“ChatGPT：打造超级智能个人工作助手，与微软展开新竞争”

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文章主题：OpenAI, ChatGPT, 个人助手, 微软

传OpenAI计划推出ChatGPT个人助手与微软竞争

在半年时间里，ChatGPT迅速崭露头角，成为全球网络领域里备受瞩目的焦点。如今，其创立者OpenAI正推出更为宏大的目标：CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)向部分开发者透露，OpenAI期望将ChatGPT打造成为一个“超级智能的个人办公助手”。此助手将能根据用户个性和工作场景的需求，完成诸如撰写符合用户风格的邮件或文档，以及提供业务领域的最新资讯等多样化任务。

然而，某些功能可能会导致与微软和Salesforce等客户产生冲突，因为微软不仅是OpenAI的主要合作伙伴、投资者，而且也是其云服务提供商。微软也期望借助OpenAI的技术开发人工智能的“副驾驶”，以协助其工作。然而，据萨姆·奥特曼和其他两位熟悉此事的人士透露，构建ChatGPT的新功能已经成为OpenAI商业化的核心关注点。

当前，企业在人工智能服务领域正处在初级阶段，致力于寻求能带来最大价值的产品和商业模式。尽管大语言模型（LLM），例如ChatGPT和能理解对话指令的软件，相较而言较为新颖，但微软已针对Office 365客户实施额外费用，使得他们能够利用OpenAI的LLM自动完成诸如根据文档制作PowerPoint演示文稿、概括会议及撰写邮件回复等任务，费用相当于原价的40%。

在人工智能领域，专家们指出，对于OpenAI而言，要打造一款值得信赖的私人助手，将需要投入大量的精力。现阶段，用户可以通过网络或移动端应用接触到ChatGPT，所有的计算过程都在云端进行，具体来说，是依赖微软Azure实现的。Azure采用了数千个专用的英伟达服务器芯片，来驱动这个聊天机器人。但是，为了让助手更加贴合用户的个性化需求，像苹果Siri那样迅速响应，未来OpenAI助手软件的部分数据可能需要存储在用户的设备上。有从事人工智能行业的人士透露，这可能会涉及到更多的开发时间，因为在保证性能的同时，将人工智能模型压缩到足够小的体积，是一项极具挑战性的任务。

OpenAI目前仍面临一项挑战，即如何将庞大的ChatGPT软件代码库压缩为较小的代码模块，并征得用户授权，以便对该软件进行个人数据处理，例如个人电子邮件、联系人以及储存在Word和Google Docs等商业应用程序中的信息。然而，只要客户明确表示同意，微软、谷歌及其他商业应用开发商通常会允许外部开发者利用这些数据，那么OpenAI理论上也可以采用这种途径来获取所需的数据。

人工智能代理

上个月，奥特曼在伦敦与软件开发者分享了他将ChatGPT转变为个人工作助手的设想，尽管他没有详细阐述具体的功能，但这显然是其中的一项重要内容。奥特曼计划利用ChatGPT的优势，让助手具备以个人独特风格起草电子邮件或回复信息的能力，从而提升工作效率和个性化体验。

此外，知情人士表示，OpenAI的员工一直在关注开发者如何利用ChatGPT创建自己的人工智能代理。如果这些代理被赋予目标，比如增加软件产品的销售，它们会想出不同的方式来实现，比如创建应用程序或电子邮件模板，用于接触潜在客户。如果OpenAI将这些功能整合到ChatGPT助手中，这并不令人意外。

本月早些时候，OpenAI进行了一项关键招聘，可能与人工智能助手项目有关。他们任命了Facebook前高管邓修平为消费产品副总裁。邓修平在领英上宣布他的新职位时表示，OpenAI希望开发“辅助能力，以帮助人们提高生产力和创造力”。邓修平曾在Facebook担任Messenger的首席产品经理，后来负责Instagram的产品业务，并先后在Uber和Airtable（一家生产力软件公司）担任产品负责人。

如果OpenAI开发个人ChatGPT助手，将引发与微软的另一场竞争。这两家公司在很大程度上相互依赖，但在向其他企业销售OpenAI软件的通用版本时，它们仍存在竞争关系。微软表示，企业最好通过微软购买OpenAI的软件，因为这样可以获得额外的安全承诺和功能，而不是直接从OpenAI购买。

据报道，多年来微软的研究人员一直在研究如何利用OpenAI的LLM开发更个性化的人工智能助手。微软首席财务官艾米·胡德（Amy Hood）最近表示，即使OpenAI独自开发ChatGPT助手，微软与OpenAI的协议也允许微软永久使用该初创公司的底层LLM。协议还规定，如果OpenAI未来产生利润，微软将获得其中的很大一部分。

模糊的界限

开源LLM的快速进步意味着开发者将能够创建自己的人工智能助理。例如，Personal AI是一家成立于2020年的初创公司，他们已经筹集了780万美元的资金。Personal AI使用个人数据训练开源模型和专有LLM，并使模型足够小，可以完全在笔记本电脑或手机上运行。他们希望其软件能够充分了解一个人，以便在会议上模仿或代替他们，或者自动回复工作或个人消息。

Personal AI首席执行官苏曼·卡努甘提（Suman Kanuganti）表示，该公司的软件已经具备足够的智能，可以根据同事在会议期间做的笔记要点，帮助员工回应之前会议的想法。目前已有超过4万人使用该软件实现这一目标，这显示个人电脑和工作电脑之间的界限变得越来越模糊。

然而，人们对人工智能助手的需求和信任仍需观察。一些公司可能更喜欢使用开源人工智能模型而不是OpenAI的专有模型来开发自己的助手软件，因为这样可以在自家服务器上运行模型，从而消除了向OpenAI泄露敏感数据的风险。OpenAI的模型目前是通用的，这意味着模型摄取的任何数据都将成为其知识库的一部分。OpenAI可以通过让客户开发其模型的独特版本来减少数据泄露的担忧，这些版本不会反馈到通用模型中。

OpenAI还需要解决ChatGPT给出错误答案的倾向。加州大学伯克利分校的人工智能教授、数据库软件公司Databricks的联合创始人伊安·斯托伊卡(Ion Stoica)表示，开发高度个性化的人工智能工作模型所面临的技术挑战意味着，这将需要“至少几年”的时间。

一些OpenAI客户已经让ChatGPT以更加个性化的方式运作，每次使用时都提供大量信息。例如，Salesforce已经披露了基于OpenAI技术支持的销售软件，该软件可以为客户起草电子邮件。但每次要求ChatGPT起草电子邮件时，用户都需要在提示中包含客户和产品名称。同样，微软365 Copilot也可以读取整个Word文档或电子邮件线程，以总结文本或将其转换为PowerPoint演示文稿。

斯托伊卡表示，这种被称为“即时工程”的方法可能很“脆弱”因为它的结果会因为用户向ChatGPT提供信息的微小变化而产生巨大差异。此外，以这种方式运行人工智能模型的成本也更高，因为模型必须理解这些信息。

奥特曼和OpenAI发言人拒绝对本文发表评论，微软发言人没有就该公司将OpenAI软件变成个人工作助手的努力置评。返回搜狐，查看更多

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