3个月前，我们曾经测试了百度文心一言在地产数字化领域的“专业度”，感兴趣的朋友可以回看《我问了文心一言十个数字化问题》。今天，我们体验了一下阿里通义千问，来看看在同样的领域，通义千问的语言理解和数据能力。
阿里版类ChatGPT产品“通义“于3月份正式开启内测，分为“通义千问”（大数据语言模型）、“通义万相”（AI 绘画）和“通义听悟”（大数据音频模型），经历了几个月内测之后，各个版块逐步对外开放。
我们和之前一样，同样询问通义千问10个地产数字化相关问题，看看它的回答和反馈情况。
——用通义万相生成的地产数字化图片
问题一
对“地产数字化818”的发展怎么看
“
嗯，中规中矩，并没乱说！
问题二
当前地产行业的数字化水平
“
还可以吧，说的都是常规的内容，没有什么问题。
问题三
哪些房企数字化水平高
“
提到了碧桂园、万科、保利……不知道为什么，和之前的文心一言一样，通义千问也没有提到龙湖。
问题四
对万、碧、龙数字化发展的建议
“
建议很中肯，但是没啥用。
问题五
地产数字化部门成立科技公司的前景
“
说的有道理，结论还是比较谨慎的。
问题六
推荐地产数字化供应商
“
还不错，有参考价值。
问题七
地产数字化营销的发展重点
“
只能抓取最基础的常规内容，确实还缺少在地产领域的深度理解。
问题八
抖音能卖房吗
“
这个问题，文心一言可是斩钉截铁地说“能”，通义千问就含蓄谨慎多了。
问题九
对地产数字化从业人员的建议
“
说的没毛病。
问题十
文心一言如何助力地产数字化发展
“
通义千问对自己能力的认知还是比较清晰的。
对于通义千问当前的回答水平，以及和文心一言的理解能力谁更强，你有什么看法？
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