文章标签:AI重构一切, ChatGPT, 百度, 文心大模型
原标题：百度的“AI重构一切”，和ChatGPT走向分野
过去一年，生成式AI席卷全球，现在你已经很难找到还有哪家互联网公司没有推出类似产品。
在当前不断加剧的业内竞争环境中，AI正在逐步超越仅依赖计算能力和模型规模的基础阶段，步入了一个更加关键的阶段，即竞争的关键在于应用能力的强弱以及能否吸引更多的用户。在这个新的竞争格局中，各方的目光都聚焦于 whose应用能力更加强大，谁的市場占領更有可能實現。
最近，OpenAI在不声不响中调整了其“价值观念”，将过去并未明确列入其中的通用人工智能（AGI）提升至首要位置，这无疑彰显出其对AI通用性的热切追求。
作为一家科技巨头，百度正在积极尝试将人工智能技术融入到各种应用场景中。正如李彦宏所言，他们的目标是将AI整合到现有的所有产品中，以此带来更高效、智能的服务。
在今年的8月29日，文心一言全面公开，仅仅过去了半个月，就已经吸引了超过4500万用户以及5.4万的开发者参与其中。此外，它在4300个场景中得到了广泛应用，同时，还具备了825个应用程序和500个插件的支持。
10月17日，百度公司再推新成果，正式对外发布文心大模型4.0版本。此款模型在理解、生成、逻辑及记忆等四大核心能力上，相较于前代产品有了明显提升。百度创始人兼CEO李彦宏自信地表示，文心大模型的综合表现，与GPT-4相当，不输给任何竞争对手。
文心4.0四大核心能力
理解能力是AI评估的关键因素之一，其重要性不言而喻。简而言之，理解能力关乎AI对你的指令和文字信息如何进行解读。在过去，AI常被戏称为“人工智障”，这主要是因为它在理解和执行任务方面存在困难。然而，理解能力的提升将有助于解决这些问题，使其能够准确地理解你的指令并正确地执行任务。因此，提高理解能力是AI发展的关键所在。
许多用户在搜索或与AI交互时，往往很难精确描述需求，因此这就对AI的理解能力做了更高的要求。
文心大模型的升级至4.0，具有显著的特点，即使用户的语言表达不够明确，它也能准确地把握住用户的关键需求，进而给出更加精确的答案。这种能力源于该模型的先进技术，能够充分理解用户的语言和非语言行为，并从中提取出有价值的信息，进行有效的分析和处理，最终为用户提供最符合他们需求的答案。无论是在信息查询、智能推荐，还是在自然语言理解和生成方面，文心大模型4.0都有着出色的表现，为用户提供了更加便捷、高效、个性化的服务体验。
在创作领域，AI展现出无与伦比的才华——创作能力。仅需简洁的文字描述，文心大模型4.0就能创作出文案、海报、视频等各类内容，堪称独树一帜的“一人军队”。
而逻辑能力在教学等方面拥有相当实用的经验，例如家长辅导孩子的功课，文心大模型4.0与其他解题应用的不同之处在于，它可以提供更详细的解题过程，并且指出其中包含的知识点，让学生学会举一反三。
记忆能力简单来说就是当你接连说几段话时，AI能记住前后文，而不至于被过于密集的指令导致AI出现“对不起，我不太理解”的“宕机”状态。
文心大模型4.0提升了前后文的识别能力，逻辑更加清晰精准，并且即使在长段对话中，它的抗干扰性也更强，能自动忽略并不重要的话语，提炼核心需求。
文心大模型4.0即使已经生成了超过千字的内容，它依然可以记住自己曾经说过的话，而不会出现内容过于重复的问题，并在此基础上进行更高级的内容生成。比如，李彦宏在现场演示了一段通过文心大模型4.0生成武侠小说的功能，它能在第四轮生成的内容中，结合最先生成的部分，营造出过去只有专业写作者才能做到的“前后呼应”。
当然，这四大能力并非互相独立，而是相互影响，相互促进，最终它们才构成了能力更强的文心大模型4.0。李彦宏说，这四大能力也是AI原生应用赖以生存的基础。
