ChatGPT掀起的热浪还是继续。
🔥🚀ChatGPT热潮席卷全球，中国科技创业风起云涌，大模型领域瞬间沸腾！然而，随之而来的也不乏对未来发展潜在风险的忧虑——數據隱私安全与社會倫理议题引发了广泛讨论。🛡️💻在这个数字化时代，如何在创新与保护中找到平衡，成为我们必须面对的重要挑战。让我们共同期待并智慧应对这一科技浪潮带来的机遇与考验。🌍💼
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ChatGPT引发了全球热议，它究竟是个怎样的存在？许多人将其归类为聊天机器人或AGI的代表。然而，它的身份并非单一，更像是AI技术领域的一股新势力。ChatGPT以其强大的语言生成能力，打破了传统定义，引领了人工智能的新篇章。🚀它是未来智能交互的雏形，或是颠覆现有模式的关键？我们正期待它揭示更多可能性。如果你想深入了解，不妨探索一下ChatGPT背后的科技魅力。🔍
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DoNews：ChatGPT大爆发背后，如何平衡数据隐私安全和AI能力之间的关系？
🌟趙亮分享💡：明略科技专注于为企业级客户提供解决方案，我们的核心焦点在于保障企業數據安全的隱蔽之道。透過將龐大模型精簡，使其適應企業環境，我們採取嚴密措施確保數據不外泄，這就是我們的「數據護城河」策略。🌟
DoNews：怎么看待马斯克叫停GPT5这件事？
赵亮：一个新技术、新范式的出现，大众从接触到接受也需要一定的时间，这其中必然也存在一些问题，所以还是需要时间去进行消化，并且尝试去设置一些方式用以解决问题。
一方面，政府可以去出台一些法律法规，一定程度上去约束使用。但这个事情并不是说，你让它停就会停，所以即便是像马斯克这样的人联名提出了要求，看似希望很大，但很多事情的发展都不是由少部分的个人能够阻止的。
期待未来在全球范围内有个行之有效的标准和规范。
DoNews：除了互联网、科技大厂外，现在去做大语言模型的创业公司、连续创业者不再少数，还有像王小川、王慧文这样子的互联网老兵，大家认为谁能做出中国版的ChatGPT？
赵亮：从技术角度上来说，如果要做具备一模一样能力的，中文版本的ChatGPT，即便是我们有相同的基础，但面临的数据、语言的难度都是不同的，比如说，英文语言是偏严谨的，而中文更加自由，表达方式也有所不同。所以即便是有相同的方法，机器学习的难度也是有所不同的。
所以，即便是做着相同的事情，有着相同的目标，其实难度也是不一样的。然后说谁能做出这个事情，其实百度等大厂也好、创业公司也好、学术圈也好，其实都在发布类似的大模型。
DoNews：围绕着ChatGPT相关领域，您认为目前有哪些创业机会？围绕着数据隐私安全，有没有一些创业的方向？您对创业者有没有什么建议？同时对已经深耕ChatGPT领域的企业提出一些建议或看法？
赵亮：ChatGPT出来之后，它的能力表现的确引发了很多想象，这些想象如果能够跟具体需求结合的话，应该就是一个创业点。
另外，ChatGPT的出现，带来的不止是新的垂直大模型领域的机会，也为历史遗留的技术问题带来的新的解决范式。旧问题得以解决，用户在需求层面也会带来新的变化，创造更多新的机会。可以说，ChatGPT的出现，掀起了AI应用探索的新高度。
DoNews：ChatGPT是否会引发第四次工业革命？
赵亮：ChatGPT引起了很多产业上一些重新的思考和变化。不管是不是一次工业革命，至少它已经引起了很大的变化。所以更多需要思考的是，在这个变化下，不同角色的人应该如何去拥抱它，或者是在这个变化中发展。
DoNews：您认为ChatGPT会取代人类的工作么？未来ChatGPT是否有替代人就业的可能性？或者说ChatGPT会弱化哪些从业岗位的需求？
