ChatGPT:人工智能的命悬一线

看文之前，记得 “星标” 我们，不见不散

如果一个产品赚不到钱，再牛批轰轰也只能中道崩殂，强势如 ChatGPT 也不例外。

出品   | 微果酱（wjam123456）

作者   | 陈出木

ChatGPT 在经历了九个月的成长之后，曾经一度被人们冷落，然而现在却又被奉为神明，但近期却出现了衰退的迹象，这无疑预示着某个时代的引领者正在显现出疲态。

ChatGPT 的未来能否得到重新审视，关键原因在于其收益。每个产品在发展过程中都会面临市场的审视，这关系到其生存与否。当前的形势并不乐观，ChatGPT 的状况尚不能称之为良好。

在真正的 AI 激战前夜，ChatGPT 难道要凉了吗？

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“OpenAI 2024 年破产 “？

早在 6 月份，便有数据显示，ChatGPT 的发展开始进入瓶颈，访问量增速连续三个月下跌。

而近日，外媒 Analytics India Magazine 更是发表文章《OpenAI Might Go Bankrupt bythe End of 2024》，其中认为如果按照当前的烧钱速度，OpenAI 很可能到 2024 年破产。

仅仅为了维持 ChatGPT 的运作，OpenAI 每天要烧掉大约 70 万美元，这个费用不包括 GPT-4、DALL-E 2 等其他 AI 产品。至今，ChatGPT 的 9 个月历程，已经花费近 2 亿美元。

OpenAI 的目标是将 GPT-3.5 和 GPT-4 商业化的尝试，然而目前距离实现盈利仍存在较大的距离。由于成本与收入之间的失衡，产品的未来发展可能会陷入无法持续的困境。

对于 OpenAI 而言，IPO（公开募股）这一途径似乎还有很长的路要走，因为公司的核心问题——收入来源仍然没有得到很好的解决。事实上，这也是目前所有 AI 创业公司所面临的一大挑战。

不过，倒也不必太为 OpenAI 担心，其暂时还是幸运的，毕竟背靠微软，后者投资的 100 亿美元还能够烧上一段时间。但 OpenAI 能够借力多久，投资者的耐心还有多久，这些都将在不远的未来再一次发出诘问。

一个产品的价值若无法实现，即使再宏伟的规划也只会成为空中楼阁，市场淘汰的速度也会让人始料未及。对于 ChatGPT 而言，这一问题尤为突出。

02#

ChatGPT 是怎么落到这个地步的？

一年前，人们并未料到 ChatGPT 将会成为 AI 领域的突破口，也想象不到它将引发的一场热潮。然而，在八个月前，即使是在明星产品 ChatGPT 出现之前，人们也无法预见这一情况的发生。

还记得这张图吗？彼时，ChatGPT 诞生一周，用户数在 5 天内达到百万，创造了全新的历史记录。

接下来大半年的 AI 狂欢，大家都亲身经历，目睹了一番许久未有的科技竞赛盛况。

但到了 6 月，ChatGPT 访问量增速连续三个月下跌。根据 Similarweb 的统计显示，ChatGPT 网站 6 月的全球流量下降 9.7%，访问者在网站上花费的时间也下降了 8.5%。

更有甚者，ChatGPT7 月的用户基数从 6 月的 1 亿降至 15 亿。值得注意的是，这些数据仅是指访问 ChatGPT 的用户，并未计入使用 OpenAI API 的用户。

可见，ChatGPT 确实面临着危机。只是这么一个被寄予了厚望的明星产品，究竟是怎么落到今天这个地步的？

这就不得不提 OpenAI 的内忧外患了。

就内部来说，OpenAI 带来的新鲜劲已经逐渐减退了，这对于还处在用户数量上升期的产品来说是致命的。

在铺天盖地的信息中，ChatGPT 的一切都被放在了聚光灯下，透明度的大大提升，导致人们对 ChatGPT 失去了最开始的好奇，生成式 AI 是怎么一回事在很广泛的用户群体中已经连犹抱琵琶半遮面都算不上了。

同时，ChatGPT 的实用性也在不断实践中得到了两极评价。有人赞其智能，也有人贬其智障。

ChatGPT 的通用性有，专业性不足。对于如今赛道不断细分的当下，术业有专攻，大家真正用它来处理工作的概率实际上可能没有一开始想象的那么高。而且还存在着使用门槛，大部分人都无法在短时间内就学会如何向 AI 提出正确的指令。渐渐地，ChatGPT 的存在便显得有些鸡肋了。

这些用户体验是 ChatGPT 用户数不升反降、难以留存的原因之一。而在巨额成本的高压之下，用户数下降将带来预计亏损的进一步加剧。

此外，OpenAI 和微软之间亦敌亦友的暧昧关系也在一定程度上绊住了发展的脚步。毕竟微软在 AI 上，一直没有放弃自研的投入。

这都让 OpenAI 在 2023 年实现 2 亿美元年收入、2024 年达到 10 亿美元的目标，看起来仿佛天方夜谭。

从外部原因看，OpenAI 此时面对的是强敌在前而粮草不足的糟糕情况。

首先是 AI 开源大模型的冲击。

咱且不说当前市场上陆续粉墨登场的 AI 开源大模型到底有多少，只提风头正盛的 Meta。其在今年 3 月初次初次开源大模型 LLaMA，7 月联手微软升级第二代 Llama 2，并允许免费和商用。

根据 Analytics India Magazine 文章观点，其认为 ChatGPT 无法创造收入的原因之一是 API（应用程序接口）的竞争。

尽管 ChatGPT 仍然是公认的 TOP1，但挡不住开源大模型的 ” 真香定律 “，可以自由调整、免费商用的大模型，可能比一个受限的、需要付费的更高级版本来得合乎心意。

其次是市场上 GPU 的不足。

GPU 是训练 AI 大模型的重要基建，但市场供不应求的紧俏状况从未缓解。这也是英伟达靠着卖 GPU，就能在全球商业牌桌上坐稳的原因。

OpenAI 曾经表示，ChatGPT 的发展受限于 GPU 的不足，他们不得不因此推迟短期计划。

而另一方面，OpenAI 虽然在前段时间坚称没有训练 GPT-5，但近日相关商标的申请还是透露了他们继续训练模型的计划。

这对于 OpenAI 来说是一次富贵险中求的机会。如果 GPT-5 能够带来颠覆性创新，其燃眉之急也就有解了。但如果 GPT-5 没能达到用户的超高期待值，其高投入带来的资金压力、产品发展困境、用户流失、输出质量下降等问题，或将成为反噬的导火线。

综上所述，我们不必太为 OpenAI 担忧，但 OpenAI 需要有自己的远虑了。

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