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666ChatGPT办公新姿势，助力做AI时代先行者！
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为此，我们与大家分享我们欣赏的AlphaFounders最新的行业洞见，以及他们所领导的公司在产品，技术和融资方面的新动向和新突破。
本周，ChatGPT推出联网模式，OpenAI首席科学家Ilya Sutskever透露OpenAI成功的关键KPI和他的创业心法。应用层的法律AI和基础设施层的向量数据库双双爆发，多家这两个领域的创业公司获得知名投资机构主导的融资。
我们欣赏的AlphaFounders
发表这些洞见
1.OpenAI首席科学家Ilya Sutskever：核心技术才是OpenAI的心脏
在斯坦福大学管理科学与工程系Ravi Belani主持的创业思想领袖研讨会上，OpenAI首席科学家Ilya Sutskever不仅展望了深度学习在未来五到十年的发展，还透露OpenAI成功的关键KPI和他的创业心法。
OpenAI成功最关键的KPI
Ilya Sutskever：有几个真正重要的KPI，其一无疑是技术进步。
我们做了好研究吗？我们对我们的系统有更好的理解吗？我们能更好地训练它们吗？我们能更好地控制它们吗？我们的研究计划得到很好的执行吗？我们的安全计划得到很好的执行吗？我们对此多么满意？我会说这将是我对主要KPI的描述，做一项很好的技术工作。
当然，还有产品方面的事情，但我会说，核心技术才是OpenAI的心脏。
什么是创业中至关重要的
Ilya Sutskever：对于创业，我觉得这是一个你的独特视角是否更有价值甚至至关重要的地方。也许我会解释为什么我认为在研究中(这种独特视角)更有价值，在研究中它也非常有价值；但是在企业中，需要利用你独特的生活经历，你看到了哪些东西，看到哪些技术，看看你是否可以聚焦在某个方面，然后真的去做。
如何看待深度学习在未来五到十年的发展？
Ilya Sutskever：深度学习的技术栈非常深，我预计会有许多层面的改进，结合在一起，仍然会带来非常稳健的进展。我猜想可能会有新的，目前未知的深度学习属性被发现，这些属性将被利用，我完全预期未来五到十年的系统将远远好于目前我们拥有的系统。
应该垂直聚焦还是广义训练？
Ilya Sutskever：到一定程度，我们应该期待专业训练产生巨大影响，但是我们进行广义训练的原因仅仅是为了达到神经网络甚至能理解我们提出的问题的程度；只有当它有极其扎实的理解力时，我们才能进入专业训练，真正从中受益。我认为所有这些都是可能有成果的方向。
2.OpenAI联合创始人Greg Brockman：为什么ChatGPT是由OpenAI做出来？
OpenAI 联合创始人Greg Brockman在TED发表演讲，并与TED的负责人Chris Anderson就为什么是OpenAI开发出ChatGPT，训练GPT大模型背后的秘诀等问题进行了讨论。
为什么是OpenAI开发出ChatGPT
Greg Brockman：我们站在巨人的肩膀上进行研究，关注计算机进展、算法进展或数据进展。我们在OpenAI内部从早期就做出了许多深思熟虑的选择。第一个决定是直面现实，我们思考实现进展需要什么。我们做过许多失败的尝试，所以你只看到了我们成功的地方。我认为最重要的一点是让团队中不同的人和谐地合作。
训练GPT大模型背后的秘诀
Greg Brockman：我们真正擅长的一门科学是预测其中一些新出现的功能。而要做到这一点，这个领域中一个非常被低估的事情是工程质量。你必须将整个堆栈的每个部分都正确地编好，然后才能开始进行这些预测。这里有许多非常平滑的缩放曲线，它们向我们展示了智能的本质。
3.微软联合创始人比尔·盖茨：AI将颠覆教育，人工智能有望和人类教师一样出色
近日，微软联合创始人比尔·盖茨在ASU+GSV全球教育科技峰会上，发表了自己对人工智能在教育方面的应用前景：人工智能将在数学教育中发挥作用，包括理解学生可能存在的心理误解、提供比现有系统更深入的快速反馈。
在教育领域，个性化的教师被认为是学习的黄金标准，他们可以关注学生的疲劳程度和兴趣，并不断进行调整。人工智能有望达到这种能力，成为和任何人类教师一样出色的教师。
