人工智能瓶颈何在？未来方向何选？对话专家带你揭示ChatGPT背后的真实智能挑战

封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道

鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。

🌟【ChatGPT引领新风潮】🔥最近，全球科技巨头OpenAI推出的新一代对话模型ChatGPT火速刷屏，它以全能型的表现颠覆了人们的认知，相较于围棋界的明星AlphaGo，ChatGPT展现出的是无所不在的知识库魅力。🚀这款人工智能的“百科全书”效应，让用户体验到了前所未有的技术实力，它的广泛适用性和深度学习能力，无疑将人工智能推向了一个崭新的高度。💻💬ChatGPT的强大之处在于其强大的语言生成和理解能力，它不仅能够回答问题，还能进行创作，提供各种服务，从学术研究到日常生活，无所不能，真正实现了人机无缝交互。🌍💡无论是教育、科研还是娱乐领域，ChatGPT都展现出巨大的潜力，它的普及将加速人工智能技术的大众化进程，引领未来智能社会的发展潮流。🚀🎓🎉

🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步总是伴随着挑战，那么当前的发展瓶颈又隐藏在哪层迷雾中呢？🔍💼在这个瞬息万变的时代，就业市场的波动虽引人担忧，但人工智能的崛起并非单一的裁员风暴。它正以创新的方式重塑产业结构，催生新的职业领域。💻📈然而，这并不意味着所有领域都能轻松拥抱AI，关键在于找到平衡点——那些能与人类智慧相融合，而非单纯取代的位置。技术的发展犹如攀登高峰，既需要速度，也需要稳健。我们需要深入探索如何优化算法，减少依赖，让AI成为人类的有力助手，而非统治者。🧠🤖面对瓶颈，我们不能回避问题，而应积极寻求解决方案。教育体系需要更新，培养更多具备跨领域技能的人才，以适应未来工作环境的需求。🎓🌐同时，政策制定者也需要引导，确保科技发展的同时，公平地惠及每个人。让我们一起期待一个AI与人类和谐共生的未来，那将是一个充满机遇与挑战并存的时代。🚀🌈

🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，世界级专家如日本工程院的熠熠明星任福继教授，以其深厚的学术造诣和对人工智能的独特见解，为我们揭示了行业前沿的挑战与机遇。他深入探讨了AI发展的关键问题，以及他对引领未来对话潮流的聊天机器人充满期待。🚀👩‍🏫任福继教授以欧盟科学院院士的身份，不仅在电子科技大学讲坛上熠熠生辉，更在全球科技舞台上留下了深刻的印记。他的访谈，无疑为这场科技盛宴增添了深度与智慧。💡人工智能的瓶颈与突破，以及聊天机器人的未来展望，这些话题引发了广泛的关注和热烈讨论。让我们一起期待这场知识与创新的交融，为西部乃至全球的科技发展注入新的活力！🌐#海科会 #任福继 #人工智能 #聊天机器人 #科技创新

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任福继（受访者供图）

人工智能“越聪明”背后

是越发难以承受的训练代价

🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是引领变革的关键力量。它以数据为驱动，深度学习已经在医疗诊断、自动驾驶等领域取得了显著成效，犹如智慧的灯塔照亮了无数领域。然而，就像任何技术一样，AI也正面临着瓶颈期的困扰。👩‍💻尽管大数据和算法提供了强大的工具，但人工智能往往缺乏人类特有的智慧与情感维度。它擅长处理大量信息，却在理解复杂规律和深层次原因上显得力不从心。💡”智能而不通情达理，智商高却情商缺失”，这正是AI当前面临的挑战所在。如何让机器具备真正的智慧，跨越数据的边界，探求知识的本质，是未来AI发展亟待解决的问题。🌱优化路径，提升算法的解释性，以及探索情感与伦理的融入，将是推动AI向更高层次迈进的关键步骤。让我们期待那一天，人工智能不仅能知其然，更能洞悉其所以然，真正成为智慧的延伸而非替代。🌍

🌟了解了！人工智能的三大支柱是数据、🔥算力和👩‍💻算法。以备受瞩目的算力为例，它的发展速度犹如摩尔定律的加速版。在2010年以前，每20个月就能翻一番；到了2010年初，这个增长速度缩短到6个月；而自2015年起，算力的增长更是急剧跃升，达到10-100倍的飞跃。🚀这背后的推动力，正是AI技术日新月异的进步！

🌟📊2022年AI训练的计算力增长速度惊人！📈从2010年的亿万分之一，跃升至现今的百倍之多。但这并不意味着数据驱动的黄金时代已结束，而是呼唤着创新研究模式的崭新篇章。🔍💻我们需要转向更高效、智能的新路径，以应对这个数据洪流时代的挑战。🌍🚀

公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。

从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。

任福继在海科会现场作分享

人工智能新范式

“情感”或成为新突破口

针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。

据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。

任福继在海科会现场作分享

为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。

“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”

任福继在海科会现场接受记者采访

难点在于情感机制研究

希望未来聊天机器人能有情感

任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。

据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。

任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。