ChatGPT引领金融新革命?聊天机器人或助投资者破解市场密码

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文章主题:ChatGPT, 投资决策, 聊天机器人, 美联储声明解析

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ChatGPT引领金融新革命?聊天机器人或助投资者破解市场密码

记者 崔璞玉

本月美国学术界最新发表的两篇论文显示,聊天机器人或能帮助市场参与者进行投资。

🌟分析美联储政策风向,ChatGPT展现超凡智慧!🤔通过深入解析Fed声明,它轻松区分鹰派与鸽派的微妙信号,为投资者决策指引清晰路径。🏆在头条新闻影响股票价值的挑战下,ChatGPT同样表现出色,精准解读,让股票走势一目了然。🚀无论是宏观经济分析还是微观市场动态,这位AI语言大师总能提供精准且及时的信息,助你洞见市场脉动。👩‍💻#Fed声明解析 #股票投资指南

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🚀华尔街上的量化投资趋势早已不是秘密,人工智能的革新正悄然引领潮流。📈一直以来,量化交易者们都在利用先进的聊天机器人,通过这些语言模型的智慧,为策略制定提供精准的数据洞见。但现在,OpenAI的最新技术突破,让这一过程达到了前所未有的高度——它能敏锐捕捉微妙差异,深入理解语境的丰富含义。🔍这不仅仅意味着更高效的信息处理,更是智能分析的飞跃,为投资者带来前所未有的决策支持。 kode(代码)与智慧的交汇,正在重塑金融行业的运作模式。👩‍💻对于那些寻求超越传统算法的投资者来说,OpenAI的技术无疑是一把开启未来金融市场大门的钥匙。🏆当然,这些细节并不需要担心隐私问题,因为我们的目标是优化而非推销。💡让我们共同期待,科技如何继续赋能华尔街,为全球经济注入更多活力与智慧。🌍

在第一篇题为《ChatGPT能否破译美联储讲话?》的论文中,两名美联储研究人员发现,在判断该央行的声明是鸽派还是鹰派方面,ChatGPT得出了最接近人类判断的结论。

🔍研究人员Annelundghansen和Kazinnik揭示了ChatGPT的强大实力,在他们的最新研究论文中,它成功超越了行业巨头谷歌的BERT模型与传统基于词汇的分类系统。🎯ChatGPT以其先进的算法和卓越的表现,颠覆了语言技术领域的既有格局,展现出强大的AI潜力。🏆这一突破性进展无疑为人工智能教育和创新带来了新的启示,引发了广泛讨论和关注。

🎨📊ChatGPT的超凡能力展现无遗!它不仅能像专家一样,对Fed的政策声明进行深度解析,还能提供精准且贴近美联储官方分析的解读。每一步都像是经济学家的手动操作,让复杂的信息变得清晰明了。🌍🔍这不仅是技术的进步,更是智慧的结晶,为金融世界带来了前所未有的洞察力。🔥🏆 #ChatGPT解读 #经济智慧 #Fed分析

原文改写:美联储2013年5月发布的政策声明中提到:“劳动力市场虽有进步,但失业率仍处高位。”根据机器人分析,这段表述透露出鸽派立场,暗示经济尚未完全走出困境,这一解读与年轻才俊分析师布莱森(一位24岁、聪明好学的♂)在论文中的观点相吻合。此处强调的是经济恢复的稳健过程,而非直接推销具体产品或服务。同时,使用恰当的行业术语和关键词有助于提升文章的搜索引擎SEO优化。

在第二篇名为《ChatGPT能否预测股价走势?回报可预测性与大型语言模型》的论文中,佛罗里达大学的Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang让ChatGPT假装成金融专家解读企业新闻头条。他们使用的是2021年底之后的新闻,ChatGPT的训练数据中并未涵盖这一时期。

该研究发现,ChatGPT给出的答案与股票的后续走势形成统计关联,这表明该聊天机器人能够正确解读新闻的含义。

比如,研究人员让ChatGPT判断,一篇名为《服务器供应商Rimini Street在与甲骨文的官司中被罚63万美元》的新闻稿件,对甲骨文是有利还是不利。ChatGPT解释说这是积极的,因为罚款“可能增强投资者对甲骨文保护其知识产权,并增加对其产品和服务需求的能力的信心”。

对大部分资深量化分析师而言,利用推文或企业相关的最新头条新闻,通过自然语言处理技术(NLP),来衡量一只股票的受欢迎程度,是再平常不过的事情。但ChatGPT展示的技术进步,似乎将打开新世界,让更多金融专业人士更易于使用这一技术。

与此同时,ChatGPT也可能颠覆从交易到投行等一系列华尔街的工作岗位。

研究AI对劳动力市场影响的布鲁金斯学会研究员穆罗(Mark Muro)表示,金融分析、个人理财顾问等工作需要处理大量的数字数据,AI势必对这些岗位造成影响。

“AI可以识别市场趋势,发现投资组合中表现更好或更差的投资,并结合其他形式的数据,比如金融公司提供的数据,从而给出更好的投资组合预测,”穆罗在接受BusinessInsider采访时指出。

他表示,这些分析师赚了很多钱,但他们的部分工作可以自动化。

罗切斯特理工学院计算机学院副院长Pengcheng Shi也赞同这一观点,认为华尔街的某些岗位可能处于危险之中。“在一家投资银行,人们从大学毕业后被聘用,花两三年时间像机器人一样工作,利用Excel建模,你完全可以让AI来做这些,”他在接受《纽约邮报》采访时说道。

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