以下文章来源于网易雷火UX用户体验中心 ，作者雷火UX
GPT再次成为焦点！近期，全球知名人工智能研究机构OpenAI推出了一款备受瞩目的产品——大规模语言训练模型GPT的全面升级版GPT-4。这款模型因其强大的能力而广受关注，不仅能够轻松应对微积分等复杂考试，甚至在律师资格证考试中也有出色表现。这无疑引发了人们对人工智能将在众多领域取代人类的担忧，认为这是人工智能发展的一大趋势。
自2015年马斯克以10亿美元的代价启动了非营利性质的人工智能研究机构，至今不过7年，我们已经可以看到，人工智能的发展速度之快超出了人们的预期。到了2022年的年底，OpenAI发布的基于GPT-3的衍生产品ChatGPT，仅用了短短的5天时间，就成功吸引了超过100万的用户。如今，随着GPT-4的革命的性发布，我们更是无法忽视人工智能对于各行各业，包括搜索引擎以及一些外包性创意工作的影响。这种影响的力度之大，已经引发了许多人对于未来发展趋势的担忧。
GPT-4现在已具备处理图像的能力，能够将图片作为输入进行理解和回答。据OpenAI官方发布的消息，它的回答准确性远高于另一款著名模型ChatGPT。
（GPT-4读取图片，并找出了其中反常识的存在）
写代码，修bug，处理Excel文档，创作音乐，生成游戏剧情文本，甚至直接开发小游戏，ChatGPT等生成式AI也被许多人认为将在未来大范围影响娱乐产业。Web 3领域知名投资公司a16z还称，“游戏开发”可能会成为娱乐行业内，生成式AI影响最大的领域。
（来源：a16z）
一、GPT和AIGC在创意领域的潜在应用
美术资源生成
在红杉资本合伙人撰写的文章 Generative AI: A Creative New World中，作者曾表示，AIGC在游戏行业的应用场景可能是生成型内容的重要方向。最为直观的就是游戏美术和AIGC内容的关联性。有投资公司曾研究AI和娱乐行业的发展后指出，AIGC可能会为一些游戏公司的美术资源生成带来效率提升的同时，让制作成本大幅降低。以往需要数天乃至数周时间做出的一副原画作品或者是营销向设计作品，能通过AIGC的手段在几分钟内通通搞定。
（来源：红杉资本 Generative AI: A Creative New World）
尽管游戏行业中大部分产品对美术资源的需求较高，尤其是在艺术指导下，需要保持美术风格的统一，并关注细节的表现以及各素材之间的合理性和逻辑性。然而，针对如Midjourney这类绘画类AIGC平台的发展，短期内其对游戏美术资源的替代性并不会特别强烈。据游戏原画师透露，AI绘画能够在游戏美术设计师前期创意和构思阶段提供有力支持，帮助他们在此过程中找到设计灵感，从而提高创作效率。
游戏剧情生成
Cyber Manufacture曾推出了一款名为Quantum Engine的AIGC引擎，它允许用户以自己的语言实时生成各类剧情，为未来游戏的剧情体验带来了无限可能。借助AI技术，玩家能够感受到千人千面的游戏剧情，体验不同的游戏走向和结局，甚至在游戏中开展延续性的剧情互动。结合开发者的创新性控制，这个功能被认为为文案和剧情创作提供了更多独特的可能性。
游戏关卡设计/游戏编写
长久以来，游戏都被视为人工智能（AI）模型训练的绝佳领域，然而，这种模式或许即将发生改变。借助AI工具，一些研究者已经找到了一种利用大型语言模型生成游戏关卡的新方法，这无疑为生成式AI在游戏设计领域的影响开辟了新的道路。根据近期发表的一篇名为MarioGPT: Open-Ended Text2Level Generation through Large Language Models的研究论文，研究人员详细阐述了一种利用GPT-2为经典游戏如马里奥和索尼克等生成游戏关卡的方式，并且通过文本提示，能够实现“可控级别”的生成。
此外，随着今日GPT4的重磅推出，设计师Pietro Schirano测试了这一工具的游戏编写能力，仅用60秒就编写出了经典小游戏《Pong》。他还表示，此前GPT-3.5需要人类辅助代码实现或者bug的修改，但GPT-4已经可以直接独立完成编写。
游戏内对话程序/NPC系统
虽然随着ChatGPT2022年底的大火才将这一类AI工具带到大众视野，但是类似的AIGC技术已在游戏行业有所运用和实践。知名游戏厂商R星在旗下游戏《GTA5》和《荒野大镖客2》中就将AIGC技术运用到NPC系统和人物建模等方面；《逆水寒手游》官方也表示已经在游戏中实装了“完全由AI驱动的高智能NPC”，这些NPC能和玩家自由对话，并且基于对话内容，自主给出有逻辑的行为反馈。