我们欣赏的AlphaFounders
所领导公司的新融资
1.继获得OpenAI所投天使轮融资后，法律AI创业公司Harvey又获红杉领投2100万美元A轮融资
官方网站：www.harvey.ai/
在几个月前获得OpenAI领投的500万美元天使轮后，法律AI创业公司Harvey又获得红杉资本领投的2100万美元A轮融资，OpenAI Startup Fund、SV Angel及Elad Gil等投资机构和投资人跟投。
Harvey利用GPT-4的大模型能力帮助律师们进行合同分析、 尽职调查、诉讼和监管合规性等 ，并可以根据数据生成见解、建议和预测。
Harvey的第一个大客户是全球第七大律师事务所Allen&Overy，第二个大客户则是普华永道，目前已经至少有几千名律师用上Harvey的AI产品。
Harvey由Gabriel Pereyra和Winston Weinberg联合创立，两位创始人分别具有深厚的技术和法律背景。Gabriel Pereyra在创业前，曾在GoogleBrain，DeepMind和Meta担任AI研究科学家，Winston Weinberg则曾在知名律师事务所 OMelveny & Myers LLP任职。
2.AI驱动的法律服务商Lexion获2000万美元融资
官方网站：www.lexion.ai/
近日，AI驱动的法律技术公司Lexion获得Point72领投的2000万美元B轮融资，其他投资者包括Citi Ventures、Khosla Ventures、Madrona Venture Group。
Lexion的AI软件与现有工具集成，例如Salesforce和Word。Lexion为其Word插件推出了新的GPT功能，包括建议潜在编辑和撰写完整文本摘要的能力。利用它的AI能力，Lexion能将律师审阅合同的时间减少80%。
Lexion由Gaurav Oberoi、Emad Elwany和James Baird共同创立。Gaurav Oberoi之前还创建了BillMonk和Precision Polling两家创业公司。Elwany曾担任微软人工智能工程师，而Baird则曾担任Pancake Labs的工程师。
3.OpenAI合作的向量数据库创业公司Pinecone获a16z领投1亿美元B轮融资
官方网址：www.pinecone.io/
4月26日，向量数据库创业公司Pinecone宣布获得a16z领投，ICONIQ Growth、Menlo Ventures以及Wing Venture Capital跟投的1亿美元B轮融资，估值达到7.5亿美元，累计融资金额1.38 亿美元。
Pinecone是向量数据库领域的早期探索者之一，目前非常火的AutoGPT就集成了它的产品。Pinecone也是OpenAI的合作方，用户可以通过OpenAI的Embedding API生成语言嵌入，然后在Pinecone中为这些嵌入建立索引，以实现快速且可扩展的向量搜索。
Pinecone由Edo Liberty创立，他本科毕业于特拉维夫大学，在耶鲁获得计算机科学的PHD。在创立Pinecone之前，Liberty是亚马逊AI实验室的领导者，并在AWS构建了SageMaker机器学习平台和服务，根据谷歌学术，他的论文引用数高达4326，是一位兼具学术视野和工程经验的非凡创业者。
4.向量数据库开发商Weaviate获5000万美元B轮融资
官方网站：https://weaviate.io/
Weaviate是一家人工智能原生向量数据库开发商，Weaviate数据库被用作新兴人工智能原生生态系统的核心基础设施。
Weaviate数据库简化了人工智能开发人员的向量数据管理。作为一个重要的人工智能原生基础设施组件，它解决了帮助大语言模型拥有“长期记忆”，减轻大语言模型的“幻觉”。
通过Weaviate数据库与大语言模型连接，从初创公司到大企业都可以用自己的行业专属数据集打造新一波的人工智能应用程序。
Bob van Luijt是一个复合背景的连续创业者，15岁开始编写软件，却又有伯克利音乐学院和哈佛商学院的学习经历。他创立IT公司Kubrickology Innovations B.V，之后与Etienne Dilocker共同创立Weaviate，两人分别担任CEO和CTO。
