文章主题：首届通义千问AI挑战赛, 通义开源模型家族, AI for Science, 通义千问大模型
原标题：首届通义千问AI挑战赛开赛，参赛者可畅玩通义开源模型家族
在12月1日，首届“通义千问AI挑战赛”正式开启，这一盛大的比赛向所有参赛者提供了免费的机会，让他们可以尽情体验通义开源模型家族，其中包括最新发布的720亿参数模型Qwen-72B。主办方为了奖励参赛者的努力，提供了价值50万元的免费云上算力和丰厚的奖金。比赛的两个赛道分别是算法和Agent，其中算法赛道主要关注通义千问大模型的微调训练，目的是通过大量高质量的数据来探索开源模型的代码能力极限；而Agent赛道则鼓励开发者利用通义千问大模型和魔搭社区的Agent-Builder框架，开发出新一代的AI应用，以推动大模型在各行各业的广泛应用。感兴趣的开发者可以从即日起通过天池平台报名参加这次挑战赛。
通义千问720亿参数模型宣布开源，部分性能超越闭源GPT-4
原内容为：今天中午，新浪科技报道了一则关于阿里云通义千问720亿参数模型Qwen-72B的开源新闻。这个模型采用了基于3T tokens高质量数据的训练方式，并在10个权威基准测试中取得了最佳成绩，甚至超过了闭源的GPT-3.5和GPT-4。这一成果展示了我国人工智能技术的最新成果和发展水平。
在英语任务领域，Qwen-72B在MMLU基准测试中脱颖而出，荣获开源模型最高分。而在中文任务方面，该模型在C-Eval、CMMLU、GaokaoBench等基准测试中表现优异，甚至超过了强大的GPT-4。在数学推理领域，Qwen-72B在GSM8K、MATH测评中展现出了断层式的优势，超越了其他所有的开源模型。此外，在代码理解方面，Qwen-72B在HumanEval、MBPP等测评中，其表现也显著提升，代码能力实现了質的飞跃。
据阐述，Qwen-72B具备处理最长可达32k字符串的能力，其在长文本理解测试集LEval上的表现甚至超过了ChatGPT-3.5-16k。Qwen-72B的研发团队对其进行了针对性的优化，改进了其指令遵循和工具应用等方面的能力，从而更便于其被下游的应用进行集成。例如，Qwen-72B配备了先进的系统指令（System Prompt）功能，用户只需给出一个关键词提示，就可以轻松地定制AI助手，让大模型代入特定角色或执行相应回复任务。
自从Qwen-72B的开源发布以来，通义千问进一步开放了两个大模型，分别是18亿参数的Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio。至此，通义千问已经成功开源了四款大型语言模型，包括18亿、70亿、140亿和720亿参数的模型，同时还推出了视觉理解和音频理解两款多模态大模型，实现了“全尺寸、全模态”的开源目标。
业界最强开源模型，填补中国LLM开源领域空白
【在10大权威测评中，通义千问720亿参数模型获得开源模型最优成绩】
【通义千问720亿开源模型部分成绩超越闭源的GPT-3.5和GPT-4】
【用户仅用一句提示词就可创建自己的AI助手】
此前，我国的大模型市场尚未涌现出能够与Llama 2-70B相媲美的优秀开源模型。然而，Qwen-72B的出现，不仅弥补了国内这一领域的空白，更以其高性能、高度可控以及高性价比的特点，为用户提供了与商业闭源大模型相媲美的选择。借助Qwen-72B，大中型企业得以开发商业应用，而高校和科研机构则可以开展AI for Science等方面的科研活动。
从1.8B到72B，通义千问率先实现全尺寸开源
Qwen-72B的“向上摸高”策略提升了开源大模型的尺寸和性能上限。相比之下，Qwen-1.8B在发布会上展现出了“向下探底”的能力，使其成为中国迄今为止最小尺寸的开源大模型。这一特性使得Qwen-1.8B具备了在消费级终端部署的潜力，其推理能力甚至能应对2K长度的文本内容，只需3G显存即可实现。
通义千问以其高达720亿的参数规模，成为了业内首个实现“全尺寸开源”的模型。用户现在可以在魔搭社区中，直接感受到Qwen系列模型的强大能力，无需任何中间环节。同时，用户也可以通过阿里云灵积平台的API接口，灵活地调用和使用这个强大的模型。对于那些希望深度定制的用户，阿里云百炼平台提供了完整的解决方案，可以按照用户的需求，定制化打造大模型应用。为了保证模型的稳定性和性能，阿里云人工智能平台PAI对通义千问全系列模型进行了深入的适配，并推出了包括轻量级微调、全参数微调、分布式训练、离线推理验证以及在线服务部署等一系列高效的服务。
阿里云是国内最早开源自研大模型的科技企业，8月以来开源了Qwen-7B、Qwen-14B和视觉理解模型Qwen-VL。几款模型先后冲上HuggingFace、Github大模型榜单，得到中小企业和个人开发者的青睐，累计下载量超过150万，催生出150多款新模型、新应用。发布会现场，多位开发者伙伴现身说法，分享了他们用Qwen开发专属模型和特定应用的实践。
阿里云CTO周靖人表示，开源生态对促进中国大模型的技术进步与应用落地至关重要，通义千问将持续投入开源，希望成为“AI时代最开放的大模型”，与伙伴们共同促进大模型生态建设。
通义千问基座模型持续进化，多模态探索业界领先
通义千问在多模态大模型领域的探索也领先业界一步，当天，阿里云首次开源音频理解大模型Qwen-Audio。
Qwen-Audio能够感知和理解人声、自然声、动物声、音乐声等各类语音信号。用户可以输入一段音频，要求模型给出对音频的理解，甚至基于音频进行文学创作、逻辑推理、故事续写等等。音频理解能够赋予大模型接近人类的听觉能力。
通义大模型能“听”也能“看”。通义千问8月开源出视觉理解大模型Qwen-VL，迅速成为国际开源社区最佳实践之一。本次发布会又宣布了Qwen-VL的重大更新，大幅提升通用OCR、视觉推理、中文文本理解基础能力，还能处理各种分辨率和规格的图像，甚至能“看图做题”。不论从权威测评成绩还是真人体验的效果看，Qwen-VL的中文文本理解能力都大幅超越了GPT-4V。
通义千问闭源模型也在持续进化，一个月前发布的通义千问2.0版闭源模型，最近已进阶至2.1版，上下文窗口长度扩展到32k，代码理解生成能力、数学推理能力、中英文百科知识、幻觉诱导抵抗能力分别提升30%、10%、近5%和14%。用户可以在通义千问APP免费体验最新版本的闭源模型。返回搜狐，查看更多
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