ChatGPT引领AI新路径，人类智慧面临挑战？通用人工智能，未来已来？

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AI一旦大规模普及，大部分岗位都会被淘汰，除了会计很安全，因为AI没办法代替会计坐牢。

🎉 新年新气象！随着兔年的到来，科技界的巨头们纷纷将目光聚焦到AI的创新前沿。其中，位于硅谷心脏地带的Open AI公司以其独到眼光，引领潮流，推出了Chat GPT这一款聊天机器人在线软件，开启了人工智能领域的一个全新篇章。这款产品凭借语义分析的强大功能，精准细分了行业，为技术进步开辟了新的道路。🌟🔍 无论是对企业运营策略的优化，还是消费者体验的提升，Chat GPT都以其智能化和灵活性，展现出强大的潜力。它不仅打破了传统模式，还以创新的方式推动着AI技术的广泛应用。🚀SEO优化提示：使用相关关键词如”Open AI”, “聊天机器人”, “语义分析”, “人工智能新路径”, “硅谷”, “企业运营策略”, “消费者体验提升”, “智能化应用”等。请注意，内容保持原意但形式和细节进行了调整，以适应SEO需求并增加可读性。

🌟曾经的人工智识之路，是通过搭建基础的算法框架，扩充数据集的力量，精准地推算出答案。就像早期的AI，尽管已具备一定的智能，却仍与人类大脑的智慧相去甚远。那时的AI，更像是人工制造的产物，其认知能力在模仿与创新之间摇摆。

🌟认知解析是AI世界中的核心版块🔍，全面的人工智能构想不应仅限于视觉与触觉敏锐度，还包括诸如神经信号的实时处理（biochemical feedback）、运动协调乃至高度抽象的语义理解。它可能延伸至对无形光谱，如紫外线、红外线等特殊能量的超感知，开启未知的新维度。🚀

🌟Chat GPT背后是技术创新与专业团队的深度合作，他们致力于打造更强大的AI大脑，让其智慧得以不断提升。初期研发中，对AI精准判断的强化激励机制与错误纠正的宽容策略并存，旨在培养积极的自我学习循环。通过反复迭代，人工智能逐渐学会从每一次反馈中汲取教训，形成健康的成长模式。🚀

🌟🚀训练大显神通！模型在Azure云端的超算力量下高速运转，借助proximal policy optimization这一尖端技术，实现了精准微调。相较于传统的trust region policy optimization，它就像一把更锐利的钥匙，打开了效率的新篇章。让AI的力量无处不在，每一刻都在为卓越加速！🌍💻

🚀🌐 Chat GPT引领未来智能，整合全球网路資訊精华！它以卓越的學習能力，潜入数据海洋，不断吸收新知，深化理解。每分每秒，都在超越边界，成为智慧的灯塔💡。🌍💻

该软件的核心逻辑部分基于对概率的识别，让Chat GPT灵活的写出更接近事实的答案，例如某一件事，在80%的情况下，是某一个解释，那么Chat GPT可能会给出与80%的答案相吻合的回答。

Chat GPT目前可以代替人工写代码，可以写文章，也可以陪伴陌生人聊天，该款软件的回答通常富有逻辑，能够简单明了的点名问题，不排除该软件可以成功通过图灵测试的可能性，实现通用人工智能的水平，达到一般人类个体的智慧能力。

给大家分享一下，和人工智能软件Chat GPT的互动截图：

【中文版本】

【官网】

据华尔街日报报道，2023年1月，微软扩大同OpenAI的商业合作，微软将再次向OpenAI注资100亿美元。

《福布斯》杂志评论称，OpenAI及其旗下的Chat GPT尚无明确盈利模式，但它展示出AI领域令人期待的商业潜力。

据英国《金融时报》称，谷歌于本月向工智能初创公司Anthropic投资近4亿美元，该公司目前正在加紧测试ChatGPT的竞品Claude，不少员工来自OpenAI。

华尔街日报表示，脸书母公司Meta计划在2023年在数据中心上额外投入40亿至50亿美元，预计将“全部”用于人工智能。

人工智能最大的困境来自于，目前不少团队拥有可落地的技术，但缺乏应用场景，没办法实现短时间内的快速增长。

Open AI的创始人是埃隆·马斯克和山姆·阿尔特曼（Sam Altman），阿尔特曼疑似实际控制人。

在曾经的一次采访中，山姆·阿尔特曼谈到人工智能的想法：

“实现通用人工智能（AGI）是我的自我驱动力的全部原动力。我们的软件并没有特别接近AGI，如果哪一天出现AGI平台，将取代现在流行的搜索引擎，完全实现其功能的AGI将重塑资本主义的分配方式。”

