写得了代码，做得了作业，还能陪你聊聊天……刚上线半年的ChatGPT靠着高深的语言功底，一跃成为了全球最火的网红AI。而随着ChatGPT持续走热，外界逐渐将目光从AI语言模型本身，转移到了其应用场景落地上。
ChatGPT所潜藏的巨大生产潜力，已经是公开的秘密。对于与AI更为贴合的游戏行业来说，ChatGPT很可能会让市场竞争再度升级，尤其是在海外市场，竞争的深度、广度和维度很可能会远超以往。
就拿本地化来说，因为有着文化、语言和习惯上的差异，全球化产品的本地化实践往往比想象的要复杂的多。例如，即使像微软这样的公司和资源，在做中文本地化时，有时也会存在明显的错误。
从厂商角度来讲，本地化翻译既要高效，又要地道。同时，游戏行业有其专门的痛点，比如“爆框”、“场景”等问题。那么，如何才能最大程度满足这些诉求呢？据了解，目前已有数十家游戏公司、超百款游戏在使用一套名为“iLocalize”的游戏本地化解决方案。该方案也是深受出海厂商信赖的智能客服系统——AIHelp同一个团队的产品。
随着ChatGPT技术的日趋成熟，iLocalize也将这套前沿AI技术应用到了产品中，以进一步提升游戏译员的翻译效率和译文质量。
那么，iLocalize的方案为何会深得众多厂商认可？集成ChatGPT后，iLocalize又可以从哪些方面提高译员效率和译文质量呢？
iLocalize如何提高翻译效率？
在谈及iLocalize之前，我们不妨先回顾一下游戏行业传统的本地化翻译方式：简而言之，游戏厂商通常需要准备好全部的源字符串，然后通过Excel表格给到各个语种的译员进行单线程翻译。
要知道，一款普通的MMORPG，其文本大概在50万字左右。而一名译员一天翻译的文字量则普遍在3000字。也就是说，翻译一个语种，需要10人本地化团队不停工作半个月。如果翻译多个语言以及加入校对流程，情况就会更加复杂。
这种传统方式不仅效率低，且大量译员同时参与，也很容易出现一致性问题，还会增加游戏本地化资源泄露的风险。同时，在翻译完成之前，厂商甚至无法及时了解翻译团队的工作进度和质量，更不能及时发现问题。
对于部分小语种翻译团队，他们很可能存在不懂中文的情况，往往需要等待英文文本翻译完成，才能串行的开始工作，延长了整体工期。
但好在，iLocalize的“线上同步，多线并行，数据权限”方式，为上述难题提供了一个不错的解决方案。
相较于传统方式，iLocalize几乎把本地化的工作完全搬到了线上。游戏策划在准备好部分源字符串后，就可以通过“文件”功能将源字符串文件上传到后台。后台不仅可以支持多语言交叉翻译，也能够实时查看翻译进度、质量及更新源字符串。
同时，iLocalize也支持线上同步校对，当翻译团队完成了比如约50%的工作时，校对人员就可以着手开始校对。
除此之外，后台还可以设置“辅助语言”。在英语翻译团队工作比如进行到20-30%时，其他小语种团队就可以同步开始工作。
iLocalize后台还具备翻译记忆库和术语工具，这不仅可以提高效率，也避免了专有名词翻译不一致的情况。iLocalize也支持“质量检查”功能，如果译文中拼写、术语、变量、空格与换行、译文长度、数字等出现问题，保存译文时都会进行提醒与记录。
对于管理者而言，iLocalize后台还提供了直观的数据监测和统计，能够追踪译员在半小时、一小时和一天内的翻译量，并统计手动翻译、机器翻译和非完全匹配记忆库的字数。管理者可以直观且快速地了解译员翻译的工作过程及结果，包括是否短时间内进行了超出平常工作量的翻译，或者是否滥用机器翻译与翻译记忆库等。
除了对工作进度和质量的帮助，在项目管理方面，也可以在iLocalize随时查看翻译团队的任务目标和完成情况，还可以给不同身份的成员设立权限，保护文本数据安全。
为游戏而生的特殊能力
以上只是iLocalize最基础的翻译管理及协作功能。然而，游戏本地化不是单纯的文字翻译，游戏行业有其专门的痛点，比如“场景”、“爆框”等问题。针对这些难题，iLocalize设计了多项针对行业属性的功能。
比如“图文语境”（ Context by Pictures）功能
