文章主题：关键词: ChatGPT, 自然语言处理, NLP, 语言质量
🎉🚀 自2022年11月30日震撼发布以来，这款自然语言处理神器引起了广泛热议，它以卓越的交互体验，仿佛真人般的话语流畅度，彻底颠覆了人们的认知！在此之前，与聊天机器人的互动常常让人陷入冗长乏味的困境，那份无奈与尴尬，如今已成为过去式。🏆
🌟自然语言处理(NLP)，这个领域的核心是理解和生成人类日常交流的语言，它由两大部分构成——語言与內容的交织。🌍
🌟ChatGPT的语言魔术：🔥超凡预测力，让文字跃动！🔍经过深度学习的算法，它能像大师级语言家一样，流畅地编织每个词句，仿佛在无形中展现语言的魅力。💬无论是正式对话还是日常闲聊，其逼真的模拟让人难以分辨是人是AI，这无疑是技术革新的里程碑！🌟SEO优化提示：使用”ChatGPT的语言魔力”、”预测力揭秘”等关键词，提升搜索引擎可见度。
🌟内容是决定聊天机器人价值的核心💡 ChatGP在这一环节的表现却让人略感遗憾。虽然其生成的回答乍看之下仿佛出自人类之口，实则不然，它缺乏实质性的知识与理解深度。取而代之的是，ChatGPT依赖网络海量信息来运行，这就带来了一个挑战：用户可能会遇到那些看似有说服力的冗长且误导性的话语。🚀
🌟 ChatGPT的回答往往给人留下可信的印象，但真相可能并非如此。尽管自然语言处理技术在语言理解上实现了飞跃性的进步，它在信息准确性上的追求仍存在局限。🚀 诚然，这项创新技术在打破传统边界的同时，内容的完整性和精确性还需不断提升。
训练人工智能，并不简单
🌟算法训练需海量高质量数据驱动，每一份输入都可能影响最终的精准输出💡。虽然互联网上看似无穷无尽的信息提供了便利，但这恰恰是潜在风险所在🌈——未经筛选的数据往往无法保证其价值与准确性，对模型的影响难以估量。因此，在数据海洋中航行，选择合适且权威的数据来源至关重要🌊。让算法在纯净的学术土壤中茁壮成长，才能确保输出的智慧结晶不含杂质🌱。记得，数据是智能大厦的地基，质量决定高度🌈！
以2022年12月《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）上发表的一篇文章为例，作者Melissa Heikkilä尝试使用流行的AI虚拟形象应用Lensa来创建自己的虚拟形象。在此之前，她的麻省理工学院的男性同事使用该应用程序生成了逼真而令人称赞的虚拟形象，如宇航员、战士和电子音乐专辑封面。
然而，对于Melissa来说，作为一名女性用户，Lensa生成了大量的裸体照片。在她获得的100个虚拟形象中，有16张是裸照，14张是她穿着极其暴露的服装，摆出性感的姿势。直到她告诉算法她是一名男性，Lensa 才生成像她的男性同事一样的令人满意形象。
这个例子说明了用于训练算法的数据如何影响后期结果。Lensa依赖于免费的机器学习模型Stable Diffusion，该模型是通过从互联网上收集的数十亿图像和文本进行训练而成的。
看看Instagram就会发现，女性经常在上面分享性感照片——显然，网络内容不是训练AI的优质资源，对于Lensa和ChatGPT，或者其他工具来说，都是如此。
ChatGPT会改造或扰乱法律行业么？
当今社会，律师是一个经常使用和处理语言的职业，可以说除了作家、记者和学者，没有哪个职业像法律职业一样以语言为核心。
既然如此，对于法律行业而言，引入ChatGPT是否会扰乱其运作呢？个人而言，我认为不会，解释如下：
1.内容从何而来？
律所的律师显然不会仅仅依赖于谷歌等搜索引擎作为信息来源。为了使用ChatGPT或衍生产品，律所需要向其投喂律所产出的数据。这些数据必须是最终版本，这意味着数据的每一个细节在都需要事先经过审查。而且数据必须永久持续更新——对于许多律所来说，这将是他们无法逾越的障碍。
2.投资是否有回报？
购买AI工具以及准备数据将需要大量的投资，进一步的许可费用和维护还会额外增加成本。这样的投资只有在能够帮助律所赚钱的情况下才有意义。问题是，AI能做到吗？
我想引用Lexoo的CEO丹尼尔（Daniel van Binsbergen）最近分享的一项分析。Lexoo分析了人工智能和机器学习将如何加速审核，他先提出一个假设，即该工具能够节省律师50%的时间，但最终实际上只达到了5%。
这表明，人工智能和机器学习对于法律行业的实际影响非常有限，也解释了为什么那些在内部使用机器学习的公司法务团队并没有奇迹般地节省50%的时间。
即使在少数情况下，使用ChatGPT可以为律师节约大量时间，这也不意味着存在着商业模式。如果律师的计费时间变少，那么则需要通过更高的费率或者更多的工作量来弥补，要不就是亏本运营。
另一个选项是减少员工数量，但这要求律所能够精确地将闲置时间分配给少数人，这在实践中很难实现。
3.技术悖论
一旦我们过度依赖技术来简化生活，我们可能会失去一些重要的经验和技能。
举个例子，当前我们仍需要自己开车，而未来则可能出现全自动智能汽车替我们驾驶。这种情况下，我们减少了作为司机的经验，一旦出现问题，可能会导致严重后果，因为不会开车，也就没有能力干预。
法律职业面临同样的风险。当今一代律师已经积累了丰富的经验，在使用ChatGPT等技术时可能无法实现显著的时间节省。然而，当新一代律师习惯于使用ChatGPT，他们就可能缺乏经验，难以评估和识别ChatGPT输出结果中的问题、遗漏或错误。
结语
总而言之，尽管我们建议律师和法律行业对改变和新技术的发展持开放态度——尤其是在当今社会，但科技本身难以从根本上扰乱法律行业，对法律行业的影响微不足道。法律行业，始终还是个以人为本的行业。
因此，我们建议律所将培训和发展的重点放在合伙人和律师身上，而不是过度投资于所谓的法律和AI科技。我们需要更快的律师，更需要更优秀的人才。
–END–
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
Related posts
