ChatGPT:是革命还是挑战?技术巨头、创业老兵与数据安全的未来探讨

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文章主题:ChatGPT, 数据隐私安全, AI落地

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

ChatGPT掀起的热浪还是继续。

🔥🚀ChatGPT热潮席卷全球,中国科技创业风起云涌,大模型领域瞬间沸腾!然而,随之而来的也不乏对未来发展潜在风险的忧虑——數據隱私安全与社會倫理议题引发了广泛讨论。🛡️💻在这个数字化时代,我们必须审慎应对这些挑战,确保科技进步的同时,不忽视人类价值的保护。让我们共同期待科技如何在创新与责任间找到平衡,为未来绘制更安全、公正的蓝图。🌍🌈

🌟在当前科技浪潮中,DoNews荣幸地邀请到业内资深人士——明略科技集团的赵亮大总监、赛智产业研究院的赵刚院长以及融数联智的袁晔CEO三位重量级专家,他们将以ChatGPT为焦点,展开一场深度探讨。🎯他们将聚焦于ChatGPT技术的优势解析与实际应用,同时也不忘关注其数据安全问题,引领我们一同探索ChatGPT的未来之路。💡让我们期待这场智慧碰撞,共同见证ChatGPT如何在创新与安全之间找到平衡,助力科技前行。🌐#ChatGPT #技术趋势 #数据安全”

🌟【赵亮深度解析】🚀 明略科技集团的顶尖技术专家,他对行业的洞察犹如鹰眼般精准。💡 他坚信,创新是驱动企业持续发展的引擎,而数据则是点燃这把火的关键燃料。🔥在他的视角下,技术不仅服务于业务,更是引领未来的航标。innerText: “技术与业务深度融合,为未来布局” 🌈 数据战略的制定和执行,是他团队的核心竞争力,也是他们为客户创造价值的重要途径。📈赵亮强调,透明化和用户隐私保护是科技伦理的基石,他倡导以科技赋能社会,而非牺牲它。🛡️ 他的观点,无疑是对当前数字化浪潮中,如何平衡技术进步与道德责任的一次深度解读。📖欲了解更多关于明略科技如何运用数据驱动策略实现业务增长的精彩内容,敬请关注我们的后续报道。👇#赵亮 #明略科技 #技术创新 #数据战略

ChatGPT引发了全球热议,它究竟是个怎样的存在?许多人将其归类为聊天机器人或AGI的前沿代表。这款人工智能技术的崛起,无疑打破了我们对传统AI的认知边界。它集成了强大的语言生成能力,不断学习和适应用户需求,其潜力无限,让人充满好奇与期待。无论是聊天辅助工具还是未来智能的雏形,ChatGPT正以其独特的方式引领着AI领域的新潮流。欲深入了解,不妨探索其背后的科技奥秘,感受人工智能带来的革新力量。

🌟赵亮视角下的语言艺术:🔥技术革新引领智能新高度🚀💡语言巨轮:一个强大且包容性强的语言模型,它以无尽的“历史”与“条件”为依托,不断学习和进化,仿佛拥有着无限智慧。📚知识宝库,只需自然提示,就能提取所需信息,展现非凡效能。🔍当知识与生成能力交织,它展现出类似人类的智能,通用人工智能领域的翘楚,无人能及的卓越存在。🤖然而,相较于人性的复杂,它的决策过程还需完善:1️⃣ 人能预判行动影响,灵活调整并迭代行为,这是潜意识的智慧快速流动。2️⃣ 显性思考,我们能清晰感知到逻辑推演的过程。虽然它已接近通用人工智能的理想,但人性深度与灵活性的独特魅力,仍是其未来发展的关键课题。🔍#语言模型 #知识存储 #智能进化 #人机对比 #通用人工智能

DoNews:ChatGPT大爆发背后,如何平衡数据隐私安全和AI能力之间的关系?

🌟💡赵亮的专业视角:🌟🔍针对To B市场的深度耕耘,明略科技集团专攻数据安全防护之道。我们坚信,企业的核心资产——数据,犹如一把锁,如何确保其在传输和使用过程中的安全至关重要。👀🛡️在这个数字化时代,我们的策略是将巨量模型进行精简优化,使其轻便易部署,嵌入企业内部网络,形成一道无形的数据防线。这样一来,即便数据流动,也能在企业的掌控之中,有效防止信息外泄。📈🔒让技术更好地服务于商业,这就是我们明略科技的承诺与实践。🌟💼

DoNews:怎么看待马斯克叫停GPT5这件事?

赵亮:一个新技术、新范式的出现,大众从接触到接受也需要一定的时间,这其中必然也存在一些问题,所以还是需要时间去进行消化,并且尝试去设置一些方式用以解决问题。

一方面,政府可以去出台一些法律法规,一定程度上去约束使用。但这个事情并不是说,你让它停就会停,所以即便是像马斯克这样的人联名提出了要求,看似希望很大,但很多事情的发展都不是由少部分的个人能够阻止的。

期待未来在全球范围内有个行之有效的标准和规范。

DoNews:除了互联网、科技大厂外,现在去做大语言模型的创业公司、连续创业者不再少数,还有像王小川、王慧文这样子的互联网老兵,大家认为谁能做出中国版的ChatGPT?

