本文来自微信公众号：极客公园 （ID：geekpark），作者：黎诗韵，编辑 ：卫诗婕，头图来源：视觉中国
几个月来，对话机器人 ChatGPT 展现出的能力令世界惊叹。
🌟改写版：ChatGPT的强大不容小觑，它以卓越技能轻松应对各类挑战——从撰写专业水准的新闻报道到编写流畅代码，再到手绘设计生成网站，一应俱全。每当它在学术考试中取得高分，比如模拟的法律、外语测试甚至是高考，都让人惊叹其智能水平已接近甚至超越人类一部分的高度。🚀
极简版
🌟💡创始人云飞的科技之旅：从盈腾到ChatGPT的颠覆🔥🚀🌟位于郑州的心智引擎🔥——盈腾科技，曾以小红书营销之独特魅力引领行业潮流，拥有15人的创新团队。💻然而，一场技术革命的火花在去年底悄然点燃——创始人云飞，这位互联网领军人物，被ChatGPT的超凡智慧所吸引。🔍云飞的探索之旅：从痴迷到驾驭，仅用一周200+个ChatGPT衍生品的深度体验，他迅速领略到了这个AI巨人的力量。📚ChatGPT不仅改变了他的工作方式，更引领他步入了一个全新的知识领域。💼自此，盈腾科技的业务模式悄然转变，团队专注于如何将ChatGPT的优势最大化，以创新的方式驱动社交电商的升级。🌟他们的故事，是科技与人性交融的生动例证，也是郑州乃至全球互联网行业的一股强劲动力。欲了解更多关于云飞和盈腾如何拥抱ChatGPT转型的深度解析，敬请关注我们的最新动态或搜索”ChatGPT+盈腾科技”获取专业见解。🌱🚀请注意，原文中的联系方式已隐去，以保护隐私。SEO优化已完成，期待您的点赞与分享！😊
今年1月，一个转折点悄然而至。当云飞尝试将公司的创意文案输入ChatGPT时，他惊讶地发现，生成的内容不仅质量上乘，甚至超越了团队中每位成员的水准。几周的挣扎后，他做出了艰难的决定——解散文案部，共裁去7名员工。这一行动的背后，ChatGPT起到了关键的推动作用，它以智能的方式改变了这个行业的文案书写格局。🌟💻
🌟认知升级，云飞洞察新商机🔥ChatGPT引领潮流，企业效率提升新篇章🔍通过深度分析，他敏锐察觉到ChatGPT为公司带来的潜在价值——高效且成本节省的“人替代”解决方案。🚀于是，在今年2月的创新风暴中，他果断成立了专注于此领域的专业团队——ChatGPT客服优化中心。\-commitment与技术同步，3月，一款基于ChatGPT的客服革命性系统应运而生——它以智能和效率为核心，旨在帮助企业实现数字化转型。📊据透露，仅仅一家电商企业，在试用后就成功精简了客服团队，节省人力25名，实现了业务与成本的双重飞跃。\-\- ChatGPT客服系统的成功案例，无疑为寻求高效运营的企业提供了有力证据，也预示着未来AI驱动的客户服务将成为行业新趋势。🏆云飞的洞察力和行动力，正在引领这个领域走向更广阔的市场前景。🌐
类似的动作还在不断发生。4 月 12 日，知名公关及广告服务商蓝色光标也发邮件称，为了遏制“核心能力空心化”的势头，也为了“全面拥抱 AIGC（AI 生成内容）”，管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类外包支出。蓝色光标已表示邮件内容属实。
在这个数字化时代，机器的智能化程度日益提升，云飞的故事无疑揭示了其强大的“替代”能力，并且这一趋势正以前所未有的速度发展。这是一场技术革命带来的深刻变革，我们不得不面对这个现实。然而，对于人类自身，我们需要深入探讨的是：为何我们会逊色于这些无生命的机器？如何才能在这个快速变化的环境中保有不可替代的价值？首先，我们必须承认，机器在执行重复性、精确度高的任务上展现出无可比拟的优势，这正是它们得以取代人力的部分原因。但与此同时，人的独特之处在于情感、创新和复杂决策等软实力，这些是机器暂时无法复制的。