构建AI原生应用，也是文心大模型4.0最重要的使命之一。
AI原生应用的不同之处
所谓AI原生应用，就是基于大模型的理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的应用。如果更简单点理解的话，就是从底层具备AI能力的应用。
而目前行业的通用做法是，在应用中嵌入AI功能，比如微软在Edge浏览器中加入的以ChatGPT3.5为底层的“必应聊天”，比如阿里巴巴在淘宝中加入的智能搜图功能等。
构建AI原生应用意味着要对应用做更彻底的重铸，当然，它前提是AI能够真正赋能应用，解决过去解决不了的问题，或者提高解决问题的效率。
例如百度新搜索将具备极致满足、推荐激发和多轮交互三个特点，当用户搜索问题时，新搜索将“不再是给你一堆链接”，而是通过对内容的理解，生成文字、图片、动态图表的多模态答案，让用户一步获取答案。在针对复杂需求时，“多轮交互”特点也可以通过提示、调整等方式，满足用户更个性化的搜索需求。
同时，李彦宏还展示了用AI原生思维打造的国内第一个生成式商业智能产品：百度GBI。
据介绍，相对传统BI软件的高门槛和数据分析难等问题，百度GBI可以通过自然语言交互，执行数据查询与分析任务，还支持专业知识注入，满足更复杂、专业的分析需求。
如今AI+应用的浪潮大有曾经企业数字化、云服务大行其道的趋势，而它们在商业路径上确有其相似之处，都是从底层改变应用生态。
当然，这一切离不开开发者的支持，或者说，决定一个AI大模型是否成功的关键指标之一，就是看它能否拥有足够多的开发者，像滚雪球一般反刍大模型，就像iOS、Android等系统平台那样。
AI大模型抢夺开发者
一年前AI还大多停留在聊天、画图阶段，而到如今，几乎所有互联网巨头都开始尝试将AI融入应用。除了百度，阿里巴巴、腾讯、字节跳动均在旗下产品中推出了类似的服务。
而对更多难以自主开发大模型的中小开发者/企业而言，通过插件、API接入AI成了最优解。
今年9月，文心一言插件生态平台灵境矩阵发布，包括太平洋科技等近百家企业成为灵境矩阵的首批合作伙伴，积极探索AI应用场景。
李彦宏表示，API是AI原生应用调用基础大模型的主要方式，企业和开发者可以在百度的千帆大模型平台上调取包括文心一言在内的大模型API。
目前，千帆大模型平台已经成为中国最大的大模型开发平台，有42个主流大模型入驻，覆盖各行各业近500个场景。而从即日起，企业客户也可以在千帆大模型平台上申请测试文心4.0的API。
对中小开发者而言，AI大模型的能力将直接影响它们的选择。就像互联网平台“赢者通吃”一样，鞭笞着AI大模型必须不断优化迭代，并且在行业占据领先地位。
而就目前来说，文心大模型的竞争对手也都是极其强劲的互联网巨头，国内的阿里巴巴、腾讯、字节跳动显然不会放弃这块肥肉。
另一方面，今年7月Meta推出开源且免费的大型语言模型LLama 2后，基于该模型微调的大模型不断涌现，开源AI大模型正在以更强的势头赶超闭源大模型。今年下半年以来，阿里云推出了Qwen-7B、Qwen-14B，百川智能推出了Baichuan2-7B、Baichuan2-13B等开源大模型，用更高效且更低的成本吸引开发者。
前不久百川智能创始人王小川透露，截至9月初，旗下两款开源大模型下载量超过500万。
此外，10月17日百川智能宣布已完成A1轮战略融资，融资金额3亿美元，阿里、腾讯、小米等科技巨头及多家顶级投资机构均参投了本轮融资。加上天使轮的5000万美元，百川智能的融资金额已达3.5亿美元。
显然，AI+应用的竞争才刚刚开始，鹿死谁手还未可知。返回搜狐，查看更多
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