文章千问大模型：打造行业专属的AI解决方案

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文章主题：多知网, 阿里云, 张勇, 云计算产品公司

原内容主要表达了阿里巴巴CEO张勇在2023阿里云合作伙伴大会上关于阿里云核心定位和发展方向的说法。根据这些信息，我们可以重新组织语言，使表达更为专业和高水平的文章 writer 风格。在2023年4月26日的阿里云合作伙伴大会上，阿里巴巴董事会主席兼CEO、阿里云智能CEO张勇明确指出，阿里云的核心业务是云计算产品，而其生态则是阿里云的根底。为了让集成商能够真正实现”产品被集成”的核心目标，张勇强调必须坚定不移地走向”产品被集成”的道路。

张勇表示，当前正站在智能化的起点，这是让 ” 被集成 ” 真正做到的最好契机，阿里云要走向 ” 产品被集成 “，形成 “1+3+1” 的产品被集成结构：顶层为 MaaS 模型即服务，阿里云向生态开放大模型能力和训练底座；中间层为三个 PaaS 被集成，钉钉和瓴羊进入产品矩阵，与阿里云平台产品构成三大 PaaS 被集成；底座为 IaaS 云基础设施产品被集成。

张勇表示，阿里云要全面走向 ” 模型即服务 “，与伙伴合作，走向千行百业的数字化和智能化。阿里云将启动 ” 千问伙伴计划 “，将优先为千问伙伴提供大模型领域的技术、服务与产品支持，共同推动大模型在不同行业的应用。

张勇透露，超过 20 万企业用户申请接入通义千问测试，企业专属大模型的合作需求火爆，几乎覆盖所有新兴和传统行业。

在今天这个智能化时代的大潮中，我们正站在一个崭新的起点上。张勇在大会上明确指出，无论是哪个行业，都有必要借助大模型的力量进行全面的革新和升级，这所带来的影响，他坚信，将会是长达十年的甚至二十年的深度变革。

阿里云智能集团的CTO周靖人表示，各行各业的专业伙伴都能够依据自身所掌握的行业知识和场景需求，对千问大模型进行深度优化和精细调整，从而构建出完全符合自身需求的专属大模型，并且将其无缝集成到自身的行业解决方案中。千问专属大模型的特性包括高度定制化、易于集成、具备微调功能以及强大的安全性。

伙伴和企业可将自己的行业数据上传至千问平台，进而进行重新训练。训练成功后，通过优化前端展示，独具特色的大模型还能通过Web界面及专属API向各垂直领域的企业和开发者提供应用服务。这些服务包括精通行业知识的智能客服、专家的导购、咨询服务专家、创意助手以及工业机器人等。

在大型模型训练的过程中，如何确保企业和伙伴的数据安全是一个重要的问题。对此，阿里云的周靖人表示，为了满足这一需求，阿里云将为企业和伙伴提供安全的专属数据存储空间。这种存储空间将会采用服务器端的加密机制，从而确保数据的安全性和合规性。此外，伙伴和企业还可以将自己的行业数据上传到这个专属的空间中，并利用这些数据来重新训练千问大模型。值得注意的是，这些数据将不会被用于训练通用版的千问大模型，阿里云以及任何第三方都無法接触到这些数据。因此，可以说，阿里云通过提供这样的专属数据存储空间，有效地保障了伙伴和企业的大模型训练过程中的数据安全。

近日，我国知名云计算服务商阿里云宣布对其核心产品进行价格调整，本次调整涉及产品范围广泛，降价幅度亦相当可观。根据多知网Penny的报道，此次价格调整高达15%至50%，其中存储产品的降幅更是达到了令人瞩目的50%。这一举措无疑将进一步提升阿里云在市场上的竞争力，并为广大用户带来更为实惠的云计算服务。

以下为千问专属大模型 QA：

1. 千问专属大模型具体是什么模式？

答：阿里云各行各业的生态伙伴和企业都可以结合自己的行业知识及场景需求，对千问大模型进行再训练和精调，打造专属大模型，并集成进自己的整体解决方案中。千问专属大模型具有定制化、易集成、可微调、强安全等特点。

2. 千问专属大模型对比千问通用大模型有哪些优势？

答：千问专属大模型不仅具备千问通用大模型的全部知识和能力，还拥有对应行业和场景的知识积累，能更好满足不同企业对大模型的特殊要求，支撑垂直行业各式各样的应用与服务。阿里云将通过产品化的方式，满足千问专属大模型从生成到部署全生命周期的需求，让每一个行业、每一个企业都能够用上自己的大模型。

3. 伙伴和企业的数据上传至云端后如何保障数据安全？

答：阿里云将为伙伴和企业提供安全可隔离的专属数据存储空间，通过服务器端加密机制，提供高安全性、高合规性的数据保护。伙伴和企业可以上传自己的数据用来定制专属大模型，这些数据不会被用于训练通用版的千问大模型，阿里云和任何第三方都无法触碰。

4. 训练好的专属大模型是否可以私有化部署？

答：千问专属大模型需在公有云上完成部署。相比私有化部署，通过公有云部署大模型拥有多方面的独特优势：

成本优势：公有云部署整体的费用更低。根据我们设计的收费方式初步推算，大模型推理成本可降低八倍。

弹性扩展：公有云可根据需求弹性扩展计算资源，不需要考虑单个用户的需求，因此可以提供更多的计算资源。

安全性优势：公有云提供了更为完善的安全措施，如更完善的数据安全策略、网络安全策略等，为大模型落地保驾护航。