近几年，本地化团队常常遇到的问题可能是被诟病“表述不够味儿”。造成这种情况的主要原因是，游戏的题材及风格多样，仅通过文字，译员未必准确理解文本的含义和语境。这种情况下，翻译出的译文含义很可能与游戏真实氛围不符。
面对这种情况，iLocalize能够通过自动、手动截图或在后台上传游戏内文本所在的画面，帮助翻译团队理解这段文字所处的语境，从而翻译出更符合氛围的本地化文本。
另一个更深化的功能，是“图文实景翻译”
该功能以图片为核心，允许译员直接在图片上进行翻译。译员能够更直观地看到文本所在的场景，从而翻译出更符合氛围的本地化文本。
同时，该功能也支持实时渲染译文，方便译员检查是否有爆框问题并进行调整。如果译文已经无法缩短，则记录并进行预警，提醒UI调整页面设计，提前避免爆框问题。
还有一个不得不提的功能，是“爆框检测及修复”
“爆框”一直是游戏本地化工作、尤其是小语种翻译中常见的难题之一，简单来说就是字符的长度超出了UI设计的空间。
爆框问题“易发生、难解决”的特性，在玩家对游戏体验要求越发严苛的今天，不仅会影响游戏的美观，拉低游戏品质感，严重的甚至直接导致玩家不愿玩下去。
对此，iLocalize开发了爆框检测及修复的功能，可以根据语言维度或者单个字符串设置最大长度。在翻译时，系统会自动对比译文长度，如果超出了最大长度，则会对译员进行提醒，并记录这一问题。目前，iLocalize凭借这一功能，已经能帮厂商解决超过80%的爆框问题，使得翻译效果有了明显的提升。
厂商也可以选择通过集成SDK进而全量自动监测并归因，然后线上及时修改、可视化预览后实时发布生效，更快速、全面地修复爆框问题。
集成ChatGPT，为游戏本地化“降本增效”
为了更高效的辅助游戏厂商持续产出高质量的翻译结果，iLocalize一直在不断升级及增加新的功能。随着ChatGPT技术的日趋成熟，iLocalize也将ChatGPT内嵌到了译员的工作流程中，并融合诞生了多项新功能，进一步提高译员的效率及降低成本（降本增效）。
首先是“基于ChatGPT的批量预翻译”功能
上传源文件后，即可根据游戏风格和世界观、人物性格和语气、文化背景和禁忌，在考虑术语与译文长度限制的前提下，进行批量预翻译。在短时间内即可产出较高质量的文本，大大缩短本地化的工期。
此外，是“缩写与重写”功能
其中，“缩写”功能主要针对的是上文提及的爆框问题，译员只需一键便能召唤AI，对一些长词或长句子进行快速且高质量缩写，从而在有限的空间内传达必要且充分的信息，有效避免爆框问题。
在翻译完成后，有时会出现部分语气和用词不确定的情况。此时，“重写”功能便能发挥作用，“重写功能”可以辅助译员重新审视翻译的语气、用词、文化背景等，还能一并优化调整，提高翻译质量。
最后，是“译文评价”功能
外包译员交付结果如何？本地化译文质量咋样？在游戏本地化中，评估译文是否贴合当前语境、流畅易懂，是否符合当地文化习惯、风格语气适宜等，对于提升译文质量是非常重要的，但这往往是一项复杂的任务，不仅耗时费力，结果也很难量化评估。
通过“译文评价”功能，支持从多个维度对译文进行评价，整个结果存在详细的量化标准，能够有效减少错误和不当翻译，提高游戏的质量和用户体验。
结语：
不难看出，与AIHelp“同门”的iLocalize，在应对过程及流程管理、结果及质量控制、爆框及图文语境等游戏本地化过程中经常遇见的老大难问题时，有着一整套出色的“工业化”解决方案。
而整合了ChatGPT引擎能力的iLocalize，不仅进一步提高了游戏本地化的效率、质量和工业化水平，也提升了游戏在全球市场的竞争力。这也是iLocalize越来越被厂商们重视的重要原因。
除了当前展示的集成ChatGPT的功能外，iLocalize 还在不断规划新的功能，与游戏场景持续、深度的融合，以进一步提高游戏本地化的工业化水平，这已经成为他们当下重要的目标之一。
都说当游戏品质卷到一定程度时，精细化运营的产品和厂商往往更有机会胜出。iLocalize作为游戏厂商的工业化伙伴，其已在游戏本地化上深得许多厂商的认可，若能利用好这个工具，厂商或许能在市场上获得更多成功的机会。
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