文章主题：ChatGPT, AI硬件, 数据算法算力
换个角度，谈谈 ChatGPT 与 AI 硬件
🚀💡AI的核心是数据驱动、算法智慧与强大运算能力的深度融合，然而，AI硬件的进步之路并非一帆风顺。据统计，算法与数据的创新速度远超于硬件技术的发展。📝🔍本文将揭示初创AI硬件企业常面临的8大挑战，并提供宝贵的建议，帮助你避开这些陷阱。让我们一起探索如何让硬件更好地服务于AI的革新吧！💪💻
随着AI的发展，比如最近炒得很火的ChatGPT，还在持续快速迭代更新。
当然了，对于软件和算法，如果你想，每天迭代 10 个版本都可以。
包括科大讯飞的星火认知大模型最近也刚发布。
这就引出了未来一个更大的发展方向：AI 硬件。
AI 的本质是数据、算法、算力的结合。
经过互联网多年的发展，积累了海量的数据。
这就为算法提供了足够的养料。
而算力就跟硬件相关了。
但 AI 硬件就不单单是算法、数据、算力三方面的问题了。
硬件的发展实际是要远远落后于算法和数据的。
AI 真正要走进生活还有很长的路要走。
产品化要考虑成本。
海量数据无线传输需要 6G、7G、8G……的支持。
数据快速脱机存储、运算也是一个大问题。
等等……
你可能会有疑问。
明明 AI 已经让很多人失业了，很多人在用 ChatGPT 提高工作效率。
很多企业或个人也表达了危机感。
事实真是这样吗？
其实在 ChatGPT 之前就已经有很多做的很好的工具。
包括生成视频、生成图片、生成文章。
提高效率是没错的，大谈颠覆还是言过其实。
技术无所谓颠覆，市场也无所谓颠覆，技术和市场的组合才具有颠覆性。
结合具体场景，进行商业落地才是关键。
关于这点，科大讯飞出场做的还是比较好的。
结合具体场景，先解决场景中的效率问题，才是 AI 目前发展阶段该做的事情。
上面谈到的 AI 本质还是处于虚拟阶段。
没有跟万物互联相结合，不能脱机跑的 AI，能叫真正的 AI 吗？
拿产品开发过程为例。
AI 目前的阶段就相当于，我把软件提前在树莓派、开发板上调试通了。
但真正走向产品化还有很长的路。
元器件要选型、主控制器能不能支持、ID、结构也要设计等等一系列的问题。
测试功能也许几天就够了，产品化往往需要几年的时间。
但无论如何，虚拟终究是要走向现实的。
硬件是个大方向，但是失败的机率却很高。
谈点现实的。
本篇列出了导致硬件初创企业失败的 8 个原因，以及如何避免这些因素。
01 模仿大型科技公司来做产品
作为一家初创企业，快速耗光所有现金流的一个最简单有效的方法就是：
效仿苹果、小米、华为、特斯拉这样的科技巨头。
以苹果公司为例：
🌟苹果制造界的匠心之作🌟通过引进顶尖的*CNC**技术，我们得以打造MacBook Air那标志性的一体化铝壳，每台年产量高达惊人的100万台！🚀革新工艺，铸就科技经典💪
但对于初创企业来说，CNC 加工工艺是相对比较昂贵的。
因此在开始设计时就应避免在大批量产品中使用 CNC 工艺加工零件。
当然在做样品或者手板阶段，也是可以使用 CNC 工艺的。
涉及到量产环节时，你需要考虑改变零件的加工方式。
这样你就可以使用不同的制造工艺来实现相同的功能。
例如，你可以使用金属压铸或钣金工艺，这些工艺在批量生产时更具备很好的成本效益。
02 不考虑可制造性设计，也就是「DFM」
得到功能原型仅仅是成功的一半，你面临的真正挑战是从原型扩展到批量生产。
在原型开发阶段，面板板、Arduino或树莓派这样的原型开发板，都是很好用的工具。
但在大规模生产中，它们在经济上是不可行的，成本太高。
对于概念验证原型，通常使用现成的外壳或 3D 打印外壳就可以实现。
随着产品开发的进一步推进，你需要为产品设计一个专业的外壳。
在考虑了制造限制和其他技术因素的同时，需要将美学、可用性和功能性结合在一起。
许多创始人经常低估 DFM 的重要性，这很可能导致大量额外成本。
同时，你也要非常重视产品的可组装性设计 DFA，以便进一步简化组装过程。
这样对你后续的生产过程是有极大裨益的。
03 低估开发成本
近年来，随着一些新技术的发展。
电子元件和原型制作工具的成本下降很多，而且这种趋势还在持续。