赵亮：从拥抱的角度来说，产生担忧更多的可能是源自于我们对ChatGPT发展情况和未来的不可知，所以调整好自己的心态话，去拥抱它就会好很多。
从ChatGPT发展来说，虽然ChatGPT好像能做很多的事情，让我们去担心，但仔细想想，其实人有很多长处，是ChatGPT所做不了的。比如做科学研究，虽然ChatGPT会出现一定的推导能力，但科学研究需要一个范式或是一个过程，，从发现问题（洞察）到提出假设，再到实验论证，归纳总结结论（抽象），再到应用结论（巧用），再轮回到发现问题提出假设。科研人员要具备洞察能力，在实践过程中发现问题、提出假设、解决问题，而这些是ChatGPT不具备的。ChatGPT也许会具备一点“提出假设”的能力，它能抽出N个或更多的假设，但实际上，它可能更多的是从历史里边组合出来的，那么人在这里边可能就会体现出创新能力。在实验验证环节ChatGPT可能也会做一些，但目前ChatGPT不具备物理属性，有一些工作还是需要靠人去做的。在归纳总结方面，ChatGPT可能现在在文字层面表现的比较对，但是从一个人的这种抽象能力上来说，它还是有所这种欠缺的。而在后面的应用阶段，ChatGPT可能表现的比较好，可能也是因为这个，大家担忧的比较多，如果一个固定模式，大家都是直接去应用它，可能这个工作就被代替了。但如果一些技术是需要去巧用的，这部分可能被代替或被担忧的可能会小很多。
总的来说，在这种科学工作过程上，ChatGPT其实是一个工具，只要我们把这个工具用好了，提升的是我们，相对而言担忧也就不用那么多了。
DoNews：前些年刚开始提AI的时候，也都在讨论会不会替代人类的问题，但是一段时间后AI的热度就降低了。ChatGPT会不会与AI一样，现在热度很高，过一段时间会进入冷静期。
赵亮：从科学技术发展来看，技术发展的曲线都是会先有一个很高的热度。回到AI技术上，特别是像Siri出来的时候，一下子就带动了一大波热度。
但那个时候可能也是因为大家对AI的美好期望，再加上舆论宣传，可能让大家有了过高期望，而实际上在应用过程中发现AI的实际表现和期望之间的概率比较大，所以就又回落下来了，其实回落下来可能是它的一个正常的水平。
那么，我们现在对ChatGPT的认知，其实包括我们做技术的同学，现在还在不停的尝试摸索它的能力边界。“究竟能够做到一个什么样的水准？”也是我们自己也在探索的过程，所以乐观的想，ChatGPT能够解决很多的问题；务实的想，我们可能会把能够摸清楚的部分先拿过来应用，剩下的部分再继续一点点探索。
DoNews：后续手机、新能源汽车等是否会接入ChatGPT系统？
赵亮：我觉得他可能不会完全接入，因为现在至少直接接ChatGPT有几个大问题，比如一次对话时间的延时还是很长的，特别是在人机对话会强调一定的实时性情况下，ChatGPT还不太能满足。
另外，它要产生一个结果，现在计算成本还是有点高的。这也是为什么说ChatGPT用到搜索里边，成本至少要10倍或者100倍。
在应用方面，我觉得ChatGPT目前可能还存在一些缺口。但是它也有很多的技术，比如说用到垂直领域，我们可能并不需要一个完整的通用的ChatGPT，我可能用它的某一些能力或通过他原来的大模型，把某一些能力给具化到一个特定领域里边，然后解决这种性能相关的一些问题，实现用户体验的提升，这样ChatGPT应该就会被应用过来。
在这一块的话，我相信现在应该已经有很多尝试，可能在未来不长的一个时间里，可能陆陆续续的就会看得到一些产品的出现，包括我们公司目前也在做相关的探索。
本文源自iDoNews
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