金融巨头竞相拥抱ChatGPT，AI革命将如何重塑华尔街？🔥

🌟华尔街引领潮流🔥，正深度挖掘ChatGPT等创新技术潜力，旨在通过海量金融资讯赋能，让AI具备精准期权估值、构建智能投资组合及剖析企业动态的独到智慧。🚀借助科技力量，金融行业正迈向智能化的新纪元！💼

🌟银行AI热潮🔥：40%职位专为AI人才敞开大门！🔍数据工程师、量化分析师等热门角色，引领智能金融新潮流 önboard。从底层架构到决策制定，治理岗位也紧跟步伐，AI正深度渗透银行业务。🏆寻求技术革新，这里是你跃升的舞台！别忘了，你的专业，就是未来的引擎🔥。

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包括亿万富翁投资者沃伦·巴菲特在内的许多人认为，热衷于采用复杂的AI系统是未来风险降临的先兆。

人工智能革命正在金融界上演。

🌟金融巨头加速拥抱AI浪潮🔍——ChatGPT助力对冲基金转型，德银AI扫描投资组合，荷兰ING用AI找违约者。🚀摩根士丹利谨慎探索AI安全应用，其试验已进入关键阶段。💼与此同时，摩根大通正以开放姿态广纳AI人才，AI相关职位空缺领先业界。🏆这场科技与金融的融合，正在重塑全球金融机构的运营模式。🔥

“苦活、累活”都交给AI

🌟华尔街的AI革命：从信贷风险到智能工具🔥🔍毋庸置疑，AI已经在华尔街的金融版图上留下了深深的烙印，它以机器学习算法引领着计算信贷风险的精确路径。而现在，这股力量正推动华尔街拥抱ChatGPT等创新技术的浪潮，旨在通过海量金融信息的供给，让AI具备更高级别的决策能力——期权定价、投资组合构建和公司新闻分析。📈📊金融专业人士正面临一场数据风暴，大量的财经文本（新闻发布、报告、评级等）以及复杂的编程任务，都成为AI逐渐接手的领域。 kode by AI, code smarter. 💻🚀这个转变不仅提升了效率，还开启了全新的智能金融服务时代。华尔街正在以AI为核心，重构其业务逻辑，迎接一个更智能化、数据驱动的未来。🌍#AI金融 #华尔街革命 #智能投资

🚀金融界新革命：AI引领高效变革！🔍彭博5月31日深度揭示，创新的生成式AI正逐步渗透到金融行业的日常工作中，它以超乎想象的速度，接管了那些曾经让无数华尔街新手苦不堪言的重复性任务。💻基础编码、市场研究审查……这些繁琐且耗时的工作，如今都交给了AI智慧的大脑。这一转变不仅减轻了基层员工的压力，也让流程更为自动化和精准，提升了整体效率。📊业绩总结不再手忙脚乱，AI的精确计算能力让数据处理如丝般流畅。不仅如此，AI的引入还推动了金融行业的创新，为投资者带来更个性化、智能化的服务体验。🌟未来，随着技术的进步，AI在金融服务中的角色将更加关键，它将以专业且高效的方式，助力华尔街迈向数字化的新时代。👩‍💻👨‍💼#AI金融 #效率革命 #智慧转型

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据彭博社6月1日报道，帮助高盛集团和荷兰国际集团等公司开展AI业务的公司Eigen Technologies表示，与去年同期相比，2023年第一季度来自银行的咨询增加了五倍。

咨询企业Evident的首席执行官兼联合创始人亚历山德拉·穆萨维扎德（Alexandra Mousavizadeh）表示，2022年11月ChatGPT的发布，“让每个人——董事会、首席执行官和银行的领导层——更加意识到这是一个改变游戏规则的因素”。她将这种情况描述为“人工智能军备竞赛”。

德意志银行正在部署深度学习技术，以分析国际私人银行客户是否过度投资于某种特定资产，并为个人客户匹配合适的基金、债券或股票。在遵守法规的前提下，真人顾问会向顾客传递AI生成的建议。

德意志国际私人银行数据解决方案全球负责人克里斯汀·安妮·布雷姆克（Kirsten-Anne Bremke）表示：“我非常喜欢这种将人工智能与人类智能结合起来的方式。”

摩根大通出台了类似的计划。据知情人士透露，该公司今年5月为一项类似于ChatGPT的服务申请了专利，它可以帮助投资者选择特定的股票，目前该项目还处于初期阶段。

法国巴黎银行正在使用聊天机器人回答客户问题，利用AI检测并预防欺诈和洗钱行为。法国兴业银行则利用AI的计算能力扫描资本市场中的潜在不当行为。

今年4月，摩根士丹利表示，已经为一个模型申请了专利，该模型以侦测货币政策方向为目标，通过使用AI技术将美联储的信息划分为鹰派或鸽派。

3月21日，华尔街投行高盛的首席信息官马可·阿让蒂（Marco Argenti）表示，内部开发人员已开始使用生成式AI进行编程。“现在这项技术还处于早期阶段。我们不会立即将所有重要工作都交由AI来完成，但当务之急是真正尝试并了解AI的潜力。”阿让蒂感叹道，“我从事技术工作已经将近40年，这是我见过的最大的颠覆之一——可能与互联网、应用程序、云计算相媲美。”