但是，批量制造时，这些成本会迅速增加。
很多硬件初创公司筹集了数百万元的资金，但最终仍然无法按时交付产品。
通常，这是低估了总体开发成本的结果。
这些成本包括认证、组装、包装、仓储和运输，并且没有考虑到意料之外的一些延迟、工装变更或缺陷等问题。
04 缺乏研究和验证
你可能会看到很多初创公司在“真空”中创造产品，脱离实际的需求。
直到最后才意识到他们没有解决真正的用户问题，没有真正的市场或可行的商业模型。
🌟了解你的市场🔥首先，明确你的目标群体，然后深入探索，通过研究掌握他们的独特需求和习惯。获取早期用户反馈是关键，这样可以直击他们的心声，避免冗余功能的产生。🎯精准定位，省时省力🚀
你还需要一种方法来验证你的想法是否具有实际市场。
🌟通过众筹平台，你可以直接测试市场需求，一旦你的创新概念（🎨）引发大众的共鸣，他们愿意投资购买，那就是强大信号！ produktionswert（💰）不仅验证了存在，还为产品的商业化之路铺平了道路。记得，每一次成功筹资都是潜在买家对品质的认可哦！🚀
05 过多倾听客户的声音
硬件初创公司的失误代价高昂，因此，一开始最好保持简单。
🌟作为初创企业的领航者，聆听客户需求无疑是关键🌟然而，在财务管理的海洋中游刃有余并保持专注，也同样重要💪你需要明智地决策，确保产品的打造既能满足核心目标，又不过于追求全面满足每个客户。在资源有限的情况下，初创公司需学会取舍，专注于那些能带来最大价值的产品特性。别忘了，不是所有的需求都能立刻实现或以昂贵的价格解决🔍记住，你的产品是为了创造利润，而非满足所有人的期望。偶尔，你可能不得不面对无法让每个人都满意的现实，但请把它视为成长的机会而非失败的标签🚫这并不是说你要忽视客户的反馈，相反，它应成为改进和优化的方向标。在SEO优化的世界里，用数据说话，清晰地传达你的价值主张，这样潜在客户就能找到并理解你们的产品优势🌈所以，坚守你的财务纪律，同时用心去倾听，你将引领公司走向成功之路。
专注于非常具体的需求，并尝试比其他人更好地解决它，这是灵活性与可用性之间的权衡。
灵活的设计可以执行比专门设计更多的功能，但执行这些功能的效率较低。
例如，瑞士军刀在执行功能方面具有灵活性，但与相应的专用工具相比，在执行相同功能方面效率较低。
功能越多，复杂性和生产成本就越高，可能出现问题的频率也就越多。
06 痴迷于自己的创意
🌟创业者们常常沉迷于自己的创新理念，仿佛世界都围绕着那独一无二的想法旋转。然而，这往往让他们对真实反馈产生免疫力，无论是用户的需求反馈、投资者的专业分析，还是亲朋好友的建设性意见，他们都选择性忽视。📊数据和市场现实就像一面镜子，他们却宁愿沉浸在自我编织的梦境中，不愿面对冷酷的真相。💻批评，哪怕是最有价值的建议，也被他们当作是对创新热情的威胁，而非成长的机会。🌈在追求梦想的路上，这样的执着可能会阻碍他们的脚步，适时调整心态，倾听他人的声音，才能走得更远。🌟
仅凭一个好主意是不够的，还需要有一个市场。
因此，当你从用户研究中收集越来越多的数据时，保持迭代和改进你的想法是非常重要。
这将确保你的产品更适合市场并受到用户的喜爱。
07 缺乏适当的测试
当你拥有外观精美且可以按预期工作的原型时，该怎么办？
在发货之前，你应该花费足够的时间和资金来测试你的产品。
温度、海拔高度、湿度水平因地区而异。
因此，根据产品的使用条件设计和测试产品就显得非常重要。
刚起步的初创企业面临着更多的风险（信誉、客户和成本），任何企业都不会希望其客户退回有缺陷的产品。
08 产品吸引力不足
当你最终完成时，你会意识到没有足够的用户购买你的产品。
有很多初创公司，尽管拥有出色的产品，却无法获得最初的吸引力。
这是因为他们从一开始就没有计划和实施强大的营销策略。
你需要尽早开始营销活动，引起兴趣并建立强大的粉丝群。
专栏作家
卫朋，公众号：产品人卫朋，人人都是产品经理专栏作家。关注智能硬件领域，擅长市场分析、产品设计开发、生产管理等，喜欢阅读和爬山。
题图来自Unsplash，基于CC0协议。返回搜狐，查看更多
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