文章主题:AI, ChatGPT, 自然语言处理, 机器学习
中新社北京2月12日电题:AI界新贵“出圈”:ChatGPT揭示何种未来?
作者张焕迪
近期,聊天机器人程序ChatGPT的火爆程度“出圈”,引发了各行各业的广泛关注和热烈讨论。与此同时,人工智能(AI)这一领域也因此重回公众的视线。对于这个热门话题,清华大学计算机科学与技术系的副教授黄民烈在接受新华社专访时指出,ChatGPT作为具有极强通用性的聊天机器人,已经成为AI发展史上的一个重要里程碑。而如何在人类社会与AI之间实现共生,已经成为了每个人都可能需要思考和面对的问题。
ChatGPT因何成为AI界新贵?
美国OpenAI公司在2022年11月30日Company正式发布了ChatGPT,上线仅5天后,其注册用户数量就突破了100万大关;到了今年1月初,ChatGPT的月活跃用户数更是突破了1亿大关,成功刷新了史上用户数增长最快的消费者应用纪录。
尽管市场上存在诸多类似ChatGPT的聊天机器人程序,但它们并未像ChatGPT那样引领AI领域的新潮流。这其中的原因之一在于ChatGPT具备更强的泛用性,仅需依靠自身就能完成诸如翻译、编程等专业知识任务。黄民烈强调:“ChatGPT的最大亮点在于其通用任务助理的身份,它能在一个模型中应对多种开放性任务,同时在生成任务、上下文理解以及安全伦理方面也展现出卓越的实力。”
技术进步是ChatGPT泛用性显著提升的关键因素。黄民烈指出,与第一代和第二代基于规则学习的聊天机器人程序相比,以ChatGPT为代表的第三代聊天机器人程序在技术方面取得了显著的突破:它采用了Transformer作为基础架构的大模型技术,并结合了丰富的数据和强大的算力来优化性能。
近期,人工智能领域的领军人物ChatGPT引领潮流,迅速成为行业热点,吸引了包括谷歌在内的众多科技巨头纷纷跟进,加入AI领域的竞争。比尔·盖茨,微软公司的创始人,也对AI的未来发展充满信心,他认为AI将在2023年成为全球最热门的议题之一。
ChatGPT 的问世是 AI 发展史上的一次重大突破,它预示着人类与机器之间无缝融合的时代即将到来。这种技术有可能重塑信息搜索、推荐以及手机助手等获取信息的模式,从而对信息产业和 AI 行业产生深远的影响。黄民烈这样表示。
ChatGPT面临哪些争议?
AI技术的发展也带来了诸多争议。以深度伪造(Deepfake)为代表的AI换脸技术此前引发了一波关于隐私权和真相的讨论。
对此,黄民烈认为,ChatGPT已针对法律、道德等问题进行优化,其表现也比“同行”更好,研发者收集高质量人工反馈数据时,把涉及安全性和道德的问题作为ChatGPT的重要部分设计进去了,再通过强化学习,ChatGPT就学到了安全回复的能力。
不过,ChatGPT仍面临道德问题。黄民烈举了一个例子:若用户要求ChatGPT作出违法举动,就会遭到拒绝;但如果用户借口创作小说要求ChatGPT提供违反法律的建议,就可能得到答案。
ChatGPT推出后,其强大的文字撰写能力得到了学生群体的青睐,被用作完成论文。迄今为止,美国、英国等国多所高校已明令禁止学生在校内使用ChatGPT。美国《科学》杂志近期也发表声明,称不接受使用ChatGPT生成的投稿论文,ChatGPT也不可以作为论文合著者出现。
黄民烈认为,使用ChatGPT完成作业或学术论文的问题之一是侵犯版权。但不能“因噎废食”,“技术可以继续发展,并在此过程中对问题进行针对性治理”。
另一方面,科技进步未能解决地区发展不平衡问题,全球科技鸿沟问题至今仍然存在。AI作为尖端科技,也只有少数国家能够在此领域进行大量投入。
黄民烈称,与AI息息相关的大模型训练需要大量算力和数据,训练和推理成本也很高昂,无论是学术界还是科技界,只有少量的机构能负担起相关技术的研发,这在一定程度上已经造成了不公平问题。
“AI威胁论”是否危言耸听?
随着AI技术日趋成熟,“AI威胁论”得到了更多关注。ChatGPT推出后,其具备的各种专业功能不断被发掘出来。有观点认为,程序员、翻译、客服等岗位最终都可能被AI取代。
针对AI技术发展可能引发的失业问题,黄民烈认为, AI工具的普及将降低自由撰稿人、游戏制作者等职业的门槛,带来更多自由职业的机会。不过,未来人工智能生成内容(AIGC)、用户生成内容(UGC)及专业生产内容(PGC)进行更深入地结合后,一些职业的淘汰是不可避免的,“如何与AI共生是每个人可能都将面对的问题”。
此外,科幻作品中的“AI威胁论”常包含一个重要因素——愈发强大的AI终将寻求消灭或取代人类。
对此,黄民烈称,科幻作品中的反派AI形象都具有自我意识,但现实中的AI目前既没有自我意识也没有自主决策能力,现阶段,AI所有能力的来源都是人类提供的数据和反馈。“ChatGPT这类系统是典型的机器属性,仅为满足人的信息需求或完成任务而存在,并不具有人格、情感、风格等。机器属性和能够满足情感、社交、陪伴需求的类人属性相结合才是真正的数字生命体,也就是真正意义上的‘人工智能’。”(完)
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