风险与安全问题

但这种风潮还是引发了对金融AI透明度和有效性的担忧。包括亿万富翁投资者沃伦·巴菲特（Warren Buffett）在内的许多人认为，热衷于采用复杂的AI系统是未来风险降临的先兆。

银行家负有不根据不可靠信息进行交易的受托责任。纽约Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins律师事务所的合伙人安妮·博蒙特（Anne Beaumont）表示，随着AI应用的扩大，这是一个问题。“当你在不知道问题是什么的情况下使用了AI回答时，你如何向投资者和监管机构证明你已经履行了职责？”

今年4月，韩国三星电子被曝发生了3起员工使用ChatGPT导致机密数据外泄的事件。该公司员工将公司系统程序代码上传至ChatGPT，要求AI帮助修复错误和改善程序代码，并将会议记录输入至ChatGPT，指示AI帮忙做重点整理，导致工厂性能、产量等机密数据变成GPT模型训练数据的一部分。

博通咨询研究院首席分析师王蓬博曾指出，金融从业者使用ChatGPT，即使用户是无意识的，也很有可能造成个人信息和数据的泄露。

除此以外，无论是GPT-4，还是其他大型语言模型，均存在AI“幻觉（Hallucination）”问题，偶尔会无中生有、捏造信息。假如分析师使用ChatGPT来生成研究报告，内容看似相当可信，但如果报告中发出了虚假信息，错误成为一家上市公司的利空或利多消息，将造成非常严重的后果。

此外，AI模型直接从互联网抓取信息训练数据，有可能夹杂了某些版权作品。对银行或提供财经信息的通讯社而言，此举有侵权之嫌，可能会损害公司声誉。

“金融行业是一个严监管的行业，对于个人信息和相关的商业数据特别敏感。”王蓬博说，金融机构使用ChatGPT类产品，要先进行可控范围的评估，做好预防措施。

咨询公司麦肯锡的合伙人卡罗·乔瓦尼（Carlo Giovine）表示，在与银行和保险公司合作时，他们会重新设计风险框架，以应对知识产权方面的考虑、不确定的监管环境以及AI“幻觉”等风险。

Campbell & Co的科尔表示，公司内部正在试验使用一套开源模型，虽然处理能力不及ChatGPT，但胜在整套系统能够在本地部署、本地运行。科尔称：“我们必须非常小心此类工具带来的泄露风险。”

开发和运行成本高

近年来，银行业对于利用技术获取优势并不陌生，纷纷招募数据科学家、机器学习专家甚至天体物理学家。如今，这些投资正开始取得成果。

美国银行首席执行官布莱恩·莫伊尼汉（Brian Moynihan）4月表示，AI可能带来“极大的好处”，有助于减少员工数量，但同时也要谨慎行事。

巴克莱银行在金融AI领域仍处于“认真研究”阶段。首席执行官文卡塔克里什南（C.S. Venkatakrishnan）在一次会议上表示，在整个公司实施任何AI工具都需要“多年时间”。

研究型AI企业Eigen的首席执行官路易斯·刘（Lewis Liu）指出，AI的开发和运行成本高，处理复杂金融文件涉及大量云计算成本。“这些大型语言模型真的很笨重。你需要更有针对性，可能需要使用更适合你用例的、经过精细调整的较小模型。”

针对业界现状，麦肯锡的乔瓦尼称：“我们现在正处于炒作周期，你可以看到行业发展得有多快。一些银行已经开始意识到真正实现这一目标所需的条件，但许多银行仍在努力了解。”同时，他指出，企业需要确定AI可以真正提供帮助的领域，并与高级管理人员制定路线图，同时培训员工并聘请更多专家。

行业人力资源新变化

根据咨询公司Evident的最新数据，在最热衷于AI的银行中，大约40%的空缺职位是与AI相关的招聘，如数据工程师、量化分析师以及治理岗位。摩根大通在这场对人才的追逐战中居于领先地位，数据显示，这家银行从2月到4月在全球范围内发布了3651个与AI相关的招聘职位，几乎是其竞争对手花旗集团和德意志银行的两倍。

英仕曼（Man Group）波士顿子公司Man Numeric的首席执行官格雷格·邦德（Greg Bond）认为，对于缺乏技术专长，但具有创造力、能提出正确问题的员工来说，“数字员工”岗位可能是一个机会。“他们会对你现有的研究和技术人员起到倍增作用。”邦德说，“但最终，如果我们能够实现创新过程本身的自动化，那将是一件好事。”