生成式AI崛起，它将自动化什么？华尔街的就业革命来了吗？

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🚀人工智能浪潮汹涌，股市随之飙升，投资者期待科技革命的黄金时刻。但对于聚焦于AI推动生产力提升的基金专家而言，他们眼中的焦点并非ChatGPT带来的神话般飞跃，而是它务实的一面——自动化繁琐任务，释放效能。🔍尽管AI被视为未来引擎，但它当前的角色更多是助力而非引领，为投资策略增添了实际价值。

🌟🚀生成式AI已悄然崛起，它正以超乎想象的速度革新金融界的传统工作。📈📊在繁忙的市场研究筛查中，AI轻松取代了那些繁琐的劳动，让初级分析师得以专注于更具策略性的工作。💻🤖基础编码任务也不再是难题，AI的精准与效率为行业带来了显著提升。而对于基金业绩的总结，AI更是展现出了强大的数据处理能力，以客观且准确的方式呈现每日动态，减少了人为错误和主观判断的影响。📊📈然而，值得注意的是，虽然AI在这些重复性工作中大放异彩，但它并未取代人类的智慧与创新，反而成为辅助工具，让金融专业人士的工作更加高效，更具价值。💼🔍总的来说，生成式人工智能正在重塑金融业的格局，为未来的职场带来了新的挑战和机遇。让我们共同期待这一科技浪潮带来的无限可能吧！🚀🌟

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随着对冲基金尝试这些工具的最新迭代，它们的最终目标是提高投资业绩。目前，提高生产力——加速编码、研究和客户沟通——是最明显的好处。这就是为什么像Citadel创始人Ken Griffin这类对冲基金负责人认为，这些工具将使“大量工作”自动化。据悉，Citadel目前正在就企业范围内使用ChatGPT的许可进行谈判。

全球最大的对冲基金之一——英仕曼的负责任投资(RI)首席投资官Rob Furdak表示，ChatGPT能做的事情包括审查一系列特定主题的学术论文和检测数据集中的基本模式来加快研究的初步阶段。

“研究过程的很大一部分是清理数据，映射数据，然后进行初步分析，”Furdak表示，“ChatGPT可能会说，‘这是一个有趣的假设，这里还有更多你可能想看一看的假设。’”

另外，他指出，该公司还在考虑将投资者关系的繁重工作自动化，因为ChatGPT可以通过综合市场数据和基金回报来轻松解释业绩。

以上是ChatGPT如何帮助金融研究的一个例子

诚然，华尔街已经充斥着许多知名的计算机奇才、算法交易部门、量化对冲基金和高频做市商，对他们来说，ChatGPT的功能可能并不新鲜。但可以说，这一工具的突然普及和生成式人工智能实际功能的进步，同样推动了当前的狂热。

并且，早期的研究表明，聊天机器人确实代表了时代的进步。例如，美联储研究人员发现，在将央行声明中的句子归类为鸽派或鹰派方面，ChatGPT优于谷歌的BERT等现有模型。

芝加哥大学的一篇论文显示，ChatGPT可以从企业臃肿的信息披露中提炼出本质，从而解释随后的股市反应。学者们还表示，它可以提出研究思路、设计研究，甚至可能决定投资什么。

Intech Investment Management的首席数据科学家Peter Cotton最近也被这款聊天机器人所吸引。他在Github上发布了一段与ChatGPT的对话，用它来编写提取数据和进行预测的代码。

“我的整个工作流程发生了巨大的变化，”他表示，“我对里面储存了这么多知识感到惊讶。”

GPT-3、GPT-4和一位美联储分析师如何解释他们对美联储声明中句子的分类

不过，就目前为止，这项技术还不完美。例如，ChatGPT会编造事实，并对相同的提示给出不同的回答，而且该工具只接受到2021年底的数据训练。与此同时，在一个商业机密受到严密保护的行业，许多人仍对依赖外部软件犹豫不决。

Campbell首席执行官Cole表示，出于这个原因，公司内部正在试验使用一套开源模型，虽然处理能力不及ChatGPT，但胜在整套系统能够在本地部署、本地运行。

他表示：“我们必须非常小心这些类工具的IP泄露风险，因为使用ChatGPT，你是在向OpenAI服务器发送查询。”

另外，虽然对冲基金仍只是在探索生成式人工智能在各方面应用的可能性，但这种工具未来可能会对该行业人力资源造成不可预知的影响。

英仕曼波士顿子公司Man Numeric首席执行官Greg Bond认为，对于缺乏技术专长，但具有创造力、能提出正确问题的员工来说，这项技术可能是一个机会。

“如果我们假设全球的研究效率正在下降，你可以雇佣更多的员工，也可以雇佣一些数字研究人员，他们会对你现有的研究和技术人员起到倍增作用，”Bond表示，“但最终，如果我们能够实现创新过程本身的自动化，那将是一件好事。”