人工智能在公司运作中的应用与挑战

尽管人工智能已经以某种形式存在了几十年，但由于计算能力的提高、算法的改进和大量数据的可访问性，其应用范围在近年不断扩大。人工智能（AI）的不断发展为人类带来了非常多的便利；同时，由于技术的复杂、算法的程序性及技术和数据的垄断性等因素，也带来了许多法律问题。人工智能技术近年在美国蓬勃发展，该系列文章将介绍美国律师在人工智能领域遇到的主要法律问题，以供参考。

一、人工智能的定义

虽然人工智能没有统一的定义，但该术语通常是指能够模拟人类智能的计算机技术，其包括：

（一）分析数据以得出结论、发现模式并预测未来行为。

（二）从数据中学习并适应随着时间的推移更好地执行某些任务。

人工智能的核心是计算机软件，它被编程为执行算法（带有执行特定任务的指令的代码集），包括：

1. 识别相关模式；

2. 得出结论；

3. 做出可预测的判断；

4. 不断优化实践；

5. 预测未来行为；

6. 具有自动化重复功能。

二、人工智能的应用场景

（一）人工智能不是单一的技术。它通过不同的功能和应用以多种不同的形式存在。人工智能的一些例子包括：

1.自然语言处理(NLP)，例如用于在Thomson Reuters Westlaw Edge（美国最大的法律数据库之一）上进行简单英语法律检索的技术；

2.逻辑人工智能/推理，根据用户输入创建决策树，例如在线报税程序；

3.机器学习，这是一种从过去的表现中学习的人工智能，例如预测文本；

4.人工神经网络，例如用于图像识别技术；

5.机器感知和运动操纵，例如用于工业机器人

。

（二） 基础人工智能技术可用于执行各种功能，包括：

1.专业自动化；

2.图像识别和分类；

3.语音到文本和文本到语音的转换；

4.文本分析和生成；

5.语音控制辅助（如亚马逊的Echo和Google Home）；

6.语言翻译。

三、人工智能在公司运作中的具体运用场景

（一）公司可以通过以下方式使用人工智能，来协助其合同和采购流程：

1.审查大量现有合同，并根据给定标准对其进行分类；

2.从合同中提取数据进行分析；

3.管理续订和合同更新；

4.识别整理适用于尽职调查请求的具体合同；

5.在合同库中保持合同用语的一致性，例如定义条款保持一致；

6.跟踪单个合同中的变化和例外情况，包括公司和供应商的合同；

7.促进公司的合规监控。

（二）公司法律部门和律师事务所也可以使用人工智能，来自动化各种耗时或重复的事务，包括：

1.文件制作，包括电子法庭开示程序（一种非常复杂的英美法系诉讼程序）；

2.分析关键法律部门和律师事务所的指标和关键绩效指标；

3.支持其公司或公司合规工作的研究和其他任务；

4.法律检索；

5.制订诉讼策略。

（三）广告商和营销商也可以使用人工智能，来预测市场趋势并向他们的客户提出购买建议。

以上是本文对人工智能(AI)的基本定义和常见应用场景介绍。接下来的几期文章，将会在商业交易、人工智能与产品责任、数据保护和隐私、知识产权、破产、劳动用工和退休计划管理等方面，介绍美国运用人工智能的具体法律问题和相关案例分析，敬请关注。