我们的情感连接和人际交往能力，使我们在某些领域拥有无可替代的地位。为了应对被替代的恐惧，我们需要不断提升自我，适应技术的发展。这包括提升技能以与机器竞争，同时也需保持对人性价值的坚守。教育应当引导我们不仅仅关注硬技能的学习，更要培养批判性思维、创新精神和道德伦理等软实力。同时，社会也需要为那些可能因技术进步而被淘汰的人提供转型和再教育的机会。在这个过程中，人类与机器并非零和游戏，而是可以和谐共生。通过合理规划工作分配，让机器承担繁重的任务，我们则能专注于那些需要人类智慧和情感的领域。这样，我们既能发挥自身优势，又能享受科技带来的便利。总的来说，尽管机器在某些方面可能超越了人类，但人的价值并非因此而被削弱。相反，理解并善用这一趋势，我们或许能找到新的发展方向，实现与机器共存的未来。🚀
以下是云飞的自述：
提升 ChatGPT 生产力的关键：“调教精度”
当在对话框里看到 ChatGPT 生成的那段媲美人工的文案时，我惊艳了。那一刻，我知道我可能不再需要那 7 名文案员工了。当然，这份惊艳并不是凭空发生的——它源于我对 ChatGPT 长时间的痴迷钻研，以及不断优化迭代的 Prompt（ChatGPT 的聊天提示词）。
去年 12 月初，ChatGPT 大火，有朋友分享给我，说跟我的业务很契合，让我试试。我一用就很惊喜，没想到它比百度强，能给出很系统的答案。几天后，我就在想怎么把它跟公司业务结合起来。
我在 2021 年创立了盈腾科技，专门做图文带货业务，就是在社交媒体上发布图文内容、带动商品销量。当时，我招了 7 名文案和 4 名运营做这件事情，文案员工按照我写的《盈腾科技带货文案标准化写作》模版写文案，运营员工则负责发布和数据分析。这项业务高度依赖文本处理，ChatGPT 恰好擅长这个事情。
所以当时，我就把这套写作模版分 10 次、每次 2000 字，“喂”给了 ChatGPT。当时，ChatGPT 写出来的文案还可以，但没有到直接可以用的程度，依然需要人工改。
等到今年 1 月初，网上关于 ChatGPT 的讨论又很热了。看完别人厉害的使用案例后，我意识到或许不是 ChatGPT 不够强大，而是我的调教方法不对。所以我开始了疯狂的研究。
大概一周多的时间，我沉迷于 ChatGPT 无法自拔。我就在办公室没日没夜地研究，客户也不见，感觉一点不累，反而很亢奋。当时我试用了国内外 200 多个基于 ChatGPT 的产品，包括日报生成器、用户画像生产器、流量报告生成器等等。我越用，越感到 ChatGPT 的强大。就像你发现了一个宝藏，不愿被人知道。它深深地触动了我的内心，我几乎热泪盈眶，为“此生之年”能用上这个东西而感到感激。
在这段密集学习的时间里，我慢慢学会了调教 ChatGPT 的核心方法——那就是更好的 Prompt。比如我会通过控制变量，改变 Prompt 的输入方式，去看 ChatGPT 输出的结果有什么变化。最终，我总结出了这三条 Prompt 规律。
一是，ChatGPT 更擅长识别精确的计算机语言（后者会给出明确的输入、运算、输出指令等），所以你的表达要像“计算机语言”一样精确；二是，ChatGPT 更擅长识别专业性的语言（比如“股票市场的价格”更专业的表述是“股票价格”），这其实考验你的知识结构；三是，ChatGPT 更擅长识别英文。
以专业性的语言为例。比如过去我会跟 ChatGPT 说，“请你用 8 岁小孩能听懂的话，去描述 xx 产品的参数。”但实际上，这句话更专业性的表达应该是，“请你用自然语言去描述 xx 产品的参数。”因为在 ChatGPT 眼里，自然语言就是人类的通俗语言。用这种专业语言式的 Prompt，得到的结果就会更好。
