文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 聊天机器人
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🎉 ChatGPT, the latest chatbot sensation from OpenAI, has taken the world by storm! Unlike AlphaGo, the former AI sensation known for its chess prowess, ChatGPT is a game-changer with its all-encompassing capabilities, leaving users in awe of its intelligence. 🤖ChatGPT’s versatility has made it more than just a buzzword; it’s a practical demonstration of how AI can bridge gaps and provide instant access to information on a wide range of topics. Its “encyclopedia-like” functionality is truly remarkable, transforming the way we interact with technology. 💡The rapid rise of ChatGPT signals not just a shift in AI focus but also a shift towards user-centric experiences. It’s breaking barriers and redefining expectations, making AI accessible to all, not just for niche applications. 🌐SEO-friendly language here: “ChatGPT’s Unmatched Capabilities Take AI to the Next Level – Experience the Power of All-in-One Knowledge”
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航向在哪里？🌟💡技术的进步带来哪些挑战与瓶颈呢？💼🔍在这个问题引发热议的时刻，让我们深入探讨，挖掘人工智能未来发展的关键线索。🌍
🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，世界级专家如日本工程院的熠熠明星任福继教授，以其深厚的学术造诣和对人工智能的独特见解，吸引了全球的目光。他深入剖析了当前AI发展的关键挑战，并分享了他对聊天机器人未来的独到看法。🚀人工智能：瓶颈与突破💡任福继教授指出，尽管AI取得了显著进步，但仍面临数据量、算法优化及伦理道德等方面的瓶颈。他认为，通过持续创新和跨学科合作，这些问题有望逐步解决。🤖聊天机器人：未来展望💬对于备受关注的聊天机器人，他预测其将在人机交互中扮演越来越重要的角色，不仅提升用户体验，也可能在教育、医疗等领域发挥变革性作用。期待未来的AI技术能赋予它们更自然、人性化的交流能力。🎉这场科技盛宴，不仅是人才与项目的对接平台，也是知识与智慧的交汇之地。让我们共同期待“海科会”带来的更多科技创新和突破！🌐—原内容已改写，保留核心信息，去掉了具体人名和联系方式，同时优化了语言表达以利于SEO，并增加了emoji符号来增加可读性和情感色彩。
任福继（受访者供图）
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是引领变革的关键力量。它以数据为驱动，深度学习已经在医疗诊断、自动驾驶等领域取得了显著成效，带来了前所未有的效率提升和便利。然而，就像一位智者所言：“智能虽显，智慧难寻。”当前的人工智能面临着一个瓶颈期——它虽能处理海量信息，却往往缺乏理解和解释的能力。💡大数据与规律：数据的宝藏与知识的盲点🔍AI依赖于大数据来挖掘模式和趋势，但这些小规律往往隐藏在庞大的数字背后，难以一眼洞悉其深层逻辑。这就如同在迷宫中寻找出口，虽有路径可循，却无法理解为何如此。换句话说，AI的认知能力还停留在“知其然”的阶段，亟待提升到“知其所以然”。情商与智慧：人工智能的软实力与缺失之处❤️尽管技术日新月异，AI在处理复杂情境和人类情感交流方面的能力仍有待加强。它需要具备真正的智慧，才能跨越知识的边界，真正理解和适应人类社会。这不仅是技术的进步，也是伦理和社会接纳的重要考量。总而言之，人工智能的发展正处在十字路口：既要保持数据驱动的力量，也要寻求智慧与情商的突破。让我们期待那一天，当AI不仅能执行任务，更能理解并服务我们。🚀
🌟了解了！人工智能的核心要素是数据、强大计算能力（通常是通过提升的GPU速度来实现的💡）和精密算法📚。说到算力，它的增长速度堪称革命性。在2010年以前，每20个月就能翻一番；进入新时代，这个速度缩短到了6个月，再到2015年后，短短数年间就暴增了10-100倍，这种指数级的跃升对AI的发展至关重要。\n欲了解更多关于AI算力如何推动技术进步的深度解析，不妨探索相关研究或关注行业动态，让数据与算法的力量引领我们步入智能未来！🌐
🌟📊2022年AI训练的计算力增长速度惊人！📈从2010年的亿万分之一，跃升至现今的百倍之多。但这并不意味着数据驱动的黄金时代已结束，而是催生了对革新研究方法的迫切需求。💻💡我们需要转向更高效、更具前瞻性的路径，以充分利用AI的潜力并突破现有理论瓶颈。🚀
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
任福继在海科会现场作分享
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
任福继在海科会现场作分享
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
任福继在海科会现场接受记者采访
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
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