生成式人工智能：火在哪里？海外用户为何冷遇科技变革?

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文章主题：生成式人工智能, ChatGPT, AI聊天机器人

🔥ChatGPT与生成式AI的热度无人能及，仿佛互联网的新焦点🌟。然而，这股潮流背后的实际使用者数量却出人意料地低。据摩根士丹利最近针对全球2000名用户的一项调查显示，只有大约19%的受访者对ChatGPT有所了解和使用，而谷歌Bard的使用者比例更是微乎其微，仅为9%。👀这表明，尽管技术日新月异，许多人仍保持着一定的距离，尚未完全融入这一创新浪潮。

根据摩根士丹利公布的图表显示，仅有 4% 的受访者每天都会使用 ChatGPT，但有 81% 未使用过 ChatGPT 的受访者更是表示，在未来六个月内也不太可能使用生成式人工智能工具。

🌟在AI浪潮席卷全球的当下，国内市场的探索虽尚处于初期，却已引发热议——”AI失业潮”的话题一度冲上热搜，引发了对技术快速发展的担忧。然而，相较于此，海外市场的表现却耐人寻味：ChatGPT、谷歌 Bard与微软New Bing等创新产品的广泛应用，看似火热，实则人工智能聊天机器人的使用率并未展现出预期的高涨。🤔诚然，AI的潜力无限，但为何在国内尚未充分释放活力，而在海外市场却遇冷？背后的原因值得深思。或许，是用户接受度、教育普及程度，甚至是法规环境等多因素共同影响了其实际应用。🔍尽管如此，这并不意味着人工智能在对话交互领域的前景黯淡。相反，它正逐步渗透，等待着恰到好处的时机和合适的使用场景。我们期待看到更多创新产品和服务的出现，以打破现状，推动市场走向成熟。🚀

大众对于生成式人工智能的态度，显然不仅仅是摩根士丹利感兴趣，每一家投资机构都很上心。不久前，德意志银行针对生成式人工智能也在大众群体中的现状进行了调查，在其对全球 1 万个家庭进行的独家数字基础设施组别 ( dbDIG ) 调查中，有 52% 的受访者在 5 月份表示他们听说过 ChatGPT，而两个月前这个比例则只有 38%。

🌟揭示真相：生成式AI热度高涨，却引发职业变革忧虑？🤔实际上，这股技术浪潮正悄然改变全球格局，尽管许多人津津乐道AI如何重塑生活，但在它锐利的创新锋芒下，一些岗位正面临被自动化取代的风险。🌍海外人士似乎对此态度矛盾，他们一方面热切期待科技进步，另一方面却对可能的职业调整犹豫不决。生成式人工智能的崛起，就像一场无声的革命，悄无声息地重塑着劳动力市场。💻然而，这并不意味着所有担忧都是空穴来风——它确实带来了挑战，也催生了新的职业领域。💡尽管如此，海外用户似乎在享受AI带来的便利的同时，对可能的变革保持了一定距离。面对这样的反差，我们不禁思考：如何平衡科技进步与职业稳定？🤔未来教育和职业规划需要更加前瞻，以适应这种技术驱动的转型。🎓SEO优化提示：#生成式AI #职业变革 #海外态度

🎓📊ChatGPT热度揭秘：为何它更受青睐于特定群体？🤔一项深入研究揭示了德意志银行的数据背后的故事——ChatGPT的高频使用者并非人人平等。👀数据显示，学生和高收入阶层成为了其主要拥趸，这背后的逻辑耐人寻味。首先，教育背景往往与技术接受度紧密相连。🎓学生群体，尤其是大学生，对新兴科技如ChatGPT保持高度好奇和探索欲望，它在辅助学习、提升技能方面展现出显著优势，自然成为高频使用者。其次，经济条件决定了消费能力。💰高收入群体有能力负担更高级的AI服务，他们可能出于工作需求或个人兴趣，频繁利用ChatGPT进行文案创作、研究分析等任务，使其成为引领潮流的一股力量。然而，这并不意味着其他群体对ChatGPT无动于衷。💻事实上，随着技术普及和成本下降，未来ChatGPT的使用将更加广泛，各年龄段用户都有可能加入这一行列。总的来说，ChatGPT的热度与教育背景和社会经济地位密不可分，但其潜力无限，未来的影响力不容小觑。🚀

