文章主题：关键词：ChatGPT，工作效率，成就感
撰文 | 范尔昆
编辑 | 秦言
出品 | 懂懂笔记
ChatGPT 能够为公司创造收益，然而，它是否会分给员工？如果不给予分享，那么我们就不能仅仅关注它对提高工作效率的帮助，因为我们是人类，有着其他的需求。
在当今社会中，我们发现越来越多的人将工资称为“窝里横”，这实际上是对现代社会分工日益细化以及工作节奏加快所导致的精神压力的一种不满和控诉。
ChatGPT 的功能被询问者所困扰,因为其作为一种机器学习模型,被设计用于处理语言任务。然而,当涉及到人类生活中的精神、情感等方面时,ChatGPT 的能力受到了质疑。
在他逐步融入我的工作流程的这些月份里，我深刻地体会到了他在此过程中所创造的价值，这不仅 equal 甚至超越了“生产效率”这一方面。这种价值体现在成就感、陪伴感和成长感三个方面。
「01」
成就感：完成小目标 + 实现大计划
在职场中，合理分配任务并逐步推进是非常重要的。小红书上集美分享了自己的经验，强调了将任务分解为小块并按顺序完成的重要性，这与老子在《道德经》中的观点相呼应，即“天下大事必作于细”。这表明，无论是工作还是生活，都需要我们注重细节，认真对待每一个小细节，才能最终取得成功。
分解任务的过程实际上是对思维进行整理、激发灵感的过程。同时，这个过程也有助于缓解焦虑感，避免因面临难题而选择放弃的心态，从而减轻为了迎接挑战所需的心理准备，使你能够更加专注于解决当前的问题。
也就是说，给 ChatGPT 写 prompt 时，你也在 prompt 你自己，这个过程引导你将庞大、复杂的工作项目拆解、梳理，再清晰的表达。而每当看到 ChatGPT 逐字刷新出的回复，准确地回应了输入的问题，你又能感受到一种强烈的满足感。
这种感觉，有些类似我们的祖先在每摘下一颗果子、捕获一个猎物时，获得的那种 ” 多巴胺奖励 “。
而且，有 ChatGPT 作为副驾驶，让我们可以尝试一些过去不敢想的大计划。每个人都有过一些宏伟的脑洞蓝图，也许点子绝佳，但是受限于时间、精力或某一项具体的能力储备，不得不将其束之高阁。
但 ChatGPT 的知识储备、逻辑能力和联想能力，远远强过预期，甚至还有一定学习新技能的能力。这就让很多的 ” 大计划 ” 可以不再是空想。使我们不需要外部资源，也可以实现那些以前难以触及的成就。
「02」
陪伴感：听得懂、说得清、承得住
ChatGPT 真能听懂我的话，比不少人类同事强多了。
无论我向他提出什么问题，无论我用什么方式表达，他总能比较准确地理解我的意思，给我一个说的过去的回复，至少不是 “Not even wrong”。这确实极大减轻了我在工作中的挫败感，减少了很多内耗，让人觉得真的有一个家伙在陪你一起战斗，而不是拖你后腿。
他的表达能力也非常强，不会给我发一封每个字都认得，但连起来读不懂的邮件；
他能根据我提出的问题，以清晰、准确的语言给出答案；
虽然他的表达方式有时候略带生硬，有点像公务员申论，但条理分明、文字流畅。至少不会发来一堆绕来绕去，还夹带着语病和错别字的长难句。
其实，在和 ChatGPT 的交流中，让人体验最好的一个点就是他的耐心，以及你在知道他 ” 有耐心 ” 之后获得的松弛感。
他从不会对提问感到烦躁，无论提问的频率有多高、提问的点有多细碎，或有没有超出他的 ” 职务范围 “，他总是以无比的耐心和积极的态度回应我。而且，正因为我知道这一点，所以在提问的时候不会有心理负担，不用字斟句酌，也不用担心纠错和反驳伤了他的玻璃心。
「03」
成长感：告诉我答案，也指导我思路
ChatGPT 的知识储备之丰富，令人叹为观止，让人联想起那些古典时代的 ” 百科全书 ” 式人才，与他合作会时常感觉 ” 学到了 “。
Python 代码或 Excel 公式，他能直接为你代劳；经济学原理和物理学公式，他至少能给你搭出一个认知框架。而且，相比以往在搜索引擎中输入关键词进行查找，通过向 ChatGPT 用自然语言直接询问，效率大大提高。
这种高效的信息获取方式，不仅节约时间，还减少了我精神崩溃的次数——绞尽脑汁编排关键词，但翻完搜索结果前十页还是一无所获，真的让人想直接把奶茶泼到屏幕上。
ChatGPT 很多时候还扮演了私人导师的角色，手把手教你真东西。
当我对工作的思路感到困惑时，我可以向 ChatGPT 详细阐述我目前的想法和步骤，而他则会根据我提供的信息，一步一步给出建设性的引导。这就像有个会思考的工具，能够提供全过程的指导。此外，当我在工作中遇到难题或犯错误时，ChatGPT 能耐心地帮我分析，在整个逻辑链条中指出问题所在。
这可比大多数时候只给一个 ” 参考答案 “，而对 ” 解题思路 ” 语焉不详的《五年高考 三年模拟》们强多了，而且还能根据我的实际问题，进行有针对性的补充讲解。
「04」
重新理解 ” 智能 “
管理学的发展史上，从 ” 科学管理理论 ” 到 ” 人际关系学说 ” 的跨越，是一次颠覆性的突破。
科学管理理论，起源于 20 世纪初的泰勒主义，是管理学的一个重要里程碑。这一理论将人看作是生产中的一个环节，注重任务的细分，以科学的方法寻找最优化的生产模式和工作方式，从而实现最大的效率。
这一思路推广下去，就是卓别林电影《摩登时代》中的景象，把人当机器管理，只关注动作是否达标、迅速，最终把人逼到麻木、癫狂。科学管理理论过分强调生产效率，忽视了人的主观能动性和情感因素，这在很大程度上限制了其应用的广度和深度。
随后，20 世纪 30 年代的霍桑实验开启了人际关系学说的研究。这一学说明确了人的情感因素和社会关系在工作中的重要性，认为员工的满意度、情感投入和社会互动对生产效率具有重要影响。这一理论的提出，意味着管理学开始关注到 ” 人 ” 而非单纯的 ” 工作 ” 或 ” 任务 “。
这种历史的变迁和理论的发展，对我们理解和运用人工智能，尤其是如 ChatGPT 这样的智能模型，有着重大的启示作用。我们不能单纯地把人工智能看作是提高生产效率的工具，也应该深入挖掘它在满足人的情感需求、提高工作整体体验等方面的潜力。
换句话说，人工智能的发展应该更加注重 ” 人 “（使用者）的体验和情感状态，这既是在提高工作效能和创造力，也是在直接减轻人的痛苦、增加人的福祉。
当我们从这个角度去看待人工智能，我们就会发现：” 智能 ” 所代表的除了 ” 精准 “、” 高效 “，还有人性化的体验。这样的人工智能，才能真正成为人类社会发展的全面助力，而不仅仅是另一件 ” 生产机器 “。
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