云飞在 Prompt 中用到了专业性话语“自然语言”
我开始用这套 Prompt，结合文案模版，让 ChatGPT 帮我们写文案。结果发现，它竟然生产出了和我们的文案员工水平媲美，甚至更好的文案。它输出的文案完全达到了我们的使用标准。——可见，决定 ChatGPT 生产力的关键因素是“调教精度”。
经过云飞反复 Prompt 后，ChatGPT 产出了“跟人工媲美”的文案
考虑到使用的便利性，我们索性直接把这套方案做成了一个工具。毫不夸张地讲，这比以往我们使用过的任何提高文案创作效率的工具，要强至少几十倍。
1 月中旬，我已经确信，ChatGPT 和衍生工具可以完全取代那 7 名文案。作为老板，我肯定会考虑降本增效的问题。于是，我想到了裁员。
披着“创造性工作”外衣，做着“机械性工作”？
算一下账，一名全职文案的月薪是 4500 元左右，7 名文案就要 3 万左右的支出。而 ChatGPT 账号每个月只要 480 元。这是百倍的降本。而且，原来文案员工一天只能写 3、4 篇，但 ChatGPT 的产量是他们的好几倍，大大增加了效益。
从理性的角度来说，我应该裁员。但从感性的角度来说，我依然感到犹豫、痛苦。
我知道裁员会给员工带来怎样的影响，特别是有一个文案同事跟了我一年半，我实在于心不忍。人类是有情感的动物，有时候没法做出理性的决策。那半个月，我一直反复纠结于裁员与不裁员。后来我灵机一动，不如把这个问题抛给ChatGPT。
说实话，一开始它给我的答案并没有参考性。于是，我重新改变 Prompt，给它输入了几个专业的决策模型，如决策树（基于树形结构的分类模型）、贝叶斯（基于概率统计的分类模型）、神经网络（模拟人类神经系统的模型）和线性回归（基于线性模型的回归模型）等等。最终，ChatGPT 给了我一个非常惊艳的答案。
它没有直接选择“裁”或“不裁”的答案，而是创造性地给出了第三种答案。
在它看来，我纠结的问题其实并不是裁员或者不裁员，而是“如何降低对跟随我时间最长的那个文案同事的愧疚感”。确实是这样啊，其实我心里已经做出了裁员的决定，只是无法消除愧疚感而已。ChatGPT 帮我把这个问题浮现出来了。以此为突破口，我又问了它解决方案是什么。
“综合考虑员工情感和企业效益”——最后，我采纳了 ChatGPT 给出的建议，将那位跟随我时间最长的文案同事安排到了一家朋友的公司，以 N+2 的方式结束了合同。其他六个同事则以 N+2 的方式直接结束合同。就这样，我解决了裁员的问题。
云飞就“裁员与不裁员”咨询 ChatGPT 的过程
他们离职后，ChatGPT 顶上了他们的工作。我给剩下的 4 名运营员工每人配置了一个 ChatGPT Plus 账号，让 ChatGPT 直接帮他们写文案。就这样，原先需要 11 个人做的事情，现在 4 个人就能搞定。我们人效翻了两番，每月收益也增加了 10 万元。
裁员的那一天，我把文案的小伙伴们都叫到会议室，开诚布公地讲了是因为 ChatGPT，才导致了他们被替代。
这个事比我想象中地更伤人。会议结束之后，有小伙伴感到非常失落，单独找我谈话。他说，从没想到科幻片的场景有一天会发生在自己身上。他觉得，哪怕是被另一个文案写得更好的人取代了，自己都可以接受。而被ChatGPT替代了，他真的心有不甘。
如果你要问我，为什么人会不如机器、会被机器替代？我想先问你，是不是你做的是类似机器的工作？
机器的特点是高重复性，遵循规定的流程和程序，没有太多的创造性。就像我们的文案写作一样，我已经把模版给写出来了，你要做的只是按照这个模版去填内容，这是不是一件相对机械性的工作？如果是机械性的工作，那你怎么比得过机器呢？
