近日，清华大学利用ChatGPT，打造了一款用来制作游戏的AI，从设计到封装测试，完全由AI独立工作！最终整个制作流程，只需要7分钟即可开发一款游戏，成本也仅仅只有0.3美元！

AI合作

几天前，以ChatGPT为代表的大模型领域，有了新突破，清华、上交、Umass amherst和MIT的IBM Watson AI实验室共同推出的AI，不仅能够听懂人类讲话，同时也学会了相互合作以及与人类合作！

他们研发出一种利用 LLM 进行多智能体合作的新颖框架，完全超越了传统的基于规划的算法，无需微调或提示，即可实现智能体与其他智能体、人类一起，进行计划、沟通和合作！

最近，清华大学NLP组又在Arxiv上公开了一篇新论文，即从软件工程开发的角度，利用深度学习最新的大型语言模型（LLM），在软件开发的各个阶段实施的精心设计，来彻底改变软件工程实践！

游戏开发

虽然说游戏开发较为特殊，但也确实是软件工程的重要方向，研究人员从游戏开发着手，寻求找到让ChatGPT来开发软件的策略。清华的NLP团队创造了一家名为“ChatDev”的智能体公司，可以通过Chat聊天来进行软件开发。

这个公司中，有十多个智能体聊天机器人，扮演不同的角色，通过串联在一起完成游戏开发工作。整个开发过程使用的是OpenAI的ChatGPT API（3.5-turbo版本），无需为每个环节专门训练不同的模型。

经过完整流程后，该AI团队平均开发一款游戏的时间是409.84秒，最快的开发时间少于三分钟，最慢的开发时间不超过17分钟，每款游戏使用约48.5K个token，这意味着平均每款游戏的成本仅需0.2967美元！

合作学习

某种程度上来说，这些AI实际上在Cosplay一个游戏开发时的场景，这个虚构的“ChatDev”公司的研发过程看起来非常有趣和高效，通过“ChatChain”，每个ChatGPT扮演不同的角色，涵盖了游戏研发涉及的所有岗位，包括CEO、程序员、设计师等，从设计到编程再到测试和文档，整个过程由多个ChatGPT共同完成。

设计环节，在开始设计之前，人类提供初步想法，然后CEO、CPO和CTO这三个角色的ChatGPT共同进行分析和评估。CEO与CPO和CTO进行讨论，决定游戏的呈现形式和使用的编程语言。每个ChatGPT扮演的角色有“记忆流”和“自我反思”两种工作机制。

“记忆流”保存每轮对话的记录，以确保思路的连贯性，当ChatGPT没有达到要求时，将生成一个「伪我」，将问题和有关对话向自我反思进行反馈。设计工作完成后，进入编程环节。CTO向程序员提出要求和大致思路，然后程序员编写代码。设计师生成GUI方案，并调用工具生成图像资源，由程序员进行集成。

我们可以看到，清华还模拟了一个瀑布流的软件开发流程！ChatDev由清华NLP知名大牛孙茂松教授指导，某乎红人刘知远教授也为该论文的通讯作者，最近一年来，用AI在虚拟世界中模拟人类社会，逐渐成为大热的趋势，说不定就能成为下一款利用ChatGPT实现“自体智能”的杀手级应用！