《探索GPT-3.5Turbo微调功能：为用户打造独特体验》

近日，知名人工智能公司OpenAI在其官方网站上发布了一则重要公告。据其官方透露，他们已经成功推出了全新的GPT-3.5Turbo微调功能，并且同步更新了相关API。这一举措将为企业以及开发人员提供更大的便利，让他们能够利用自身的数据资源，结合具体的业务场景，量身定制属于自己的ChatGPT模型。

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OpenAI 宣称，他们所设计的定制模型在特定任务上能够达到甚至超越 GPT-4 的表现。此外，该公司还透露，GPT-4 的微调功能预计将在今年秋季正式上线。

在一篇博客文章中，OpenAI 公司分享道，自从 GPT-3.5 Turbo 发布以来，开发人员和企业在寻求能够定制化模型的同时，也为用户提供独特且富有差异化的体验。为此，该公司的更新使得开发人员能够根据自身需求定制更适用的模型，并实现对这些定制模型的规模性运行。

在调整模型的过程中，我们可以利用OpenAI提供的API，借助GPT-3.5 Turbo的力量来优化模型的表现。例如，我们可能希望模型能够始终保持对特定语言的回应，或者提升其格式化回应的一致性，比如在处理代码片段时。此外，我们还可能希望模型输出的“感觉”更加符合品牌形象，如改变其语气以达到更好的适配度。

除此之外，微调可以帮助 OpenAI 客户更快地完成文本提示词的调整，从而加速 API 调用并降低相关成本。据 OpenAI 在一篇博客文章中所述，通过早期测试人员对模型本身指令的微调，成功地将提示词大小减少了高达 90%。

作为一篇专业的文章，我将为您提供一段新的内容，以满足您的需求。在当前的数字时代，微调已经成为了许多公司和开发者的重要任务。为了确保微调的准确性和安全性，OpenAI 提供了一套严格的流程。首先，需要收集并上传相关的数据；其次，通过 OpenAI 的 API 创建微调作业；最后，所有微调数据必须通过 OpenAI 的审核API和GPT-4 支持的审核系统，以确保其符合 OpenAI 的安全标准，防止任何可能的安全风险。尽管如此，OpenAI 也意识到未来将更改为一个微调 UI，该 UI 将包含一个仪表板，以便更好地监控和管理正在进行中的微调工作负载，从而提高工作效率和准确性。

微调成本如下：

训练：0.008 美元 / 1K tokens

使用输入：0.012 美元 / 1K tokens

使用输出：0.016 美元 / 1K tokens

OpenAI 宣布，其包含100,000个token（约合75,000个单词）的训练文件GPT-3.5-turbo微调工作预计将耗资约2.40美元（IT之家注：折合人民币约为18元）。

今日，OpenAI 更新了其 GPT-3 基本模型（babbage-002 和 davinci-002），实现了微调功能，并支持分页以及“更多可扩展性”。值得一提的是，OpenAI 计划在 2024 年 1 月 4 日停止使用初代 GPT-3 基础模型。

OpenAI 表示，对 GPT-4 的微调支持（与 GPT-3.5 不同，GPT-4 可以理解除文本之外的图像）将于今年秋季晚些时候发布，但没有提供除此之外的具体信息。