文章主题：阿里巴巴, 人工智能, 大模型, 通义千问
本文来源：时代周报 作者：杨玲玲
大模型之战行至中场，阿里巴巴（BABA.NYSE，09988.HK）再公布最新进展。
在4月26日的阿里云合作伙伴大会上，阿里巴巴集团董事局主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇先生与大家分享了一个令人瞩目的数据：目前已有超过20万的企业用户申请加入通义千问的测试环节。这一数字反映出企业对于使用专属大型语言模型的高度需求，其应用范围几乎涵盖了所有新兴和传统行业。
在当天的会议上，阿里云正式推出了“通义千问伙伴计划”。该计划的首个阶段将联手昆仑数智、朗新科技、千方科技、中金财富、石基集团、用友网络以及亚信科技等七家顶级生态合作伙伴，共同推动大模型在各行各业的实际应用。
同时，阿里云公布史上最大规模降价，核心产品价格全线下调15％至50％，存储产品最高降幅达50%。
关于通义千问大模型的收费方式，阿里巴巴云已经做出了回应。他们计划在未来推出多个参数版本的通义千问大模型，以满足伙伴和企业不同的需求。这些模型可以根据规模的不同进行训练，并且将按照token（一种虚拟货币）进行计价。此外，用户还可以选择按token计费的后付费模式，或者选择账号权限资源包的预付费模式。这种灵活的计费方式将使得通义千问大模型更加适应各种应用场景。
大模型市场前景广阔
在过去的几个月里，无论是客户、合作伙伴，还是我国的企业，都在热议一个话题，那就是如何借助新一代的人工智能技术来提升自身实力。张勇表示，大模型的应用使得所有企业都站在了同一条起跑线上，再次激发了各行各业的活力。🌟
阿里云的生态伙伴对接入千问大模型也极为踊跃，目前，阿里云已为核心合作伙伴开通测试权限。
🚀令人瞩目的千问大模型，已经吸引超过20万的企业用户申请参与测试！覆盖范围广泛，涉及通讯、电子产品、企业服务、金融信息，乃至交通、电力、油气、服饰以及乳制品等多个行业，众多企业纷纷寻求合作机会。这无疑是一片尚未开垦的智能化新市场，巨大的潜力等待我们去挖掘！
近日，阿里云为了促进大型模型的迅速应用，推出了“通义千问伙伴计划”。此计划得到了多家行业数字化服务商的积极响应，包括昆仑数智、朗新科技、千方科技、中金财富、石基集团、用友网络、亚信科技等七家公司，覆盖了油气、电力、交通、金融、酒旅、企服、通信等多个领域。
同时，阿里云智能集团CTO周靖人介绍，千问专属大模型具有定制化、易集成、可微调、强安全等特点。生态伙伴都可以结合自己的行业知识及场景需求，对千问大模型进行再训练和精调，打造专属大模型，并集成进自己的行业整体解决方案中。
目前，国内已有阿里、百度（BIDU.NASDAQ，09888.HK）、腾讯（00700.HK）、华为等公司对AI大模型进行开发，各家主要的NLP语言大模型、CV大模型、多模态大模型也已推出并实现部分应用落地。
阿里大模型有何不同？
“今天我们看到的未来是一个智能化时代的开端，这个起点带来的影响，我认为至少是10年、20年。”张勇在大会现场强调，每个行业都值得用大模型重新做一遍。
国内大模型百花齐放，阿里与其他企业有何不同？近日，国信证券撰写研报表示，百度在AI方面布局多年，具有一定大模型先发优势。当前，申请文心一言API 调用服务测试的企业已突破6.5万；腾讯混元大模型已经在广告投放、游戏制作投入使用，目前集团在研究对话式智能助手，预计投入使用后将对QQ和微信生态有一定优化；华为与B端合作紧密，预计未来应用以ToB为主。此外，华为在算法、算力上储备较为丰厚。
阿里通义大模型则在逻辑运算、编码能力、语音处理方面见长，阿里拥有丰富的生态和产品线，在出行场景、办公场景、购物场景和生活场景均有应用。
阿里相关负责人对时代周报记者表示：“千问专属大模型除具备千问通用大模型的全部知识和能力，还拥有对应行业和场景的知识积累，能更好满足不同企业对大模型的特殊要求，支撑垂直行业各式各样的应用与服务。”
作为“通义千问伙伴”，用友网络表示，双方将探索将千问大模型的能力应用于用友BIP全系列产品，基于大模型强大的分析与交互能力，帮助企业从数字化迈向智能化。
此外，亚信科技副总裁傅葳提出，“我们在深度研究大模型市场后，决定全面拥抱阿里云，加入通义千问伙伴计划。”亚信科技在运营商、政企行业数智化领域有数十年的积累，与阿里共创通信大模型可为客户创造更大价值。
许多传统产业也在积极探索大模型。比如，中国石油集团数字化转型专业化公司昆仑数智，将与阿里云联合共建油气大模型，为油气勘探生产经营的全流程提供决策参考。
“大模型尤其适合处理包含大量数据和知识的复杂问题。”昆仑数智相关负责人称，油气是数据密集型产业，比如在油气勘探环节，“给地球做一次三维CT”需处理PB级的地质数据，随着技术的演进，数据规模和复杂度还在增加。融入行业知识后，千问大模型有望帮助更好地理解、分析、利用海量油气数据，实现全链路的提质增效。
国信证券在研报提到，当前，各家公司开展新一轮 AI 模型竞赛，希望借助大模型开展 “模型即服务”的范式。算力、算法、数据是大模型能否成功的重要因素。
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