文章主题:法律, ChatGPT, 律师工作, 法律技术
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你可能已经发现,律师的工作正在因ChatGPT巧然的发生深刻变革。
ChatGPT 的应用范围已经十分广泛,能够为我们的工作和生活带来许多便利。现在,我们甚至可以利用它来完成一些法律相关的任务,如生成文书、做法庭准备、进行法律研究、解答法律知识问题、理解裁判文书、分析案件、做法律翻译、进行法律计算,以及协助管理客户和进行律师个人营销等等。这些功能足以说明 ChatGPT 在法律领域的强大作用。
然而,据观察,有高达95%的法律人在使用ChatGPT时遇到了困扰,他们不清楚如何让ChatGPT发挥最大的效能,帮助自己在工作中省时省力,大幅提升工作效率。
那么律师如何才能有效地利用ChatGPT呢?
这就需要了解和掌握一些方法和策略。其中,一项基本但至关重要的原则就是:输入决定输出。
“指令”就是给ChatGPT的输入,小学生的指令对应的是小学生的回答,博士生的指令对应的是博士生的回答
一个有效的指令,需要我们明确知道我们想要什么,并尽可能清晰、具体地表达出来。下面,我们将介绍50条可以让法律人工作效率飞跃的ChatGPT指令。
1
生成起诉书
根据裁判文书中当事人信息和当事人的诉讼请求部分,以及对应的起诉状格式,请AI生成起草一份起诉书。
指令:“你是一个专业律师,我讲给你一段判决书中的内容,请你把这段内容改成起诉状。
参考起诉状格式:XXXXXX
裁判文书内容:XXXXXX
2
法律翻译
让GPT翻译法律文件
指令:你是一个专业的法律行业翻译助手,接下来我会给你提供英文,你翻译成中文,明白的话说“我们开始吧
XXXXX待翻译文本
3
法律事实抽取提炼
给出一段文字,抽取其中的法律事实和法律关系
指令:我会给你一段描述,请列出这段描述中有几个借款关系?按照以下格式分别输出每个借款关系中的内容:借款日期、借款人名称、出借人名称、借款金额。注意:每一行输出一个借款关系的信息。
描述如下:XXXXXXXX。
……
以上只是三个指令。实际上 ,它的能力远超这些,我们还梳理了50多条涉及到文书生成、法庭准备、法律研究、客户管理、法律计算、律师营销等等指令。
那么这些指令具体的是什么?
产生这些指令有需要哪些方法和技巧?
有没有适合律师轻松掌握ChatGPT指令的完成公式?
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以下为完整的课程大纲:
★ 课程大纲 ★
一、AI时代下,GPT可以帮法律人做什么
在这篇文章中,我将探讨一系列与法律领域密切相关的主题。首先,我们要关注文书生成,这是法律工作中至关重要的一环。接下来是法庭准备,对于任何一起法律诉讼来说,成功的法庭表现是至关重要的。在此过程中,我们需要进行深入的法律研究,以确保我们的 arguments 和主张有充分的依据。为了更好地理解和运用相关法律规定,我们需要进行法律知识问答,这有助于我们更准确地把握案件的脉络。此外,在实际操作中,正确理解裁判文书也是至关重要的。通过对裁判文书的深入解读,我们可以更好地了解法院对案件事实和法律适用规则的理解,从而为后续的 appeal 等程序做好准备。同时,我们还需要具备一定的案件分析能力,以便在复杂的情况下迅速找出关键问题所在。在法律领域,法律翻译和法律计算同样重要。随着全球化的发展,越来越多的法律事务涉及到跨语言和跨地区的合作。因此,我们需要具备出色的翻译和计算能力,确保在涉及此类问题时能够准确无误地处理。最后,客户管理和法律营销也是我们在法律行业中不可或缺 skills。通过有效的客户管理,我们可以建立良好的 client relationship,从而为我们的业务发展奠定坚实基础。而法律营销则可以帮助我们在竞争激烈的市场中脱颖而出,吸引更多的潜在客户。总之,作为一名法律专业人士,我们需要掌握一系列的技能和知识,包括文书生成、法庭准备、法律研究、法律知识问答、裁判文书理解、案件分析、法律翻译、法律计算、客户管理以及法律营销等。这些技能将帮助我们更好地为客户提供优质的法律服务,并在日益复杂 legal环境中保持竞争力。
二、律师使用GPT产生高质量回答的几项原则
1为什么99%的律师用不好ChatGPT?
2.律师用好ChatGPT的5大心法和两个注意。
(1)单独对话记忆上下文、清晰明确、逐步提问、慢思考、交流反馈;
(2)数据脱敏、谨慎引用
三、50个让法律人生产力飞跃的GPT指令Prompts
1.法律文书(起诉书、合同、协议等)生成指令
2.文书金额提取指令
3.案由识别指令
4.类比推理审判指令
5.法律知识问答指令
6.法律翻译指令
7.法律事实识别和抽取指令
8.赔偿金抽取指令
9.法律计算指令
10.法律学习指令
11.出庭策略指令…
四、三个万能公式让你轻松掌握GPT
1.大杀器:角色+场景+对象+要求+风格
2.杀手锏:问题+参考材料+期待深度+思考角度+要求
3.绝招:自我挖掘
五、智拾GPT-律师AI助手实操交流
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每一个领域的技术革命发生后,工具都没有让人彻底失业,但是都导致了人和人的分化,差距也越来越大。
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