文章主题：ChatGPT, AI芯片, OpenAI, 算力市场
运营ChatGPT太烧钱？OpenAI拟自研AI芯片
据海外媒体报道，一位熟悉情况的人士透露，OpenAI公司正在积极研究开发人工智能芯片的技术，并已开始寻找合适的收购对象。
根据ARK风险投资公司首席未来学家Brett Winton的数据显示，ChatGPT在发布短短两个月的时间内，其日活跃用户数量已经超过千位数。这一显著增长意味着ChatGPT的大规模模型需要配备更高性能的芯片，从而也使得ChatGPT的运营成本变得高昂。尽管OpenAI尚未公开他们在运行大规模模型方面的具体成本，但是有媒体报道称，如果OpenAI维持当前的烧钱速度，那么其在2024年底可能会面临破产的危险。
据消息，OpenAI的首席执行官Sam Altman已经将扩大AI芯片的采购作为公司当前的首要任务。他之所以做出这个决定，是因为他注意到，尽管OpenAI的软件得到了广泛的发展，但为其提供动力的先进处理器却出现了供应短缺的情况，同时，为了满足其工作和产品的需求，所需的硬件成本也在不断上升。因此，Altman认为，增加AI芯片的采购是解决这些问题的关键所在。
据知情人士透露，自去年起，OpenAI公司便开始探讨多种应对策略，其中包括研发自家的人工智能芯片、加强与英伟达等芯片制造商的合作关系，以及实现供应商的多元化。此外，OpenAI网站上发布的招聘信息也暗示着该公司正积极寻求人才，以评估并共同设计人工智能硬件。
在当前的算力市场环境中，英伟达以其GPU技术独占鳌头。据花旗分析师在今年六月份发布的报告指出，随着英伟达推出具备更强大功能的AI芯片，其在未来AI芯片市场的市场份额有望超过90%。得益于需求的迅速增长，英伟达的AI芯片目前正面临供应紧张的问题。
依据伯恩斯坦公司的分析师Stacy Rasgon的研究，每一次检索操作的时间大约为四美分。假设ChatGPT的搜索请求数量翻倍至谷歌搜索量的十分之一，那么为了保持其正常运转，它将所需的总计算能力（GPU）价值将达到约481亿美元，并且每年都需要投入约160亿美元的芯片费用以保证其正常运行。
OpenAI并非唯一一家亲自下场造芯片的公司。据外媒The Information报道，微软计划在下个月举行的年度开发者大会上，推出首款人工智能芯片。该款芯片代号为“雅典娜”（Athena），预计将与英伟达的旗舰级微处理器 H100 GPU 竞争。
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