自2022年初获得A轮融资以来，Weaviate本月又获得一轮5000万美元的B轮融资，这轮融资由Index Ventures领投，参与投资的还包括Battery Ventures、NEA、Cortical Ventures、Zetta Venture Partners等知名机构。
5.开源向量数据库创业公司Qdrant获750万美元种子轮融资
官方网站：https://qdrant.tech/
Qdrant成立于2021年，它针对人工智能软件开发人员，提供用于非结构化数据的开源向量搜索引擎和数据库。
Qdrant的向量数据库通过实时和真实世界的数据来扩展ChatGPT等基于大语言模型的应用程序的“知识库”，从而构建更先进的应用程序。
Qdrant对近似最近邻搜索（ANN）算法HNSW进行了独特的定制修改，允许以最先进的速度查询结果并应用过滤器，而不会影响结果。云原生支持分布式部署和复制，使引擎适用于具有实时延迟要求的高吞吐量应用程序。
Qdrant的两位创始人Andre Zayarni（CEO）和Andrey Vasnetsov（CTO）是老同事，他们在共同创立Qdrant之前，都在智能招聘公司moberries工作，Andre Zayarni是CTO，Andrey Vasnetsov是Lead Data Scientist。
Qdrant近期获得750万美元的种子轮融资，领投方为Unusual Ventures，42cap、IBB Ventures以及包括Cloudera联合创始人Amr Awadallah在内的个人天使投资人。
6.新晋AI编程独角兽Replit获9740万美元B轮融资
官方网站：https://replit.com/
4月25日，云开发平台Replit获得a16z、Khosla Ventures和Coatue等领投的9740万美元B轮融资，参与本轮融资的还有SV Angel、Y Combinator、Bloomberg Beta和AngelList联合创始人Naval Ravikant。
Replit去年上线了自己的类copilot工具Ghostwriter。Ghostwriter支持16种语言，在JavaScript和Python上表现最好，可以自动补全代码、帮用户解释看不懂的不带注释的代码、以及通过多种方式重构代码（比如迭代转递归）。
Replit本周发布了自己的编码大模型replit-code-v1-3b，它可以识别20种编程语言，且延迟低，性能高。在参数量垫底的情况下，微调后的版本总体性能基本比同类模型都要高，包括Codex、LLaMa、CodeGeeX等。
Replit由Amjad Masad和Haya Odeh共同创立，Amjad Masad是资深的软件工程师，目前也带领Replit的工程团队，Haya Odeh则具有丰富的设计和产品经验。
7.MIT顶级科学家创立的仓储机器人厂商Robust.AI获2000万美元融资
官方网站：www.robust.ai/
仓储机器人厂商Robust.AI近日获得Prime Movers Lab领投的2000万美元A1轮融资。Robust.AI的产品以人机交互为核心，通过Carter（一种自主仓库小车）与其软件Grace配对使用，并采用RaaS付款模式。
仓储机器人是一个竞争较激烈的赛道，但Robust.AI的Carter和Grace系统展示出比其他解决方案更多的灵活性。它们可以在快速设置后自主导航或跟随人类员工，但人类也可以根据需要抓住手柄并手动移动它们。
Robust.AI由Rodney Brooks（联合创始人兼CTO）和Anthony Jules（联合创始人兼CEO）共同创立。Rodney Brooks是MIT计算机科学与人工智能实验室的主任，此前创立了iRobot和Rethink。
Robust完成2000万美元的A-1轮融资，由Prime Movers Lab领投，Future Ventures、Energy Impact Partners、JAZZ Ventures和Playground Global等参与。
8.专注为生成式AI提供云计算能力的CoreWeave获2.21亿美元B轮融资
官方网站：www.coreweave.com/
CoreWeave是一家专注在AI云计算的创业公司，近日它获得由Magnetar Capital领投的2.21亿美元B轮融资，估值达到了20亿美元。
