答案是:我们应该关注并研究AI技术,确保其在未来不会成为威胁人类的存在。我们需要加强对AI技术的监管,确保其不会被用来进行恶意攻击和破坏。我们需要加强对AI技术的研究和开发,确保其在未来能够为人类带来更多的好处和便利。只有这样,我们才能够预防AI觉醒所带来的风险和威胁,让AI技术成为人类的工具和辅助,而不是对人类构成威胁的因素。

AI能否有“人味”是一个值得探讨的问题。虽然AI可以通过训练来生成文本,但它并不具备人类的情感和思维。因此,AI只能根据预先设定的规则和算法生成文本,而不是像人类一样有自己的想法和感受。虽然AI不能具有“人味”,但它可以帮助人们提供有价值的信息和文章。例如,AI可以生成有关离婚的文章,提供有关婚姻和家庭的信息,并帮助人们了解婚姻问题的解决方案。同时,AI也可以生成有关孩子的文章,帮助人们了解孩子的成长和发展,并提供有关教育孩子的信息。虽然AI不能具有“人味”,但它可以帮助人们提供有价值的信息和文章,从而满足他们的需求。

GPT 技术在工业界的应用可以提高生产效率,但也面临着商业秘密泄漏的风险,一些公司已经开始限制使用 GPT 类应用。因此,如何平衡二者成为了一个当前业界困境。

类别四:如何看待全球大模型竞速赛?

18. 国内企业纷纷入局大模型,但由于美国限制高性能芯片出口至中国,芯片提供的算力成为一个痛点。这给国内芯片行业带来了怎样的挑战和机遇?随着大模型的兴起,国内企业开始加大对高性能芯片的需求,但是美国限制高性能芯片的出口到中国,这给国内芯片行业带来了巨大的挑战。虽然这是一个痛点,但是国内芯片行业也面临着机遇。在这种情况下,国内芯片企业需要抓住这个机会,加强自身的研发和生产,提高芯片的算力,以满足客户的需求。同时,国内芯片行业也需要加强合作,共同应对挑战,抓住机遇。

训练大模型的门槛较高,商业前景仍不十分清晰,但国内企业仍争先恐后地投入,这背后的动因和考量是什么?

20. 从竞争格局上来看,国内大模型竞争未呈现怎样的态势?对于资金和技术规模欠缺的中小科技企业和初创企业而言,如何抓住这场AI机遇?随着人工智能技术的不断发展,大模型竞争已成为国内外企业竞争的焦点。然而,对于资金和技术规模欠缺的中小科技企业和初创企业而言,如何抓住这场AI机遇,成为他们面临的重要问题。在这种情况下,中小科技企业和初创企业可以通过以下方式来抓住AI机遇:1. 加强研发和创新:中小科技企业和初创企业可以通过加强研发和创新,提高技术水平,开发更具竞争力的AI模型。2. 建立合作伙伴关系:建立与国内外企业的良好合作伙伴关系,扩大市场份额。3. 吸引投资:通过吸引投资,扩大企业规模,提高资金和技术水平,进一步抓住AI机遇。4. 推广和营销:通过推广和营销,提高品牌知名度,吸引更多的用户和潜在客户。中小科技企业和初创企业需要抓住这场AI机遇,加强研发和创新,建立良好的合作伙伴关系,吸引投资和扩大营销,以提高市场竞争力,实现可持续发展。

面对这些问题,我们可以更加理性、更有准备地应对AI带来的改变。

上海财经大学常务副校长徐飞指出,面对AI呼啸而来的巨浪,我们不能像鸵鸟一般视而不见。我们不能抗命,但也不能认命。我们应该知命,更应主动应对,找到“趋利避害”的方法。

在面对AI强大的编码能力时,他强调人类以想象力、好奇心、批判能力为首的“非编码能力”。他认为,在“二元智能时代”下,人工智能和人类智能更需要发挥各自比较优势,携手同行。人类智能具有非编码能力,包括想象力、好奇心和批判能力等,而AI则拥有强大的编码能力。因此,在智能领域,人类和AI可以发挥各自的长处。然而,在“二元智能时代”下,人类和AI更需要发挥各自的优势,携手同行,共同探索新的智能领域。

特别提示:

本周六(4月22日),上海财经大学常务副校长徐飞将走进成都课堂,为成都的学生朋友们带来一场精彩的演讲。演讲题目为“数智时代的‘人机’进化论”,徐飞将与大家探讨ChatGPT给这个时代、给每个个体带来的机遇和挑战。此次公开课是上海财经大学与智谱AI共同举办的,旨在为学生们提供前沿科技与商业管理知识的交流机会,为未来做好准备。

欢迎加入我们的课堂!在这里,你可以寻找答案,也可以提出困惑。本次课堂还有少量余座,扫描最上方海报二维码报名,欲报名从速。

每日经济新闻

1. 人工智能
2. 机器学习
3. ChatGPT
4. 自主意识
5. 人类与AI的关系
6. 医疗行业,AI会涉入吗?
7. 零售商业,AI会和它结合吗?
8. 文字岗位,存在必然性要求是什么?
9. 学习,如何转型以应对未来?
10. 普通人如何拥抱AI时代?
11. 如何利用AI技术提高公司管理效率和投资效率?
12. 城市基础设施的价值转化,合不合算?
13. 企业,如何平衡商业机密泄漏和类GPT应用?
14. 哲学层面的角度,AI与人类之间的本质区别与联系?
15. AI觉醒,可能性和合理性,如何预防?
16. 一类帖子的思考,AI能否有“人味”?
17. 大模型竞争,商业前景和限制,如何平衡?
18. 高性能芯片,限制和机遇,如何平衡?
19. 企业,训练大模型的动因和考量?
20. 中小科技企业和初创企业,如何抓住AI机遇?

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