文章主题：ChatGPT, 人工智能大模型, 生成式AI, 技术研发
ChatGPT现在有多火？
在2022年的11月30日，ChatGPT的问世在全球范围内引发了广泛的关注和热议。根据Similarweb的数据统计，今年的一月份，平均每天有大约1300万的独立访客使用ChatGPT，这个数字是去年12月份的两倍还多。至今，ChatGPT的用户数量已经突破了1亿，创下了互联网历史上最快破亿应用的纪录。这一速度甚至超过了TikTok在短短九个月内达到的破亿速度。
ChatGPT凭借其在各领域的卓越表现，成功吸引了广泛的关注，并引发了社交媒体的热烈讨论。这一现象不仅展示了ChatGPT的强大实力，同时也进一步提升了它在行业内的知名度。此外，ChatGPT还取得了令人瞩目的成就，成功通过了谷歌的编程面试，获得了年薪18.3万美元的L3工程师职位，这无疑为其未来的发展奠定了坚实的基础。
1丨ChatGPT背后的核心技术？
ChatGPT是一种生成式AI,被Gartner列为2022年度十大重要战略技术趋势中的首位。据Gartner预测,到2025年,生成式AI将占据所有生成数据的比例达到10%,但目前这一比例仅为不到1%。尽管生成式AI的普及率仍然较低,但其在未来数据生成领域的地位将越来越重要。
ChatGPT的背后力量源自于人工智能大模型的强大支持。这一点在去年的腾讯研究院《2022十大数字科技前沿应用趋势》报告中得到了详尽的解读。目前的人工智能主要针对特定场景进行训练，生成的模型难以推广至其他应用，故被称为“小模型”。这种方法不仅涉及大量手动调整参数，还需要向机器提供海量标注数据，从而降低了研发效率并提高了成本。相比之下，大模型是在未标注的大量数据集上进行自监督学习训练的。经过调整后，开发者可以在其他场景中仅需对模型进行微调，或利用少量数据进行二次训练，即可满足新应用场景的需求。这就意味着，大模型的优化将使所有下游小模型受益，大幅提高人工智能的适用范围和研发效率。因此，大模型已成为业界关注的焦点，包括Open AI、谷歌、脸书、微软，以及我国百度、阿里、腾讯、华为和智源研究院等公司都在积极推出超大模型。尤其是OpenAI的GPT 3大模型在翻译、问答、内容生成等领域的卓越表现，让人们看到了实现通用人工智能的可能性。目前，ChatGPT的版本为GPT 3.5，这是在GPT 3基础上进行的优化，使得其能力进一步提升。
2丨ChatGPT为什么能成功？
ChatGPT是非常成功的一次从技术研发到工程化、再到点燃大众热情的经典案例。
①技术创新
在Open AI的持续研究过程中，他们不断尝试并探索新的技术途径。最近，他们成功地将强化学习方法引入模型训练中，这一举措极大地提高了模型的表现。具体来说，在Open AI的研究中，他们采用了人类专家参与模型训练的方式。这些专家不仅协助ChatGPT撰写更加人性化的回答，而且还对生成的结果进行排序，以此来建立一种奖励机制，从而推动模型的微调和优化。
②组织文化
自 Open AI 成立以来，其一直专注于构建通用的人工智能能力，并且坚定不移地投入其中。这一坚定的信念使得 ChatGPT 成功地获得了广大用户，成为了一个备受瞩目的AI助手。在此过程中，Open AI 吸引了众多顶尖人才加入，他们在没有商业绩效指标的驱使下，全身心地投入到研发工作中，最终实现了重大突破。
③反馈机制
通过用户的使用，Open AI可以获得用户对于模型优劣和使用体验的反馈，从而形成了模型使用到体验反馈的闭环，从而进一步优化模型。此外，Open AI还组织专门的反馈竞赛，鼓励用户针对回答中的风险危害、新颖的回答建议等方面给予反馈，参赛者有机会赢取500 美元的 API 积分，并可兑换相应奖品。
④项目策划
一个影响力出圈的技术，与其项目策划密不可分。ChatGPT的问答和多轮对话形式，很好地激发了大众的热情和创造力，大家基于各自感兴趣的话题自由发挥，或幽默搞笑、或严肃认真，在朋友圈和媒体上屡屡刷屏。包括之前GPT3的推出，他写新闻、作诗、翻译、编代码等能力，也是在社会上产生了热议和讨论。这种很好地与公众互动的项目设计策略，也很值得我们学习。包括之前AlphaGo的围棋大战、Deepmind破解蛋白质折叠结构难题，都是很好的议题任务设置。
3丨ChatGPT会替代搜索引擎吗？
短期来说，不会。长期来看，有可能通过融合，形成新型的搜索引擎。
目前的ChatGPT给出的答案参差不齐，既可以给出很多问题的简要答案，甚至能写一篇符合初级规划师水平的产业规划报告，但ChatGPT也不可避免地经常出现“一本正经的胡说八道”的情况，这使得其置信度还需进一步提升。而且ChatGPT目前的知识库主要还是2021年9月之前的数据，缺乏新数据，这也大大限制了其提供新信息的能力。
ChatGPT未来还可以有多样化的应用前景：
一是现在火热的数字人，好看的皮囊下，则需要类似ChatGPT这样的模型提供对话能力，才能让数字人具备有趣的灵魂，更好地陪伴和服务人。
二是大量的开发者可以利用ChatGPT这样的底层平台，在大模型基础上根据不同行业和场景进行模型调优，从而创造出各类满足用户需求的丰富应用，从而形成对话式AI的生态。
三是在教育、医疗、广告营销、电子商务、市场和战略咨询、企业服务、编写代码等专业服务领域，成为更为专业的人类助手，不仅可以生成内容，还可以调用各种专业能力，甚至替代部分初级的专业工作。企业服务方面，2月8日，微软推出了由 ChatGPT 提供技术支持的高级 Teams 产品， ChatGPT 可以自动帮助参会者生成会议记录，即使没有参加会议，智能回顾功能也能帮助用户生成会议记录和要点。
四是与其他模态AI工具的组合式创新，ChatGPT同文生图、文字生成视频、甚至未来直接生成3D模型的工具集成，可以带来UGC内容的极大丰富，成为内容工业化的核心引擎。
未来，ChatGPT与更多的AI、云计算等信息技术的集成创新，将创造改变生产力曲线的工具，成为经济发展新动力。
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