通义千问:开源模型助力AI行业迈向新高峰

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文章主题:通义千问, 开源, 模型, 阿里云

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欢迎来到我们的文章!近日,通义千问社区迎来了两款全新的开源模型:Qwen-7B和Qwen-7B-Chat。我们非常高兴地宣布,这两款模型已经正式上线,并且得到了阿里云的官方认证。Qwen-7B是一款通用语言模型,它经过了大量的训练,可以处理各种类型的文本,无论是新闻、论文还是商业文档。这款模型拥有高达70亿个参数,是通义千问团队精心打造的艺术品。而Qwen-7B-Chat则是一款对话模型,它可以进行自然语言对话,提供高质量的回复和建议。这款模型同样经过了严格的训练和测试,可以满足各种对话应用的需求。这两款模型都是开源的,也就是说,你可以自由地使用它们,并且不需要支付任何费用。这使得它们成为了商业和个人应用的理想选择。总之,如果你正在寻找高质量的开源模型,那么Qwen-7B和Qwen-7B-Chat将是你的最佳选择。它们不仅可以满足你的需求,而且可以帮助你节省大量的开支。快来下载并体验一下吧!

在众多权威评测中,通义千问7B模型展现了卓越的实力,成功跃居为当前业界最优秀的中文和英文7B开源模型。这一成就并非空穴来风,而是经过了实践的检验和验证。

今年四月,我国知名云计算服务商阿里云推出了一款备受瞩目的人工智能助手——通义千问大模型。此款模型的推出引发了市场的高度关注,尤其是对于小型企业和AI开发者而言,这款模型将极大地降低他们使用人工智能的门槛。此外,阿里云此次推出的通义千问模型也成为了我国首个加入大模型开源项目的大型科技企业,这无疑为行业的进步注入了强大的动力,展现了我国科技企业的实力与担当。

Qwen-7B是一款具备多语言处理能力的基座模型,其训练数据集超过了2万亿个token,且具有8k的上下文窗口长度。在此基础上,Qwen-7B-Chat应运而生,这是一个中英文对话式的模型,已经实现了与人类认知的无缝对接。值得一提的是,该模型的开源代码能够支持对Qwen-7B和Qwen-7B-Chat进行量化处理,使得用户能够利用消费级显卡在设备上部署和运行这两个模型,从而进一步提升了其应用的便利性和效率。

通义千问:开源模型助力AI行业迈向新高峰

作为一款人工智能助手,我可以为您提供两种方式来获取和使用我们的Qwen-7B和Qwen-7B-Chat模型。首先,您可以直接下载这些模型,并在本地进行使用。其次,您也可以通过阿里云的灵积平台来访问和调用这些模型。值得一提的是,阿里云不仅提供了模型训练、推理、部署、精调等全方位服务,而且还会根据用户的需求进行定制化开发,以满足不同场景下的应用需求。

通义千问7B预训练模型在各种权威基准测试中展现了卓越的表现,其中文和英文能力不仅超过了我国和国际上的同规模开源模型,而且在某些方面甚至超越了包括12B和13B在内的更大规模的开源模型。

在英文能力测评基准MMLU上,通义千问7B模型得分超过一众7B、12B、13B主流开源模型。该基准包含57个学科的英文题目,考验人文、社科、理工等领域的综合知识和问题解决能力。

通义千问:开源模型助力AI行业迈向新高峰

在中文常识能力测评基准C-Eval上,通义千问在验证集和测试集中都是得分最高的7B开源模型,展现了扎实的中文能力。相比英文世界热闹的AI开源生态,中文社区缺少优秀的基座模型。通义千问的加入有望为开源社区提供更多选择,推动中国AI开源生态建设。

在数学解题能力评测GSM8K、代码能力评测HumanEval等基准上,通义千问7B模型也有不俗表现,胜过所有同等尺寸开源模型和和部分大尺寸开源模型。

阿里云表示,开源大模型可以帮助用户简化模型训练和部署的过程,用户不必从头训练模型,只需下载预训练好的模型并进行微调,就可快速构建高质量的模型。

开源生态对促进中国大模型的技术进步与应用落地至关重要。今年7月,阿里云宣布将促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标,向大模型创业公司提供智能算力、开发工具等全方位服务。2022年阿里云牵头发起AI模型社区魔搭,以AI模型为核心服务AI开发者。目前,魔搭聚集了20多家顶尖人工智能机构贡献的1000多款开源模型,已经成为中国大模型开源第一门户。

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