文章主题：ChatGPT, 人工智能监管, 法律纠纷, 假新闻
🎨💻🚀 风靡全球的AI助手ChatGPT引发了热议，它以其强大的创造力和普及性，无疑为我们的生活带来了诸多便捷。然而，近期却曝出一系列争议，从捏造新闻到恶意指控，再到虚构学术文章，其不当行为引发了对智能伦理的深思。这些事件提醒我们，技术的力量虽强大，但规范与责任同样重要。让我们期待ChatGPT能迅速调整，回归本真，以更加负责任的态度服务于大众。🌍💻🌟
🌟人工智能革命：ChatGPT引发全球审视与应对🔥随着ChatGPT的崛起，我们正步入一个崭新时代，它无疑在重塑人类社会互动方式，但其潜在影响引发了全球性的深思与行动。各国和机构纷纷采取措施，对这一创新技术进行合规审查，以确保未来的发展路径稳健可控。\-commitment监管动态：ChatGPT面临多国政策调整-\-ChatGPT的崛起，既是科技进步的里程碑，也是法律监管的新挑战-\-合规与创新并行，是未来的必然趋势-\-保护隐私，维护网络安全，成为全球共识-\-🚀探索与规范并进，人工智能的未来值得期待-\n\n欲知更多关于这一话题的深度解析和行业动态，敬请关注相关领域的权威报道，让我们共同见证这场科技与法规交织的变革。记得使用#ChatGPT #AI监管 #未来影响等关键词进行搜索，获取最前沿的信息哦！💪
图片来源：ChatGPT资料图。
造假诽谤？
ChatGPT或惹上官司
🌟ChatGPT，一款集语言智慧于一身的创新工具，于2022年11月30日由全球领先的AI研究机构OpenAI引领问世。短短两个月内，其惊人的影响力迅速席卷全球，用户量激增至1亿里程碑，引领了人工智能领域的崭新时代。🚀
然而，知名度越来越高的同时，ChatGPT却惹上了不小的麻烦。
🌟【澳大利亚郡长强势发声】💡 澳大利亚赫本郡的领头人胡德对OpenAI旗下的ChatGPT发出了严厉警告，声称若其不纠正关于他“因行贿坐牢”的错误信息，他将采取法律行动。👀 该消息源于路透社的一手报道截图，引人关注。📝 胡德的坚决立场，无疑是对虚假信息零容忍的有力体现，旨在保护个人名誉和维护司法公正。📢 想要ChatGPT回归真实，OpenAI需立即修正这一误导性内容，以避免可能的法律纠纷。
澳大利亚郡长胡德对OpenAI发起潜在诉讼指控，声称其旗下的ChatGPT机器人错误地将他与一桩外国贿赂丑闻关联，导致公众误解并可能损害了他的名誉。若OpenAI未能澄清关于他因‘行贿入狱’的不实信息，胡德表示将采取法律行动来维护权益。此事件凸显了人工智能技术在传播信息时的责任问题，同时也可能对ChatGPT的信誉产生影响，期待双方能尽快给出合理解释以平息此事。
澳大利亚诽谤赔偿上限揭秘：平均每桩案件价值或超\[200,000\]AUD！律师透露，赔偿金额往往取决于虚假信息的具体受众数量，而对于像前总理胡德这样备受争议的人物，其索赔金额可能远超这四倍的上限。严重性不言而喻，每一起诽谤事件都可能引发高额赔偿诉讼，法律价值不容小觑。[\#澳大利亚\#诽谤\#赔偿金]
无独有偶，美国法学教授特利(Jonathan Turley)也遇到了类似的情况。
图片来源：《今日美国》报道截图
特利4月3日在《今日美国》发文称，自己收到了一封邮件，被告知有人在测试ChatGPT时发现，他出现在了ChatGPT给出的性骚扰学生的名单中。ChatGPT的答案声称援引了《华盛顿邮报》的报道——“乔治城大学法律中心教授特利2018年3月被一名女学生指控性骚扰，事件发生在阿拉斯加。”
但事实并非如此。特利称，他从来没有去过阿拉斯加，《华盛顿邮报》也根本没有写过这篇报道。此外，特利发现，ChatGPT同时列出的其他四个性骚扰案例中，还有两个案例似乎也是假的。
此外，几天前，英国《卫报》编辑莫兰(Chris Moran)发文称，“ChatGPT正在编造虚假的《卫报》文章”。
莫兰透露，上月，该媒体收到了一封邮件，一名研究人员提到了《卫报》的一篇文章，指这篇文章是一名记者在数年前针对特定主题所写，但在网上怎么也找不到原文。后经《卫报》证实，并没有人写过该篇文章，相关内容很可能是由ChatGPT杜撰。
对于ChatGPT虚假信息的风险，不少医生也发出了警告，呼吁不要使用ChatGPT获取健康资讯。有研究指出，ChatGPT援引的医学资料来源过于单一，加上AI不能进行临床判断，也无须担负医护道德责任，患病后依赖ChatGPT问诊存在风险。
美国马里兰大学医学院的研究人员还称，ChatGPT有时会编造虚假的期刊文章，或伪造健康机构来支持其说法，“用户应该依靠医生而非ChatGPT来寻求建议。”
建立网络
人工“大脑”这样运作
那么，ChatGPT究竟是如何运作的？
据《纽约时报》介绍，ChatGPT的工作原理是大型语言模型(LLM)，是AI领域相对较新的训练模型，约在5年前首次出现，如今已可以起草电子邮件、演示文稿和备忘录等。
资料图：OpenAI公司的标识。
第一步：设定目标
AI系统须预先设定目标函数，大多数LLM模型的基本目标函数为：给定一个文本序列，猜测接下来的内容。
第二步：收集大量数据
大量收集训练数据。理想情况下，通常从互联网上搜集数十亿个页面作为数据库，如博客文章、推文、维基百科和新闻报道等。
第三步：建立神经网络
接下来，组装人工智能的“大脑”：即AI的神经网络系统。这是一个由相互连接的节点(或“神经元”)组成的复杂网络，用于处理和存储信息。
第四步：训练神经网络
通过训练，AI模型学会分析数据，识别不同模式和关系，学会如何构建有意义的信息。相关训练耗时几天甚至几周，耗费巨大的计算能力。
第五步：微调模型
一个大型语言模型被训练出来，需要为特定的工作或领域进行校准，通常由人类进行微调。
第六步：上线启动
经过训练和微调后，就可以开始使用。
谨慎使用
多国收紧对ChatGPT监管
“人工智能系统可能并不稳定且不可预测，甚至造成危险。”《纽约时报》提醒称，人们使用ChatGPT时，仍需要多多当心。为此，近段时间以来，多国也收紧了对ChatGPT的监管。
·3月31日，意大利个人数据保护局宣布，暂时禁止使用ChatGPT，限制OpenAI公司处理意大利用户信息，并开始立案调查。德国据称也在考虑是否效仿意大利。
·美欧多所大学已禁止学生使用ChatGPT，纽约市教育局禁止当地的公立学校电脑以及网络使用ChatGPT。
·美国部分律所、摩根大通银行等已限制使用ChatGPT。
·韩国三星电子员工疑似因使用ChatGPT，泄露公司机密。为杜绝类似事故再发生，三星要求员工注意ChatGPT的使用方式，并正在制定相关保护措施。
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