21世纪经济报道 记者诸未静 上海报道
AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥🚀【火山引擎】4月18日震撼发布！原动力大会揭秘自研DPU与全新机器学习平台！🌟🔥引领云技术革新！该会议见证了火山引擎的创新突破——专为AI加速打造的DPU系列，让数据处理速度翻倍，中央计算力分散，为云端运算注入强大“引擎”！🚀🔍超级能力，微秒响应！升级版机器学习平台火力全开，支持万卡级大模型训练，打破时间限制，每一步都快人一步，无论是大规模预测还是实时交互，都能轻松应对。🏃♂️💨💪稳定与速度并存！此次发布不仅提升了性能，更确保了模型训练的稳定性，让AI训练更加高效且安全。🏆欲了解更多云科技动态，敬请关注火山引擎官网，体验未来计算新纪元！🌐#DPU #机器学习 #原动力大会 #云计算技术
🌟🚀国内AI巨头纷至，数十家企业引领潮流，在火🔥岩引擎云端蓬勃发展。谭待总裁深信，大模型的未来并非孤木独秀，而是多元共生的智慧森林。他独具慧眼，打破了云厂商惯有的单打独斗模式，选择了与多家行业翘楚深度联姻，打造了一场AI盛宴。为企业和大众，火山引擎承诺提供海量、多维度的智能服务，让AI触手可及，便利生活方方面面。🌍
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构，我们致力于提供极致效能。不论是闲置的抖音计算力，还是离线业务的洪流，都能迅速、精准地为火山引擎的伙伴们服务。只需轻轻一点，10万核CPU就能瞬间到位，分钟级调度，效率无人能敌！🌊在线业务的弹性，就像潮汐般自如，资源随时调整，满足不同时期的需求。而抢占式的弹性计算实例，更是以超乎想象的价格优势，让创新无处不在，节省成本，加速前行！💰这样的合作，不仅优化了资源配置，更推动了技术与商业的深度融合，为每一位合作伙伴开启了一扇通往高效和创新的新大门。🏆欲了解更多详情，欢迎垂询我们的云服务解决方案，让我们一起在数字世界中乘风破浪！🚀#火山引擎 #云原生架构 #技术合作
🌟谭专家分享云秘钥：降低成本，永续关键在于技术创新！🚀云计算的核心优势，无非是那把无形的成本锁。然而，实现长期的效益并非一锤子买卖，而是依赖于持久且创新的技术解决方案。短期的商业策略虽能带来短暂的竞争优势，但无法保证成本的有效控制和云服务的可持续性。谭专家强调，真正的竞争力在于如何通过技术手段，既降低成本又确保业务的长远发展。🚀
让大模型训练快速跑起来
自2022年底发布以来，ChatGPT成为人类历史上最快获得上亿用户的消费级互联网应用。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识深入理解并富有创新思维。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎的使命，就是为这些追求卓越的大模型客户提供稳健且价格亲民的AI基础设施解决方案。🌟
🌟火山引擎🚀，一款专为AI量身打造的机器学习平台，已通过抖音等热门应用的深度验证，展现出强大的分布式并行训练实力。它能轻松应对单任务万卡级别的大规模计算需求，让数据处理如流水般顺畅。GPU弹性计算，就像您的随心所欲的算力伙伴，按需分配，高效又经济。据统计，使用我们的服务，客户平均能节省高达70%的运维成本，为业务增长注入强劲动力。🌍
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率。”
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
他还表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。
“未来将是‘多云多模型’的时代。”他说。
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