顺网灵悉引擎:轻松构建AI陪伴应用，高效呢能行业创新
从大模型到应用的距离到底有多远？
近期，“跃迁·向未来”顺网科技战略升级及产品升级发布会的召开，为我们揭示了答案。大模型的成功落地并应用于实际场景并非易事，其间的道路仍漫长。然而，智能体引擎将有助于进一步缩短这一距离。在此背景下，顺网科技CEO樊星博士从实践的角度，提出了大模型应用落地的挑战。为解决这一问题，顺网科技结合自身项目经验，提出了“AI应用的五层范式”，以期顺利解决AI应用落地的难题。此外，顺网创新研发的灵悉引擎，将在智能体层发挥关键作用，连接算力和大规模模型与应用，从而协助从业者降低AI使用的门槛，推动高质量AI与应用的构建。
AI应用五层范式——从大模型到应用，需要智能体引擎
在深入探讨实际应用方面，顺网科技成功开辟了一条全新的路径，也就是我们所说的“AI应用五层范式”，该范式涵盖了“算力层、基座模型层、模型池层、智能体层、应用层”五个关键层面。首先，强大的算力层为模型的训练与运行提供了坚实的基础。基于此，基座模型层借助这些算力资源，构建出了能适应多种任务的通用深度学习模型。然后，模型池层就像一个丰富的资源库，保存了各种经过专门训练或微调的模型，以便于在各种应用场景中随时调用。接下来，智能体层在此过程中起到了关键性的作用，它不仅整合了底层的算力和模型资源，还能根据应用层的具体需求，智能地选择和调度这些资源，从而确保了解决问题的效率。最后，应用层将所有这些工作最终转化为针对用户的实际产品和服务的呈现。
在顺网科技AI应用的五层范式中，智能体引擎不仅扮演着技术到应用之间的转换器角色，更是确保整个系统高效运转的核心要素。借助智能体引擎的高效运作，大模型的强大功能得以在各类实际应用场景中得到充分展现，从而实现了大模型从理论到应用的无缝衔接。
灵悉引擎——用好算力与模型，轻松打造高质量的AI陪伴应用
顺网科技依托五层范式，自主开发了款智能体引擎——灵悉引擎（SPICE AGENT ENGINE）。此引擎包含四大核心系统：智能识別中枢、感知与反饋、執行系統以及陪伴設定。其中，智能識別中枢专注于提升決策規劃能力並降低使用門檻；感知與反饋區域則著眼於智能體環境感知和用戶互動，從而優化形象和聲音等多模態互動體驗；執行系統通過任務補全、連結和執行實現複雜功能；陪伴設定部分則提供個性化和快速生成能力，讓用戶根據自身需求創建個性化的智能體，達到個性化陪伴的效果。靈悉引擎通過這些系統的有效整合，实现了從大模型到應用的高效連接，助力从业者充分利用算力和模型，輕鬆打造高质量的人工智能陪伴應用。
其中，智识中枢与陪伴设定是灵悉引擎的两大特色模块。
在AI领域中，我们正在见证一种前所未有的变革。一种参数更小、智能程度更高的模型——其规模不到10B，已经能够达到与大模型（例如175B）相媲美的任务规划和决策能力。这一突破性的成果对于整个行业具有重要意义。传统的AI大模型虽然在功能上非常强大，但其庞大的身躯和严苛的计算需求也成为了制约其发展的因素。智识中枢的出现，则提供了一种全新的解决方案。它通过精细化的模型结构和高效的算法优化，实现了在低资源消耗的情况下，同样能够进行高效的任务规划和决策。这样一来，智识中枢不仅成功地降低了成本和准入门槛，还为AI技术的发展开辟了新的可能性。
在另一方面，陪伴设定模块为用户提供了一定程度的自由度和个性化选择。此功能让用户可以根据自身需求创建智能体，既能够借助少量信息迅速生成智能体，也能进行深度的个性化设置，以满足更为复杂的应用场景。具体来说，智能体可以基于角色、行为、知识、属性及能力等多个维度进行定制，从而呈现出“千人千面”的个性化效果。
艾卡帕尼评估体系——评估智能体陪伴能力
基于在AI陪伴领域深入的探索，顺网科技总结了一套评估智能体陪伴能力的评估方法——AI Companion Benchmark即艾卡帕尼评估体系。其具备对话能力、角色一致性、角色扮演吸引力、决策能力四大类共17大评估维度。通过这些综合性的评估维度，艾卡帕尼评估体系能够全面地衡量智能体的综合陪伴能力，为AI陪伴应用的开发和优化提供了一套标准化的评价框架，从而进一步推动AI陪伴技术发展、提高AI陪伴应用质量。
通过艾卡帕尼评估体系的评估，我们观察到灵悉引擎开发的智能体在陪伴能力方面已经达到与直接使用大模型封装的智能体相当的水平。采用大模型的智能体意味着承担更高的运营成本，而通过灵悉引擎构建智能体应用，则将显著改善成本结构，降低AI应用开发准入门槛。
在当前的发展周期内，想要充分、海量地提供AI应用服务，灵悉引擎将充当重要角色。它不仅在工程层面上实现了与大模型相似的陪伴能力，更在实操层面上为更为广泛的智能体应用提供了可行性，这在未来AI应用的大规模普及和发展中将发挥巨大的作用。
如果说2023年标志着“大模型”时代的到来，那么2024年或将成为“AI应用”爆发的开始。在这个新的阶段，模型的价值将不仅仅体现在其技术先进性上，更在于它们如何被有效地应用于解决实际问题和创造价值。随着模型层的快速发展和成熟，未来的AI产业趋势将越来越多地由应用层驱动。这意味着，将高端模型技术转化为具体、实用的应用将成为推动行业发展的关键。在这个过程中，像灵悉引擎这样能够连接模型与应用、同时优化成本效益的解决方案将发挥至关重要的作用，引领AI技术从“模型时代”向“应用时代”转变！返回搜狐，查看更多
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