高收入群体对于潮流的变化更加敏感、也更有资源去了解新技术，所以他们频繁使用 ChatGPT 以免自己落伍再正常不过，但学生群体爱用 ChatGPT 却很有意思，他们使用 ChatGPT 的频率甚至远远超过了上班族。事实上，在相关调查报告中显示，学生才是 ChatGPT 当下最忠诚的用户，他们可以用 ChatGPT 来完成老师布置的作业，甚至用它来写论文，而且 ChatGPT 做作业和考试的能力还不差。

🌟当然，ChatGPT对学生而言无疑是学习创新的一大助力，但其潜在的道德与法律挑战不容忽视。💡作为教育行业的一部分，学生确实享有一定程度的探索空间，但这并不意味着企业可以轻易绕过责任。💻在商业环境中，每个参与者都需要对技术的影响有清晰的认识，尤其是当涉及到潜在风险时。👩‍🏫因此，尽管学生可能暂时被宽容，长远来看，诚信和合规才是关键。🌍

🌟当然，各行各业如市场营销、人力资源、法律、编程乃至数据分析等领域，都广泛地融入了生成式AI的身影，随之而来的潜在法律挑战引发了广泛关注。那么，如何巧妙地应对这些由技术发展带来的法律风险，就成了当前亟待解决的问题。🌍

学生滥用 ChatGPT 顶多有学术不端的风险，但商业组织滥用 ChatGPT 产生了版权问题，可是要赔偿真金白银的。在目前围绕生成式人工智能的法律纷争还没有结束、它的法律地位也没有得到普世层面认同的情况下，一个商业组织乃至一位上班族在使用生成式人工智能时，就必然会极为谨慎。

毕竟摩根士丹利方面都说了，投资者们需要明白，这（生成式人工智能）还处于一个非常早期的阶段。而第一个吃螃蟹的人，无疑要做一个高收益、高风险的决策。再说了，当下生成式人工智能想要在产生商业价值的场景中帮助到人类，其实还有相当高的门槛。

用 ChatGPT 和 New Bing 来聊天、讲笑话是毫无门槛的，但想要用它来完成一篇主题明确的论文、做一份 PPT、写一段代码，则是需要一定技巧的。准备来说，向生成式人工智能提问、引导它生成所需的内容是一门学问，也就是所谓的提示（Prompt），甚至提示工程师 ( Prompt Engineer ) 更是被炒作成了年薪百万的香饽饽。

Prompt 也就是 ” 指令 ” 或 ” 问题 “，通过它，我们才能得到 ChatGPT 这类工具的输出结果。而一个模糊的、笼统的提示，同样只会得到一个模糊的、笼统的回应，想要获取精准而有价值的内容，则是需要经历数次迭代的。提示工程师工作的过程，就是通过添加上下文以及多元素的提示，将大型任务分解成多个更简单的子任务，并在改进优化中完善提示词，直到得到想要的结果。

目前，ChatGPT 这类工具在理解语义和人类情感上凸显的依然是机器属性，它听不懂人类的言外之意，也理解不了语言的复调性。所以用户想要实现将它们的效率最大化，就需要既能明白到底自己要的是什么，又能明白 ChatGPT 等产品的运行逻辑。显而易见的是，这就有着不低的门槛。

如今 ChatGPT 就像一辆高性能的法拉利跑车，它虽然有着业内顶尖的百公里加速能力，可车主却不会开车的情况下，也只能是空入宝山而不得。所以归根结底，ChatGPT 现在的情况是它确实高大上、也代表未来，但更像一个带刺的玫瑰，注定了现在还只有偌大的名头，却很难真正飞入寻常百姓家。

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