赵亮:从技术角度上来说,如果要做具备一模一样能力的,中文版本的ChatGPT,即便是我们有相同的基础,但面临的数据、语言的难度都是不同的,比如说,英文语言是偏严谨的,而中文更加自由,表达方式也有所不同。所以即便是有相同的方法,机器学习的难度也是有所不同的。

所以,即便是做着相同的事情,有着相同的目标,其实难度也是不一样的。然后说谁能做出这个事情,其实百度等大厂也好、创业公司也好、学术圈也好,其实都在发布类似的大模型。

DoNews:围绕着ChatGPT相关领域,您认为目前有哪些创业机会?围绕着数据隐私安全,有没有一些创业的方向?您对创业者有没有什么建议?同时对已经深耕ChatGPT领域的企业提出一些建议或看法?

赵亮:ChatGPT出来之后,它的能力表现的确引发了很多想象,这些想象如果能够跟具体需求结合的话,应该就是一个创业点。

另外,ChatGPT的出现,带来的不止是新的垂直大模型领域的机会,也为历史遗留的技术问题带来的新的解决范式。旧问题得以解决,用户在需求层面也会带来新的变化,创造更多新的机会。可以说,ChatGPT的出现,掀起了AI应用探索的新高度。

DoNews:ChatGPT是否会引发第四次工业革命?

赵亮:ChatGPT引起了很多产业上一些重新的思考和变化。不管是不是一次工业革命,至少它已经引起了很大的变化。所以更多需要思考的是,在这个变化下,不同角色的人应该如何去拥抱它,或者是在这个变化中发展。

DoNews:您认为ChatGPT会取代人类的工作么?未来ChatGPT是否有替代人就业的可能性?或者说ChatGPT会弱化哪些从业岗位的需求?

赵亮:从拥抱的角度来说,产生担忧更多的可能是源自于我们对ChatGPT发展情况和未来的不可知,所以调整好自己的心态话,去拥抱它就会好很多。

从ChatGPT发展来说,虽然ChatGPT好像能做很多的事情,让我们去担心,但仔细想想,其实人有很多长处,是ChatGPT所做不了的。比如做科学研究,虽然ChatGPT会出现一定的推导能力,但科学研究需要一个范式或是一个过程,,从发现问题(洞察)到提出假设,再到实验论证,归纳总结结论(抽象),再到应用结论(巧用),再轮回到发现问题提出假设。科研人员要具备洞察能力,在实践过程中发现问题、提出假设、解决问题,而这些是ChatGPT不具备的。ChatGPT也许会具备一点“提出假设”的能力,它能抽出N个或更多的假设,但实际上,它可能更多的是从历史里边组合出来的,那么人在这里边可能就会体现出创新能力。在实验验证环节ChatGPT可能也会做一些,但目前ChatGPT不具备物理属性,有一些工作还是需要靠人去做的。在归纳总结方面,ChatGPT可能现在在文字层面表现的比较对,但是从一个人的这种抽象能力上来说,它还是有所这种欠缺的。而在后面的应用阶段,ChatGPT可能表现的比较好,可能也是因为这个,大家担忧的比较多,如果一个固定模式,大家都是直接去应用它,可能这个工作就被代替了。但如果一些技术是需要去巧用的,这部分可能被代替或被担忧的可能会小很多。

总的来说,在这种科学工作过程上,ChatGPT其实是一个工具,只要我们把这个工具用好了,提升的是我们,相对而言担忧也就不用那么多了。

DoNews:前些年刚开始提AI的时候,也都在讨论会不会替代人类的问题,但是一段时间后AI的热度就降低了。ChatGPT会不会与AI一样,现在热度很高,过一段时间会进入冷静期。

赵亮:从科学技术发展来看,技术发展的曲线都是会先有一个很高的热度。回到AI技术上,特别是像Siri出来的时候,一下子就带动了一大波热度。

但那个时候可能也是因为大家对AI的美好期望,再加上舆论宣传,可能让大家有了过高期望,而实际上在应用过程中发现AI的实际表现和期望之间的概率比较大,所以就又回落下来了,其实回落下来可能是它的一个正常的水平。

那么,我们现在对ChatGPT的认知,其实包括我们做技术的同学,现在还在不停的尝试摸索它的能力边界。“究竟能够做到一个什么样的水准?”也是我们自己也在探索的过程,所以乐观的想,ChatGPT能够解决很多的问题;务实的想,我们可能会把能够摸清楚的部分先拿过来应用,剩下的部分再继续一点点探索。

DoNews:后续手机、新能源汽车等是否会接入ChatGPT系统?

赵亮:我觉得他可能不会完全接入,因为现在至少直接接ChatGPT有几个大问题,比如一次对话时间的延时还是很长的,特别是在人机对话会强调一定的实时性情况下,ChatGPT还不太能满足。

另外,它要产生一个结果,现在计算成本还是有点高的。这也是为什么说ChatGPT用到搜索里边,成本至少要10倍或者100倍。

在应用方面,我觉得ChatGPT目前可能还存在一些缺口。但是它也有很多的技术,比如说用到垂直领域,我们可能并不需要一个完整的通用的ChatGPT,我可能用它的某一些能力或通过他原来的大模型,把某一些能力给具化到一个特定领域里边,然后解决这种性能相关的一些问题,实现用户体验的提升,这样ChatGPT应该就会被应用过来。

在这一块的话,我相信现在应该已经有很多尝试,可能在未来不长的一个时间里,可能陆陆续续的就会看得到一些产品的出现,包括我们公司目前也在做相关的探索。

本文源自iDoNews

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