文章主题：人工智能, 自然语言处理, ChatGPT, 聊天机器人
ChatGPT，这个近期频繁登上热搜的人工智能助手，正在以极快的速度寻找答案、解决问题，其效率已经超过了当前的搜索引擎。未来，它可能会极大地改变我们获取新闻与信息的方式。作为一个从自然语言模型出发的创新，ChatGPT的出现无疑将带来一些突破性的进展。然而，这也可能引发新闻传播学的革命，带来许多机遇和挑战。在2月13日，北京师范大学计算传播学研究中心等机构举办的“新闻传播学如何认识ChatGPT”主题沙龙上，来自自然语言学、新闻传播学以及计算传播学领域的专家学者们，就这些影响进行了深入的探讨和交流。
改变人机共存的生态
ChatGPT是由美国人工智能研究公司OpenAI开发的一款最新的聊天机器人模型。该模型上线仅仅两个月，便已经吸引了超过1亿的活跃用户，展现出了卓越的表现。ChatGPT具有强大的学习能力以及高水平的“智慧”，不仅可以进行陪伴式聊天，还具备解答各种复杂专业问题的能力。作为一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，ChatGPT能够通过学习和理解人类语言来进行对话，并根据聊天的上下文进行相应的互动。
ChatGPT为何能在短时间内迅速走俏？对此，我国清华大学计算机科学与技术系的副教授黄民烈指出，这主要是因为近年来，人工智能技术已经步入了与人类相似的交互阶段，其生成的对话模型在某种程度上已经接近了人类的水平。作为一个通用的任务助手，ChatGPT模型的设计中融入了一些非传统的开放任务，使得人们在与之对话时会产生一种误解，即认为AI具有意识和人格觉醒的迹象。因此，AI与人之间的和谐共存已经成为社会发展的必然趋势。
北京师范大学计算传播学研究中心主任吴晔指出，虽然ChatGPT在人类语言处理领域取得了显著的突破，但将其视为人工智能革命尚属过早。ChatGPT主要依赖大量知识库来获取信息，缺乏理性思考能力。在专业问题上，其回答易出现失误。因此，我们需要在专业性方面加强人机互动，通过多轮交流与引导，不断提升ChatGPT的表现。
大连民族大学信息与通信工程学院的许小可教授也持有类似的观点。他认为，近年来，人工智能的发展主要推动着自然语言处理技术的进步。尽管我们不能将ChatGPT视为一种突破性的技术，但它仍然具有重要的里程碑意义，因为它是一种具有实际应用价值的技术。例如，在新闻行业中，ChatGPT的应用可以有效地降低成本，提高效率。此外，ChatGPT在新闻传播学领域的介入，利用人工智能来生成内容，也将对人际关系以及人与人工智能共存的环境产生重大影响。
带来新的研究课题
ChatGPT以其独特的混合身份，突显了人工智能在内容生产和传播中的重要性。它的社会化特性使其逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。复旦大学新闻学院的周葆华教授对此指出，对于新闻传播的实证研究者来说，运用人工智能技术进行内容生产传播的研究还处于初级阶段。然而，相较于传统的主流应用，ChatGPT从人际传播转向公共传播，无论是在规模还是公共影响力方面，都实现了显著的提升。
谈及ChatGPT对于新闻传播学科的影响，周葆华认为，人类知识的演化过程与媒介息息相关。作为一种新的知识媒介，首先，要重点思考以AIGC为代表的方式如何进行新知识的生产。其次，探讨机器生产内容的确定性与不确定性的关系。最后，重视和剖析ChatGPT背后的权力运作与社会建构的过程。当知识生产经过网络化的公众获取和流通时，就特别需要新闻传播学者予以关注。在学术研究历史脉络中，应以ChatGPT为代表，将人工智能看作传播学中的一个真问题。
广州大学新闻与传播学院教授邹军认为，ChatGPT与现有搜索引擎最大的不同是，能够提供灵感，提供有创意的生成，这是对整个传播学信息搜集方式的改变。未来新闻传播业的人工智能应用可能出现“提问式”新闻，即在一定的情境下，根据人们想要了解的内容，将信息进行整合生成，这种生成具有很高的智能化水平，实现新闻个性化服务，给新闻业带来巨大变革。在此过程中，应更加注重传播的伦理问题，努力超越技术逻辑，回到人本身。中山大学新闻传播学院院长钟智锦认为，ChatGPT对传播学的影响体现在它会产生新的现象，带来新的研究课题、新的研究对象。
辩证看待ChatGPT的风险挑战
随着人工智能的发展，ChatGPT的出现并不令人意外，但我们仍显得有些措手不及。谈及ChatGPT应用存在的风险与挑战时，北京师范大学新媒体传播研究中心主任张洪忠比喻说，就像在马车的时代，我们无法预测汽车的风险，也无法制定汽车行进的规则。对于新生事物ChatGPT，应在技术发展的逻辑之上进行评价与讨论。他认为，ChatGPT是算力提升的一个标志性成果，但同时，以ChatGPT为代表的人工智能只是一种技术手段，ChatGPT是一种更高效、更便捷的技术，是新技术的迭代。
哈尔滨工业大学计算学部教授张伟男认为，ChatGPT当前还有很多局限性，如缺乏事实性和生成幻象问题、生成结果倾向于冗长的回复和主动交互方面相对保守等。北京师范大学新闻传播学院副教授闵勇认为，推荐算法对我们的颠覆性影响会比现在的ChatGPT更加深入，ChatGPT提供的还是Q&A模式的信息分发，而推荐算法在某种程度上已经在利用人工智能技术探究人的想法和动机。
ChatGPT拓展了新闻传播学学科的研究话题，同时也促使研究者重新审视学科中的一些现存问题。香港城市大学媒体与传播系副教授沈菲认为，随着人工智能的发展，未来新闻传播学领域或将纳入机器生产传播效果的考察。同时，更要警惕ChatGPT有时会“一本正经地胡说八道”，造成事实性错误、知识盲区和常识偏差。“人工智能背景下，要更加注重新闻传播学教育与人才能力的培养，包括创新能力、问题意识、深度调查能力、技术使用能力等。”吴晔说。
从更长远的角度看，黄民烈认为，一方面，未来的数字生命在功能属性方面将具有提高效率、解放生产力的功能；另一方面，在人格属性方面，类人智能更具有社交、情感、陪伴的作用。
有学者曾提出，在人机交往中，需要智商、情商、可信商三个要素。钟智锦表示，未来在人机交往过程中，应努力保证人机交流的透明性和道德上的正确性，确保对人尊严的尊重与隐私的保护，避免歧视和偏见。
作者：段丹洁来源：中国社会科学网-中国社会科学报
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