大语言模型之困:人工智能发展的瓶颈与未来挑战

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文章主题:央视新闻客户端, Similarweb, ChatGPT, CPI

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本文转自【央视新闻客户端】;

据网站流量监测服务商Similarweb的数据统计,今年初至今,ChatGPT的访问量在1月份呈现出131.6%的环比增长率,然而随后的月份该数据逐渐下滑。到了5月份,这一数字已经降至2.8%。据预测,进入6月份,该访问量的环比增长率可能会出现负数。

大语言模型之困:人工智能发展的瓶颈与未来挑战

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近期,我国市场上的主流人工智能聊天机器人网站,包括ChatGPT在内,都面临着流量与订阅用户数量的停滞,甚至有些出现下降趋势。有媒体报道称,这种现象的出现源于基于大语言模型开发的人工智能技术,如ChatGPT,其最初的研发理念是“越大越好”——即模型的参数要越大,训练投喂的数据越多。然而,如今这已经成为限制该技术升级的最大障碍。

大语言模型之困:人工智能发展的瓶颈与未来挑战

ChatGPT-3的参与度达到了惊人的1750亿个参数,然而到了GPT-4,这个数字更是飙升到了大约1万亿个,这样的增长使得开发成本飞速上升,从ChatGPT-3时期的约460万美元涨至GPT-4时的1亿美元。据人工智能研究机构预测,每6至10个月,一个高级大型语言模型的运算需求就会翻一番,这无疑将推动硬件投入的显著增长。另一方面,有专家警告称,最早在2026年,训练大型模型所需的高质量数据和内容可能会枯竭。

在当前的科技环境中,人工智能技术的广泛应用已经成为了不争的事实。然而,随着这项技术的深入发展,如何确保其安全应用以及相应的监管问题也日益凸显,这无疑给投资者带来了更多的担忧。因此,面对这些潜在的风险因素,投资者自然会对人工智能投资保持谨慎的态度。

大语言模型之困:人工智能发展的瓶颈与未来挑战

在资本市场的领域,近期对于“人工智能大繁荣”可能转变为“人工智能大泡沫”的担忧日益加深。自今年年初至今,美国股市的主要科技股平均涨幅已超过50%,这一表现远超过了标准普尔500指数中其他所有成分股的涨幅。美国经济学家大卫·罗森伯格指出,当前的人工智能投资热潮使得人们想起了21世纪初的互联网泡沫。事实上,标准普尔500指数中科技股的权重 now 高达27%,这与互联网泡沫危机爆发前的水平相同。此外,华尔街的一些专业人士也发出警告,他们认为包括人工智能概念股在内的美国股市科技巨头的估值已经过高,其潜在的下跌风险也需要引起警惕。

大语言模型之困:人工智能发展的瓶颈与未来挑战

美国某投资咨询公司首席投资策略师 兰斯·罗伯茨:美股科技巨头的估值确实非常高了,估值可以告诉你很多关于未来十年回报的信息。但现在没有人关心估值,关心的只有现在是否可以赚钱,因为我们已经把市场变成了“赌场”。(央视财经)

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