CoreWeave提供了逾十二个SKU的Nvidia GPU云服务，包括H100、A100、A40和RTX A6000，适用于人工智能和机器学习、视觉效果和渲染、批处理和像素流等各种用例。
CoreWeave成立于2017年，由Intrator、Brian Venturo和Brannin McBee创立，他们最初专注于加密货币应用，此后转向通用计算以及生成式AI技术，如文本生成AI模型。
CoreWeave近日完成了2.21亿美元的B轮融资，由Magnetar Capital领投，NVIDIA、前GitHub CEO Nat Friedman和前苹果高管Daniel Gross也参与了投资。NVIDIA的一位发言人表示，这次投资代表了其与CoreWeave合作伙伴关系的“加深”。
1.阿尔法公社天使轮被投企业Whale帷幄发布国内首个「MarketingGPT」近日，阿尔法公社天使轮被投企业「Whale 帷幄」发布了国内首个「MarketingGPT」——Alivia。这是一个专为Marketing打造的类ChatGPT产品。从内容生产、管理到审核、发布，从数据分析到运营优化，整个营销运营工作的一整套闭环，Alivia都能高质量做好。
相比于ChatGPT这样的通用大语言模型，Alivia可以为企业提供更加可控的个性化模型服务。品牌可以在保证数据安全的前提下，通过Alivia不断沉淀自己的数据和内容资产，训练AI产出更符合自身用户画像和风格调性的营销内容，避免千篇一律，提升营销转化。
2.ChatGPT发布联网模式，并将推出Business订阅
ChatGPT发布重要更新，官方推出了一种新模式——Default（GPT-3.5）with browsing，在此模式下，它可以随时引用网络数据，还能直接读取指定网站中的文件。
此外，OpenAI透露，为了需要更多控制数据的专业人士以及寻求管理最终用户的企业开发的ChatGPT Business订阅即将在几个月内推出。
3.“卖铲人”也坐不住了，英伟达视频AI大模型出炉
近日，英伟达与慕尼黑大学等院校的研究人员联合发布了一篇有关视频潜在扩散模型（VideoLDM，Latent Diffusion Model）的论文，该模型能够将文本转换成视频，实现高分辨率的长视频合成。
研究人员给出“一个泰迪熊正在弹电吉他、高清、4K”等文本提示词后，运用VideoLDM，成功生成了相关视频（已转为GIF格式）：
相对来说，该模型对于训练和计算的要求较低。在文字大模型、文生图大模型发展迅速的当下，受限于视频训练数据的计算成本高昂以及缺乏大规模公开可用的数据集等原因，视频大模型的发展相对较慢。VideoLDM则成功解决了这个关键问题。
4.Salesforce正在开发使用生成式AI驱动的工作流工具
MuleSoft高级副总裁兼总经理Liam Doyle表示，Salesforce正在为生成式AI驱动的工作流系统奠定基础，这一套工具包括数据仓库工具Data Cloud、Einstein GPT和工作流程工具Flow 。
具体来说，Einstein GPT for Flow结合了生成式AI文本交互，只需输入用户希望系统执行的操作，就可以创建一个几乎没有代码的工作流。另一个工具则是 Flow 数据云，它使用数据驱动的事件触发器来驱动Flow中的操作。
5.对标ChatGPT，Hugging Face推出开源聊天机器人HuggingChat
构建了大型开源社区的AI初创公司Hugging Face宣布推出开源聊天机器人HuggingChat。与ChatGPT类似，HuggingChat可以完成一些复杂的生成任务，包括编写代码、起草电子邮件、创作歌词等。
HuggingChat本质上是一个用户界面，其背后由非营利组织LAION开发的对话模型OpenAssistant/oasst-sft-6-llama-30b支撑，可以借助Hugging Face的API与现有应用程序和服务集成。oasst-sft-6-llama-30b是Open Assistant团队基于Meta的LLaMA-30B微调的语言模型，拥有300亿参数。
本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在ChatGPT的辅助下写作。
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