人工智能的进步和更多AIGC技术在游戏开发流程中的接入，或将带来一个玩家与NPC互动的新时代，并进一步提升游戏的沉浸感。通过赋予NPC无脚本的对话能力，以及使用多模态行为赋予其个人性格，玩家与NPC之间的交互不再是设定好的、完全流程式的，而是一种自由度极高的、更深度而立体的沉浸式体验。
二、用GPT制作游戏
作为能写代码的生成型AI，ChatGPT其实有能力为用户创造一些简单的小型游戏，还能把游戏玩法生成背后的代码直接提供给你。
外国玩家Daniel就用ChatGPT“开发”了一款数字解谜游戏Sumplete，它还制定了其中的所有规则，放出了游戏背后的代码，引发了小范围的讨论。游戏会给到玩家一系列的网格状数字，每一行和每一列的边上都会有一个目标数，玩家需要删除各行和列里面的某些数字，使得剩下的数字加总起来的和与各行、列边上的数字相等。
但是这个游戏有一个致命的问题：它并不是一个全新的产品。
安卓应用商店里面的游戏Summer和ChatGPT开发的这个游戏Sumplete非常类似，前者首发于2020年，规则上两者可以说是一模一样。它的理念也非常接近网页游戏Kakuros，都是用“行和列上的数字分别加总得到一个总和”的玩法进行设计和开发的。
（游戏Summer的界面）
Daniel在用ChatGPT“开发”了Sumplete之后，他说自己对AI能够以如此快的速度设计出一个游戏感到非常震惊；但同时他也提出，“我最大的担忧其实是ChatGPT非常自信地称自己创作的游戏是出自一个全新的想法。我比较认同的是，ChatGPT可以说自己受到xxx游戏的启发，如果它能在回答中放出一些数据源或者是关于这个想法的详细解释就更好了”。
随后，为验证ChatGPT的“游戏创作能力”，又有一位叫Giovanni的用户和他进行了新对话：“你能给一个叫做Sumplete的游戏写一下代码吗？”ChatGPT立刻给出了和Daniel之前请它创作的Sumplete规则完全一样的代码，令人震惊。但是问题在于，Giovanni在这次新的对话中并没有给出关于Sumplete玩法、规则等的任何信息，而这次，ChatGPT对此前的回答进行了一次“自我抄袭”。
三、GPT可能存在的局限
可信度问题
体验过ChatGPT的人知道，在和它刚开始进行对话的时候，会被它的“渊博学识”和“计算能力”震撼到。但随着对话量的增加和一些含有更多信息量、更难的问题的提出，ChatGPT还是容易“一本正经地胡说八道”，这仍然是最亟待解决的问题。许多人工智能在效率上、信息处理量上具有很大的优势，但是可靠性及可信度仍存在很多瑕疵。
（来源：https://m.huxiu.com/article/735909.html）
版权归属问题
在DICE 2023大会上，一些游戏领域的资深从业者和创意人士发表了对ChatGPT以及AIGC等技术的看法。大多数人都对生成式AI工具可以实现的目标非常有热情，但同时也指出了其背后存在的合法性问题。这些工具依赖于从开放源代码的数据库中提取和分析数据，基于大量学习样本生成答案，但并不能排除生成的作品被一部分人用于商业目的，其版权归属问题存在巨大的法律漏洞。
（来源：路透社官网）
今年2月22日，美国版权局曾裁定，由AIGC平台Midjourney参与创作的漫画集没能获得版权保护。Kris Kashtanova的这部作品集“Zarya of the Dawn”，在文字内容、视觉排版等方面的版权保护获得了批准，但里面刊载的由AI生成的画作没有得到版权保护。这也是美国法院裁定的最初几起关于AI作品版权的案件之一。
（来源：Kris Kashtanova作品集Zarya of the Dawn）
安全性问题
随着GPT-4的发布，虽然OpenAI仍没有公开太多的技术细节，但他们在一份文件中对GPT-4背后的贡献者名单进行了披露。可以看出，从模型的预训练，计算机视觉，长文本，到强化学习，安全工程等各个方面，这个生成式AI后面的开发团队人员庞大。OpenAI在里面同时提到了不少安全工程师的名字，涉及信任与安全政策、安全工程、安全监测及响应等细分领域。这也从侧面体现了它们在这半年来对于GPT安全性方面所做出的努力，试图弥补过往版本的一些缺陷和漏洞。
结 语
GPT很强，对很多领域来说也是巨大的进步，当然它在游戏研发领域的应用还有待验证。而对于游戏行业而言，运用AI技术从文本生成、NPC对话、bug修改、作弊监测、用户支持等多方面来辅助游戏开发，推动玩家体验的持续提升，或将成为未来的一大趋势。
在面对新技术时一切以用户需求为基础，以辩证视角看待其应用及成果，并保持创意行业的初心以及对流行趋势的密切跟踪，或许是我们应该时刻秉持的一种态度。
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