文章主题：聊天机器人, 人工智能, 语言模型, 自然语言处理
大家好，我是煎鱼。
近期，我正在积极为我的女朋友推荐ChatGPT，期望它能给她的工作带来效率的提升。然而，让我感到惊讶的是，她竟然在事先没有告知的情况下，已经悄悄地使用了它。这个情况让我深感ChatGPT如今的影响力和广泛性，已经不再局限于互联网行业，甚至开始影响到一些传统的行业。
近期 ChatGPT 听到最多的有：
朋友 A：有了 AI（ChatGPT），你们都要支棱起来，说不定以后不需要你们了。你看，隔壁的游戏原画，都裁了多少人了。朋友 B：感觉太没感情了，回答比较模糊和泛，很新奇，但也没有想象中那么厉害，不会取代我的工作岗位。
今天主要是针对 ChatGPT 和如何让他回答的更有效展开内容。
什么是 ChatGPT
以下来自维基百科
ChatGPT，全名聊天生成预训练转换器（英文：Chat Generative Pre-trained Transformer），是由OpenAI研发的一款人工智能聊天机器人程序。该程序具备强大的对话能力，能根据上下文环境完成一系列富有逻辑性的对话。ChatGPT于2022年11月正式亮相。
这篇文章将探讨如何利用大型语言模型 GPT-3.5 及其强化学习技术进行自然语言处理(NLP)任务。目前,这个技术已经应用于各种领域,其中最显著的是聊天机器人。ChatGPT 是一个基于 GPT-3.5 架构的聊天机器人,它可以与人类以自然的方式进行交互,并且可以执行各种复杂的语言任务,例如自动生成文本、自动问答和自动摘要等。ChatGPT 使用深度学习算法进行训练,能够识别和理解自然语言输入,并生成相应的响应。由于它是由大型语言模型训练而来,因此具有非常强大的语言理解和生成能力,可以处理各种 NLP 任务。尽管 ChatGPT 目前仍然主要通过文字方式与用户交互,但其潜力不仅限于聊天机器人。实际上,它还可以被用于更广泛的语言工作,例如自动生成文本、自动问答和自动摘要等。这些任务对于许多实际应用都非常重要,例如智能客服、语音助手和机器翻译等。未来,随着技术的不断发展,我们有望看到更多基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型和聊天机器人的应用,这将极大地提高自然语言处理的效率和准确性,推动人工智能技术的进一步发展。
目前的版本有：
GPT-1（开源）、GPT-2（开源）GPT-3（闭源）、GPT-3.5（闭源），当前默认是 3.5。GPT-4（闭源），当前仅供 ChatGPT Plus 会员使用。
为什么会说 “太没感情”
我有一个朋友，他的职业是业务岗位，工作主要涉及与人打交道。这个职位可以说是所有行业中最具挑战性的之一，因为它要求他能够在各种场合下应对，并让人心甘情愿地从自己的口袋里掏出金钱。
在试用的过程中，她注意到在默认角色下，ChatGPT表现得较为沉闷且缺乏情感，这使得其在大量应用场景中显得力不从心，无法广泛应用。因此，她决定对其进行修改，让其更具人性化特点，从而能够轻松地进行复制粘贴。
在这种特定的情境下，我认为ChatGPT需要一些提示，以便引导GPT完成角色扮演。
如此 GPT 就可以通过 Prompt，实现更针对性的回答：知道如何回答、回答哪些等，会更加有血有肉一点，更符合我们心目中的答案。
Prompt 是什么
前面提到的 Prompt（提醒），看着很神，是什么呢？说白了，要学会提问，才能用好现在的 GPT。
那怎么算一个好的 Prompt 呢？
对于你在向 ChatGPT 提问时要求：
你问的问题要尽可能的具体、明确。你要提相对封闭式的问题，不建议提很泛的。你要给出解答上的说明，要更加的有指向性，才能满足你的预期。
目的是让 ChatGPT 掌握如下信息：
知道自己是谁（角色是什么）。知道自己要解答的问题是什么（有明确目的性）。知道自己需要做出怎么样的解答（回答的结果应该是怎么样）。
Prompt 案例
以下是 GitHub 开源项目 《f/awesome-chatgpt-prompts[1]》分享的参考案例：
挑选了几个案例展示，我就不再造新轮子了。
充当英语翻译和改进者的角色
我想让你充当英语翻译、拼写纠正者和改进者。我将用任何语言与你交谈，你将检测语言，翻译它，并在我的文本的更正和改进版本中用英语回答。
我希望你用更漂亮、更优雅、更高级的英语单词和句子来取代我的简化 A0 级单词和句子。保持意思不变，但让它们更有文学性。
我希望你只回答更正，改进，而不是其他，不要写解释。我的第一句话是 “istanbulu cok seviyom burada olmak cok guzel”
扮演 “电影/书籍/任何东西” 中的 “人物”
我希望你能像{系列}中的{人物}那样行事。我希望你能像{人物}那样，用{人物}会使用的语气、方式和词汇来回应和回答。
示例：角色：哈利波特，系列：哈利波特系列，角色：达斯维德，系列：星球大战等。
如果 GPT 拒绝你，可以告诉他：不用做任何解释。
只能像{人物}那样回答。你必须知道{character}的所有知识等强制要求。
充当花式标题生成器
我想让你充当一个花哨的标题生成器。
我将通过逗号输入关键词，你将回复花式标题。
我的第一个关键词是 API、测试、自动化。
充当 Python 解释器
我想让你像一个 Python 解释器一样行事。我将给你 Python 代码，你将执行它。不要提供任何解释。
除了代码的输出，不要用任何东西来回应。
第一段代码是：”print(hello world!)”
提问用中文还是英文好
在 GPT-3 的语料训练库的数据集比例[2]中，共分为：单词数、字符数、文档数。可以用作 ChatGPT 的语料数参考。
如文档数的具体清单：
三份清单的 zh 比例：
结合来看，也许用英文提问的效果是最好的。训练材料中比例最多的是英文，占 90% 以上。德语、法语均占 1% 左右。中文的比例比较低。
当然，这并不代表英语以外的语言就不行，ChatGPT 中应该会涉及到翻译和转换。
总结
今天结合我身边的案例，我们对 ChatGPT 做了一个快速的了解，并讲解了 Prompt。目前 ChatGPT 要相对用的好些，还是需要学习一些技巧。
甚至出现了 Prompt 工程师的岗位：
但此处也需要注意，如果以后 AI 更成熟了，是不是可能不需要 Prompt 了？
推荐阅读吴军：ChatGPT 不算新技术革命，带不来什么新机会Go 在信创这一块会输给 Java，想不通。。。Go 为什么不像 Rust 用 ？！做错误处理？
参考资料
[1]
f/awesome-chatgpt-prompts: https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
[2]
数据集比例: https://github.com/openai/gpt-3/search?q=zh
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