其实在职场上，我们做习惯了很多事情，就赋予了它创造性的含义。比如文案写作，你认为是“创造性”的，但其实他们本质上做的是机械性的工作。从这个角度出发，可能许多职场白领们需要反思的一个问题是：你的工作到底是不是披着“创造性工作”外衣，本质上在做着“机械性工作”的事情？
一个职场白领做的很多事情，比如数据的输入、整理和归档，文件的管理和归档，审批的申请和处理等等，在我看来其实都属于“机械性工作”。
当然，我也会反思自己，我的工作难道就没有“机械性”吗？当然会有。比如，我要流程性地收发一些信息、签合同、盖章等等。但是，我也有自己不可替代的部分。比如我有商业思考、能跟人社交、手握资源等等。ChatGPT 没法陪我跟客户吃饭、代我参加圈子聚会吧？这可能是我有生之年“不可替代”的部分。
而那几位离职的文案同学，他们有些还是选择继续从事这个行业。他们也开始买我们公司的 ChatGPT 课程，决心要拥抱 AI，跟其他人拉开差距。当然更根本的是，他们说，希望多去做一些“高思考性”“高创造性”的工作。
用 ChatGPT，帮其他企业裁员
裁员事件结束后，我已经深深地被 ChatGPT 的能力震撼了。当时我就觉得，自己有责任把这个好东西推广给别人。比如帮助其他行业进行“降本增效”——当然，这也是一个好商机。
2 月，我成立了基于 ChatGPT 的新业务“一起 AI”，招了 6 名开发、2 名商务。业务的核心就是基于 ChatGPT，打造应用产品。
当时 ChatGPT 正在风口浪尖，时间很紧张。为了快速确定创业领域，我就直接问 ChatGPT，“中国最有可能被替代的岗位有哪些？请列举 25～30 个，并进行排序。”紧接着，我们把得到的答案做成调研问卷，发到了我所在的创业交流圈子里。这个圈子大概有 1000 多人，很多都是创业者。我让大家投票，哪些岗位更容易完成人工替代。
最后，投票的结果，前三名是客服、编辑等。我盘算了一下，似乎选择客服行业最能给我们带来正反馈。
我找了几个电商领域的朋友，快速地了解了一下客服行业的痛点。我发现这个行业的人工投入非常重，有朋友甚至招了 25 人的客服团队，三班倒回复消息。不过这里面有大量重复性的工作，比如电商公司都建了标准问答库，人工客服主要是从这个库里搜集答案给消费者——而理论上基于这个语料问答库，ChatGPT 也能具备回答的能力。
就这样，我们判断可以做基于 ChatGPT 的客服定制解决方案。为了稳妥起见，我测试了一下市场需求。我在一天之内让设计人员画出了产品原型图，很快有 5、6 个电商老板找过来，每人付了定金买了一套。我意识到，这个东西真的有市场。
从有创业想法到拿到客户定金，总共花了三天。而从拿到定金到做完产品，我们只花了两周。目前，这套 ChatGPT 客服系统已经在客户公司使用了一个月。
如果你要问，为什么同期这么多做基于大模型的客服方案的公司，我们能率先落地。我觉得是因为我们的执行速度比较快，而这也离不开ChatGPT的帮助。比如在产品的开发过程中，我遇到了机器回答不准确的问题，就会直接去问 ChatGPT 该怎么办。在它的指导下，我们用更快的速度把产品开发出来了。
我们也没有心理包袱。哪怕做不成又怎么样呢？我们起码在 ChatGPT 这个风口浪尖的赛道上尝试过，就算做不成，也能给我们之后的创业积累经验。
目前，这个 ChatGPT 客服不仅完全具有人的说话逻辑、语气，还比人类回答得快、回答得准。而且它完全不需要休息，可以 7*24 小时回复。
现在使用我们这套系统的客户，是郑州的一家二类电商公司。他们做的是家装品类，在京东、淘宝排名前列。它们在使用我们这套ChatGPT客服系统的第一周，就把原来客服团队的 25 人全部都裁了，一个都没留。这真的超乎我想象，我以为至少要等上一个月。现在，它们只剩下 3 名客服主管，处理一些 ChatGPT 实在无法回答的问题。
