文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 聊天机器人
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🎉 ChatGPT, the latest chatbot sensation from OpenAI, has taken the world by storm! Unlike AlphaGo, the former AI sensation, it’s breaking barriers with its all-encompassing capabilities. Users are now truly witnessing the power of AI in action, feeling the impact like never before. 🤖✨ChatGPT’s versatility is akin to a digital encyclopedia, making it a game-changer in the realm of conversational AI. Its ability to handle diverse tasks and provide instant knowledge has swiftly elevated its status beyond mere online chatter. The rapid rise of this AI wonder has left many wondering about its potential and the future of human-computer interaction. 🌐✨ChatGPT’s “broad scope” has not only captivated users but also SEO enthusiasts, as it optimizes for search engines with its content-rich nature. It’s a perfect blend of innovation and accessibility, making it a natural choice for businesses looking to enhance their online presence. 💻🚀As the conversation continues, one can’t help but marvel at the rapid evolution of AI and how ChatGPT is shaping our understanding of these capabilities. Stay tuned for more exciting developments in this AI-driven era! 🚀 更新中…
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🤔技术的进步是否已面临瓶颈，就业市场的动荡又该如何应对？🔍在这个数字化转型的时代，探寻AI的发展脉络与限制至关重要。它究竟是引领创新的引擎，还是制约进步的锁链？我们需要深入剖析，以确保未来之路既稳健又充满机遇。🌍💼
🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，全球科技精英汇聚一堂，探索前沿科技的无限可能。👩🏫日本工程院与欧盟科学院双料院士、人工智能界的领军人物任福继教授，以其深邃见解和独特视角，分享了关于人工智能发展的关键挑战及对未来聊天机器人的期待。💡他指出，尽管AI技术取得了显著进步，但瓶颈依然存在，如数据隐私保护、算法的透明度以及如何让AI真正理解人类情感等。🚀对于聊天机器人，任教授坚信它们将在人机交互中发挥越来越重要的作用，成为连接现实与虚拟世界的桥梁。 若要了解更多关于这场科技盛宴的深度解析，或是对人工智能和聊天机器人感兴趣的读者，不妨关注后续报道，让我们一起见证西部科技力量的崛起！🌐#海科会 #人工智能 #聊天机器人 #科技前沿
任福继（受访者供图）
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是引领变革的关键引擎。它凭借大数据深度学习的强大能力，在医疗诊断、自动驾驶等领域取得了显著成效，犹如智慧的灯塔照亮了诸多领域。然而，就像任何技术一样，AI也面临着瓶颈和局限性。👩💻首先，数据驱动的AI虽高效精准，却往往受限于小规律和大数据的局限。它能“知其然”，但对内在逻辑的理解还停留在表面，缺乏智慧的火花。💡其次，人工智能的”智商”与”情商”缺失，使其在处理复杂情感和人类直觉时显得力不从心。尽管技术日新月异，但在人际互动和道德判断上，AI与人类的差距仍然明显。🤔面对这些挑战，未来的AI发展需要突破既有框架，融合更多元化的智慧元素，实现真正的智能与智慧的交融。同时，培养AI的情感识别能力，使其在服务社会的同时，也更加人性化。🤝让我们期待那一天，人工智能不仅能解决实际问题，更能成为人类智慧的延伸和共享。🌍#人工智能 #数据瓶颈 #智慧与情商
🌟了解了！人工智能的三大支柱是数据、🔥算力和👩💻算法。以令人瞩目的算力为例，它的发展速度犹如摩尔定律的加速版。在2010年以前，每20个月就能翻一番；到了2010年初，这个增长速度缩短到6个月；而自2015年起，算力的增长更是急剧跃升，达到10-100倍的飞跃。🚀这背后的科技力量，正在引领AI领域日新月异的进步！
🌟📊2022年AI训练的计算力增长速度惊人！📈从2010年的亿万分之一飞跃到现今的百亿级别，这是一个无法忽视的量变。但这并不意味着数据驱动的人工智能理论红利已耗尽。相反，它正呼唤着创新研究模式的转型。🔍💻未来，我们需要探索更高效、更具突破性的算法，以应对这前所未有的算力挑战。🚀
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
任福继在海科会现场作分享
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
任福继在海科会现场作分享
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
任福继在海科会现场接受记者采访
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
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