文章主题:AIGC, 人工智能技术, 大型预训练模型, 生成对抗网络
9 月 13 日,阿里云宣布通义千问大模型已经通过备案并正式向公众开放。用户可以登录通义千问官网体验,企业用户可以通过阿里云调用通义千问 API。自今年 4 月开始邀测以来,超过 20 万家企业和机构用户申请接入通义千问测试。目前,一些知名企业和高校如 OPPO、得物、钉钉、淘宝和浙江大学已经与阿里云达成合作,他们正在利用通义千问训练自己的专属大模型或开发大模型应用。
阿里云是中国首个开源自研大模型的科技大厂。阿里云表示,近期将开源一个更大参数规模的大模型版本,供全社会免费商用。他们希望和整个行业共同建立大模型开源生态系统,降低大模型使用的门槛,让每个企业和个人都能更好地利用大模型技术。
大模型是一种基于深度学习的人工智能技术,可以通过大规模的数据训练出具有强大语言理解和生成能力的模型。通义千问大模型是阿里云自主研发的,具备了解和回答人类提问的能力。它可以广泛应用于智能客服、智能搜索、智能助手等领域,为用户提供更加准确和高效的服务。
AIGC(AI-Generated Content)是一种技术,它利用大型预训练模型和生成对抗网络(GAN)等人工智能手段,在已有数据中发掘潜在的规律,并具备相应的泛化能力以生成相关内容。
——政策为行业发展提供良好外部环境
自2017年起,我国逐步推行了多项政策法规,以期对AIGC行业进行合理化和指导性的规范。这些政策的范围广泛,包括基础设施建设、资金支持、技术创新以及人才吸引等方面,共同为该行业的健康发展提供了有力的外部条件。
——中国 AIGC 行业竞争分析
在我国,AIGC产业发展迅速,吸引了众多互联网巨头、AI公司、生态场景链公司以及研究机构等多元化参与者。受限于产业发展阶段,各参与者的规模及实力相对较为接近。在这片繁荣的AIGC产业的土地上,应用层成为了初创企业最佳切入点,因此,当前应用层企业间的竞争最为激烈。
——主要企业模型研发皆取得重大进展
在AIGC产业链中,底层大模型的开发被视为关键且至关重要的任务。如今,我国已经涌现出了多家人工智能大模型开发及拓展应用的企业,他们在模型研发方面都取得了显著的突破性成果。这些突破性的进展不仅彰显了我国在大模型开发领域的实力,同时也为AIGC产业链的发展奠定了坚实的基础。
与其关注大模型,不如关注应用场景。中国科学院大学经济管理学院教授吕本富认为,应该优先关注小概率风险,并将大模型应用于容错率较高的行业,如聊天、游戏、社交、购物等。此外,大模型还可以在办公场景中辅助决策,如会议摘要等。我国应支持平台经济向智能经济转型,并在衣、食、住、行、娱、教育、医疗、公共服务等领域中避开集中竞争,发挥各自的优势。在这些领域中,我国已经积累了大量的数据,有可能实现一些成果。虽然大模型的发展不是一帆风顺的,但在这些领域中可以先尝试应用。
未来,随着 AI 技术的不断进步和应用场景的拓展,AIGC 行业有望实现更大的发展。然而,同时也面临着一些挑战,如数据隐私保护、伦理道德问题和技术安全风险等。因此,AIGC 行业需要与相关领域的专家和监管机构密切合作,共同推动行业的可持续发展,确保 AI 技术在游戏和赌场行业中发挥积极的作用。
前瞻经济学人 APP 资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国 AIGC 产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
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