AI毕业设计:从理论到实践探索

谢邀

我在CMU硕士毕业的时候的毕业设计，做的是AI&Law相关的研究，之前也写过一点内容：

AI and Law, 人工智能与法律（一）：欢迎围观 – Hello 陈然！ – 知乎专栏

希望大家看看，督促我继续写下去。

总体上我是认同

在当前技术的局限性下，我们的关注点更多地在于如何运用技术手段协助律师（或用户）而非替代律师。

背后的原因，可以说的很复杂，但这里考虑到受众，我说个简单的解释。现在算法（机器学习等）能解决的问题，大体分为两类：一类是人类能说清楚该怎么做的，肯定能自动化、算法化。第二类是人类说不清楚的，但是只在乎最后的测量值（Measurement），而不在乎过程、原因、推导的，只要有大量的标注数据，也是能做的。

第一类比较好理解，就是使用技术把一切信息化、自动化。第二类比如人脸识别，或者最近的AlphaGo下围棋，我们只在乎最后的测量值，比如识别正确率、围棋每一步胜率。而对于训练出来的模型，比如是一个巨大的矩阵，如何解释与理解，我们可能并不是很在乎。只要最后的测量值高，就说明我们已经可以使用这个模型了。

自动判案属于以上任何一类吗？都不。第一类？人类完全没有把如何判案的规则说的清楚到可以按照规则一二三就能把案子判明白的程度，要不然也不会有这么多辩论和争议。第二类？如果我根据历史判案学习，预测一个案例的胜率是80%，又有什么用呢？缺的依然是逻辑与推理的过程。

那现在能做的是什么？

一个方向是为律师做更好的工具，帮助律师节省时间，包括更好的搜索引擎

、资料管理等等。问题中提到的ROSS，也是帮助律师更好地工作。

另一个方向是帮助客户了解领域知识，快速连接合适的律师等等。IAAIL – International Association for Artificial Intelligence and Law

人工智能（AI）是当前科技领域备受关注的话题。随着技术的不断发展，AI已经在各个行业中取得了显著的突破，从医疗、金融、交通到制造业，AI的应用范围越来越广泛。对于企业而言，借助AI技术可以提高生产效率、降低成本并提升竞争力。然而，AI的发展也引发了一些担忧，如数据隐私、职业机会减少等问题。因此，在推动AI技术发展的同时，也需要关注其潜在风险，并采取相应的措施加以防范。总体来说，AI作为一种创新性的技术，将在未来改变我们的生活方式，为人类带来更多的便利与可能性。

人工智能领域没有幻想，都要一步一个脚印走出来。

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