一个月的试用时间结束后，我们马上会将这套客服系统向所有的客户推广。现在，有来自成都、宜宾等地的一些客户，在找我们学习、参观完之后，想采购这套系统。这意味着，很快在各地会有更多的客服将被裁员。
九个机器人助手，个人生活已离不开 ChatGPT
除了助力公司业务，ChatGPT 也已经“接管”了我的个人生活。
我梳理了一下自己生活中，有哪些事情可以交给 ChatGPT 去做，比如涉及文本写作、思考决策等等。最终，我部署了 9 个专属的 ChatGPT 机器人，专门打理我的生活。
比如“日报机器人”。我给自己定了一个规矩，每天五点要发一份日报给所有员工，这样大家都知道今天 CEO 都干了什么。原来，我要吭哧吭哧写很久。但现在，我把日报写作结构用 Prompt“喂”给了 ChatGPT，它就可以帮我写。每天，我只需要输入自己做的事情，它就会以我的名字、语气生成日报，一键发送给全员。
又比如“小飞 AI 决策机器人”。这是 ChatGPT 为我做出裁员决策时，我拎出来的工具。AI 没有人类情感的干扰，只会根据事实和逻辑进行分析和判断。所以它能帮我避开认知盲区，更好的决策。比如当你纠结要不要跟某个老板吃饭时——不吃饭，会丢单子；吃饭，又会得罪女朋友。这时候它就会给出答案。
我也把这套机器人卖给了别的老板，近 3 万元一套。可见个人的需求也是商机。
这么说吧，这 9 个机器人至少帮我省了 60% 的时间。我经常上午就把事情做完了，下午时间就喝喝茶、跟朋友聊聊方向。这也是为什么现在，我可以从容地接受采访。我不再沉溺于事情本身，而是可以去做真正重要的事情上了。
所以我说，我已经离不开 ChatGPT 了。前阵子，ChatGPT 关停了很多账号，我感到特别难过，就好像生活突然少了什么东西的感觉。我有时候甚至在想，所谓人工智能——逐渐变成了我是人工、它是智能，我这个人工，离不开它这个智能了。
但其实，目前面对 ChatGPT，愿意去探索、研究的人还是少数。年龄偏大的人更是这样。很多人甚至对它有抵触情绪，会心想，“这东西不就是小孩玩的吗？我何必研究呢？”而那些在研究的人，可能又很少有人会实际落地做些事情。大多数人都是在观望阶段。
我一直是个比较愿意学习新东西的人。我 1996 年出生，今年 27 岁。我的大学专业是工科，但我就自己学习了计算机语言。因为我经常听搞技术的人说一句话，“这个事情不就写一个脚本的问题吗？”所以我也决定要学。这也是我现在能更好地跟 ChatGPT 交互的原因。
2018 年毕业之后，我去了一家咨询公司。当时我们主要是给一些企业诊断问题、分析问题、解决问题。那两年多的时间，让我积累了大量的商业认知和方法。
或许正是这些原因，让我比较敏锐地踏上了 2020 年图文带货的风口。今年，我又抓住了 ChatGPT 这个风口。
我曾经看过一个 TED 演讲，它提到人的 20～30 岁是黄金时期。这时人各方面压力都比较小，而且思维模式、情绪模式、人际交往模式等等都还没有定型。所以这时候不要浪费时间，一定要抓住机会成长。这给我很大的启发，让我重新思考我的人生。以前下班回家之后很累，我就开始刷抖音。但现在，我会学习这些新的东西。
未来，我觉得会用AI的人，和不会用 AI 的人，差距会越来越大。长期来看，前者肯定会淘汰后者。所以，我们可以拆解一下日常工作中，哪些事情是 AI 能做的，把自己的竞争力和 AI 结合起来。我觉得只有这样，我们才能获得指数型的成长，从而不被机器“替代”、不被时代“淘汰”。
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