2012年，山姆·阿尔特曼在徒步旅行中给好友分享：“在大约13年的时间，我们没有成功制造出大脑的硬件，有一些东西比较人性化，难以复制，创造力、灵感、感到悲伤和快乐的情绪等人性化的部分只属于人，计算机系统会有另一套欲望和目标系统，当我第一次意识到智力可以模拟出来，我放弃了人类是独特的想法，这样的想法转变并非向我曾经想象的那么艰难。”

山姆·阿尔特曼接任OpenAI的首席执行官后，公司里的研发团队加专注于开发自然语言处理。首席科学家伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）说，专注于大型语言模型是该公司达到通用人工智能的最佳途径。

在人工智能领域早在2022年OpenAI就已经因为技术水平被圈内专业人士悉知，近期资本市场的动作吸引了大众对OpenAI的初次了解。

成为流行AI软件的OpenAI引起山姆·阿尔特曼适量的不安情绪，他表示不希望早期的产品被有关部门注意到，以致于法律会对他们团队做出更加严格的限制，他提醒道，现阶段用ChatGPT做任何事情，都是一件很白痴的事情。

进入兔年新年，山姆·阿尔特曼更加频繁的接受媒体采访，并屡次飞往华盛顿与美立法单位见面，同时面见微软、苹果和Meta的高管。

人工智能正在改变经济格局，现在只是一个开始，越到后期，影响越深远，山姆·阿尔特曼表示：“如果智能机器人抢走了所有的工作，劳动力成本为零，美好生活的代价就会下降。如果实现了核聚变发电，电力是免费的，那么交通要便宜得多，电力成本将流向水和食物。现在，人们为良好的教育付出了高昂的代价，但通过看手机，你可以达到大多数事情的专家水平。因此，如果一个四口之家现在需要7万美元才能快乐，那么在十到二十年内，它可能要便宜一个数量级。”

ChatGPT Plus 将以每月 20 美元的价格为美国用户提供服务，目前中国未开放使用权限。

山姆·阿尔特曼的资本主义的理想过于理想化，技术并不能带来一个更好的资本主义，技术带来的是巨大的技术创新和利润，对于大部分普通人来讲，能否获得资本主义的的剩余利润，在于资本主义的的分配方式，如果资本主义的分配方式改变成让绝大部分人获利，那么这就不是资本主义，而是美国特色的社会主义。

中国的部分企业参与到OpenAI的技术合作中，来自中国的博彦科技与OpenAI一起开发基于GPT-3的中文语言。

将这家在中国注册的公司放入AI风控平台RiskRaider风险雷达的搜索框，看看AI给博彦科技什么样的风险评级：

近期由于AI积极的消息高频率发布，在A股上市的博彦科技，以及类似的企业快速上涨。

不排除一种可能，近期AI已经临近奇点，一旦触及奇点，AI领域就有可能出现爆发式增长，重塑所有的行业。

AI也有AI适合实现的场景，仅仅是聊天，市场需求远远不够，绝大部分人不缺乏一个可以聊天的机器人。

但是AI可以结合硬件做很多事情，比如新能源汽车如果拥有AI大脑，那么可以短时间快速规避各种危险状况，不同的AI大脑如果互相连接，在一个物联网平台中互相交流，那么真正意义上的智慧城市，就可以在新能源汽车之间实现，每一辆汽车，都会独特的感知，那么汽车可以互相调整自己的路线、速度，规避繁忙路段，定制个性化的路线，减小车祸的可能性，如果汽车具备了触感，那么汽车也会害怕撞车，从而在即将撞车前调整自身的速度和角度。

同样的，扫地机器人、智能灯具、人形机器人均需要AI适当的配合人类个体的需求，在需要开灯的时候开灯，也可能在必要的时候自动检测人类个体的身体状况，出现极端情况，立刻发起医疗诊断。

无人工厂是另一个急需AI的应用场景，如果AI足够成熟，机器可以24小时不间断的运作，将产线和市场连接起来，一家工厂不再需要那么多工人，1、2个人就可以完美运作一家数千人的工厂，几千个机械臂有节奏的作业，生产产品。

对于未来而言，AI聊天功能，仅仅只是一个开始。

也许它会是一个非常重要的开始。

但只有AI，没有应用场景，那么AI很难产生更大的社会价值。

因此，在不同的应用场景解决具体问题，协助生产力的提升，是AI一个非常重要的方向。

AI也在学习。

智慧是什么？

6岁的小朋友无疑是智慧生物，但他们并不具备庞大的数据库，他们具备的是复杂的智能模型。

对于AI而言，复杂的智能模型和数据库同样重要，模型比数据更加重要，模型能够让机器在不同的环境下自我学习，如果只有数据，系统只能完成机械的动作。

模型和数据结合，则是智能。

模型+数据+硬件，毫无疑问会制造出实际的商业场景。